Uvod: Zakaj podjetja presegajo avtomatizacijo
Avtomatizacija je že desetletja temelj učinkovitosti podjetja. Robotska avtomatizacija procesov (RPA), skripti delovnega toka in modeli strojnega učenja omogočajo poenostavljene naloge, zmanjšanje napak in pospešene rezultate. A leta 2025 učinkovitost ne zadošča več. Podjetja potrebujejo sisteme, ki ne le izvajajo naloge, ampak tudi razmišljajo, se prilagajajo in samousmerjajo.
Vstopite v zastopno umetno inteligenco — naslednji val podjetniške inteligence. Za razliko od tradicionalne umetne inteligence, ki deluje znotraj vnaprej določenih omejitev, sistemi umetne inteligence zastopnikov izkazujejo avtonomijo, ciljno usmerjeno vedenje in prilagodljivost, kar jim omogoča obvladovanje dinamične kompleksnosti v resničnem svetu z minimalnim nadzorom.
Ta članek raziskuje, kako zastopniška umetna inteligenca na novo opredeljuje tokove dela v različnih panogah, zakaj je to pomembno zdaj in kako Uberjeve rešitve AI pospešujejo ta premik v svetovnem merilu.
Evolucija: Od avtomatizacije do zastopniške umetne inteligence
Avtomatizacija je bila vedno odvisna od hitrosti in obsega. Boti in modeli učenja izvajajo ponavljajoče se naloge, vendar jim primanjkuje prilagodljivosti, da bi se prilagodili spremembam okolja.
Agentic AI gre še dlje:
- Razgradnja in usklajevanje nalog: Razčlenitev zapletenih ciljev na obvladljiva podopravila.
- Potek dela za samozdravljenje: Odkrivanje okvar, prilagajanje priletov in avtonomno okrevanje.
- Vedenje, ki temelji na cilju: Določanje prednosti in zaporedja ukrepov, ki so usklajeni s cilji podjetja.
- Upravljanje s pomočjo človeka v osi: Zagotavljanje nadzora brez mikroupravljanja.
Ta razvoj ni le tehničen – predstavlja novo paradigmo podjetja: tokove dela, ki so prožni, prilagodljivi in se usmerjajo sami.
Ključne značilnosti delovnih tokov posredniške umetne inteligence
- Avtonomija: Sistemi znotraj varnostnih ograj delujejo neodvisno, kar zmanjšuje potrebo po stalnem človekovem spremljanju.
- Orkestracija: Več predstavnikov se brezhibno usklajuje, podobno kot oddelki v podjetju, da zagotovijo rezultate.
- Zanke za povratne informacije: Nenehno učenje zagotavlja sčasoma boljšo učinkovitost.
- Razširljivost: Zastopniki se lahko vodoravno prilagajajo in izvajajo opravila med domenami, geografskimi območji in podatkovnimi tipi.
- Pojasnitev in zaupanje: Nadzorne plošče v realnem času in okviri za ocenjevanje podjetjem zagotavljajo, da vedo, zakaj se je zastopnik odločil.
Donosnost naložbe avtonomije
Agentska umetna inteligenca zagotavlja več kot le učinkovitost – zagotavlja naslednje rezultate:
- Hitrejši čas za posredovanje v prometu: Potek dela, ki je nekoč trajal dvomestno število dni v dnevih, se zdaj stisne na dvomestne ure.
- Nižji stroški: Večji % prihrankov zaradi usklajevanja na zahtevo in manjših ročnih splošnih stroškov.
- Višja kakovost: > 98 % standardov kakovosti v primerjavi s panožnimi referenčnimi vrednostmi 95 %.
- Poslovna vzdržljivost: Samozdravilni sistemi zagotavljajo neprekinjeno delovanje in neprekinjeno delovanje.
Uberjeve rešitve umetne inteligence: Omogočanje avtonomnih delovnih tokov predstavnikov podjetja v podjetju
Uber ni le podjetje s prvo umetno inteligenco in zagotavlja 36 milijonov dnevnih voženj – zdaj prinaša enako avtonomijo v DNK podjetij.
Kako to storiti:
- uTask: Platforma za usklajevanje toka dela, ki upravlja zanke urejanja-pregleda, modele soglasja in cevovode ocenjevanja.
- uLabel: Orodje za označevanje in urejanje podatkov, ki ga poganja umetna inteligenca, ki omogoča natančne opombe v besedilnih, zvočnih, video posnetkih, tehnologiji LiDAR in radarju.
- uTest: Prilagojena rešitev za testiranje s samozdravilno avtomatizacijo za ocenjevanje aplikacij in sistemov. Globalna delovna sila za nastope: Več kot 8,8 milijona prejemnikov po vsem svetu omogoča zbiranje podatkov in vrednotenje modela v resničnem svetu.
Kaj morajo podjetja storiti, da začnejo
- Prepoznajte tokove dela, ki zahtevajo avtonomijo, ne samo avtomatizacije.
- Izgradite okvire upravljanja, da zagotovite zaupanje in odgovornost.
- Sprejmite modularne tehnološke sklade, ki združujejo orodja za usklajevanje, podatke in ocenjevanje.
- Sodelujte s preverjenimi ponudniki, kot je Uber AI Solutions, za hitrost, kakovost in razširljivost.
Zaključek: Prihodnost je zastopnik
Leto 2025 zaznamuje prelomnico: podjetja, ki preko avtomatizacije sprejmejo posredno umetno inteligenco, ne bodo le optimizirala delovnih tokov, ampak bodo odklenila popolnoma nove operativne modele.
Avtonomija ni več futuristična. S tehnološkim skladom, delovno silo in globalnim dosegom podjetja Uber AI Solutions lahko podjetja še danes uvedejo posredniško umetno inteligenco in tako dosežejo hitrejše in kakovostnejše rezultate v večjem obsegu.
Industry solutions
Panoge
vodniki