[НОВОЕ] От автоматизации к автономности

Как агентный искусственный интеллект меняет корпоративные рабочие процессы в 2025 году

Центр ресурсов

Курьеры, инструкции, вебинары и многое другое. Узнайте, как решения Uber на основе ИИ позволяют кодировать данные, тестировать продукты и переводить приложения для генеративного ИИ, искусственного интеллекта, машинного обучения, LLM, ADAS, картирования, NLP, AR/VR, компьютерное изображение, роботоведение и многое другое.

Представляем решения Uber на базе искусственного интеллекта

Уже более 9 лет мы предлагаем более 30 дополнительных функций, включая добавление аннотаций к изображениям и видео, добавление подписей к тексту, обработку 3D-облака точек, семантическую сегментацию, теги о намерениях, распознавание настроений, расшифровку документов, обработку автоматических данных и т. д. генерация, отслеживание предметов и аннотации LiDAR.

Наша многоязыковая поддержка поддерживает более 100 языков (в том числе европейских, азиатских, ближневосточных и латиноамериканских). Поэтому мы предоставляем партнерам всестороннее обучение ИИ-моделированию для различных приложений по всему миру.

Наши решения включают:

Аннотирование и разметка данных: экспертные и точные услуги по аннотированию текста, аудио, изображений, видео и многих других технологий
Тестирование продуктов: эффективное тестирование продуктов с гибкими SLA, разнообразными фреймворками, более чем 3 000 тестовых устройств — всё для ускорения цикла выпуска
Локализация и языковая поддержка: первоклассный пользовательский опыт для всех и везде

Валидация с участием человека для физического искусственного интеллекта

В гонке за внедрение роботов, дронов и автономных транспортных средств важна скорость — но еще важнее безопасность и доверие. Одна неверно размеченная деталь может привести к дорогостоящим сбоям или инцидентам, связанным с безопасностью. Именно поэтому ведущие компании в сфере искусственного интеллекта используют проверку с участием человека (Human-in-the-Loop, HITL), чтобы гарантировать надежную работу своих моделей в неструктурированных условиях.

Прочесть рекомендуемую статью

Разметка данных для генеративного ИИ: Подробное руководство

В этом руководстве вы узнаете, какое значение имеет разметка данных в генеративном искусственном интеллекте, какие типы данных необходимо пометить, а также как точные подписи могут расширить ваши возможности для развития личности. Создаете ли вы корректные изображения, текст или код с помощью ИИ, понимание того, как эффективно разметить данные, является ключом к получению высококачественных результатов.

Прочесть рекомендуемую статью

Как масштабируемая разметка для объединения данных с 3D-датчиков способствует развитию следующего поколения физического искусственного интеллекта

Каждый робот, перемещающийся по заводскому цеху, каждый автономный автомобиль, распознающий пешехода, и каждый дрон, совершающий посадку на движущуюся цель, зависят от одного: высококачественных размеченных данных. Однако по мере усложнения физических ИИ-систем усложняется и их поток данных. Робототехническим и автономным системам необходимо обрабатывать данные с камер, лидаров, радаров, ИМУ и GPS-датчиков — зачастую в режиме реального времени. Именно здесь разметка данных для 3D-сенсорного слияния становится критически важной.

Прочесть рекомендуемую статью

Ознакомьтесь с темами нашего ресурса

Независимо от того, являетесь ли вы специалистом в области искусственного интеллекта и машинного обучения, руководителем команды, занимающейся разметкой данных, тестированием продуктов, их переводом или заинтересованы в партнерстве с нами, — в приложении Uber Eats вы найдете подходящую информацию.