Skip to main content

Kaj je človek v zanki?

Postopek »človek v zanki« (HITL) je ključen pri označevanju podatkov, saj združuje človeško strokovno znanje z avtomatizacijo strojev. Ta hibridni pristop je zelo učinkovit za zagotavljanje visoko kakovostnih označenih podatkovnih nizov, zlasti za modele strojnega učenja, ki poganjajo aplikacije umetne inteligence (AI).

Prednosti vključevanja človeka v proces

Povečana natančnost

Združevanje človeškega znanja z avtomatizacijo omogoča najvišjo možno kakovost podatkov

Učinkovito obravnavanje posebnih primerov

Stroji se lahko soočajo z dvoumnostjo ali redkimi primeri, vendar lahko človeški označevalci zagotovijo potreben kontekst za natančno označevanje

Stroškovna učinkovitost

Čeprav je človeška vključenost potrebna, avtomatizacija enostavnih nalog znižuje skupne stroške in omogoča učinkovit ter razširljiv proces

Postopek HITL pojasnjen

Postopek »človek v zanki« vključuje cikel, v katerem najprej stroji poskušajo označiti podatke z avtomatiziranimi tehnikami. Nato človeški označevalci pregledajo in popravijo rezultate. Tukaj je razčlenjen postopek HITL:

Samodejno označevanje

Stroji poskušajo označiti podatkovni nabor z uporabo vnaprej naučenih modelov. To je še posebej učinkovito pri velikih količinah podatkov, ki vsebujejo dobro znane vzorce.

Pregled s strani osebe

Strokovnjaki posredujejo, da preverijo in popravijo morebitne napake ali neskladnosti. To je ključno za posebne primere, kjer lahko strojne napovedi odpovejo.

Povratna zanka

Ko so človeški popravki izvedeni, se njihovi rezultati posredujejo nazaj v model strojnega učenja, da bi izboljšal svojo natančnost označevanja v prihodnosti. Sistem sčasoma postaja bolj inteligenten in postopoma zmanjšuje potrebo po človeškem posredovanju pri ponavljajočih se nalogah.

Kako lahko rešitve Uber AI pomagajo pri vključevanju človeka v proces

Imamo edinstveno priložnost izboljšati HITL-proces z našimi celovitimi storitvami označevanja podatkov. Ker postajajo modeli umetne inteligence in strojnega učenja vse bolj kompleksni, HITL postaja ključen za zagotavljanje natančnega in zanesljivega označevanja podatkov. Tukaj je, kako lahko Uber AI Solutions pomaga poenostaviti in optimizirati vaše HITL-delovne tokove:

Zaključek

Uber AI Solutions je vaš zaupanja vreden partner za razširjanje procesov s človeškim nadzorom. S kombinacijo globalne človeške delovne sile in naprednih orodij, kot je uLabel, Uber zagotavlja, da so vaši modeli strojnega učenja usposobljeni z najkakovostnejšimi podatki. S prilagodljivimi, razširljivimi in stroškovno učinkovitimi HITL-poteki dela vam lahko Uber AI Solutions pomaga optimizirati vaš postopek označevanja podatkov in izboljšati učinkovitost vaših AI-aplikacij.

Uberjeve rešitve umetne inteligence

Z več kot 9-letnim strokovnim znanjem na področju upravljanja obsežnih operacij označevanja podatkov vam ponujamo več kot 30 naprednih zmogljivosti, vključno s pripisom slik in video posnetkov, označevanjem besedil, obdelavo točkovnih oblakov 3D, semantično segmentacijo, oznako namena, zaznavanjem čustev, prepisovanjem dokumentov, sintetičnimi podatki. ustvarjanje, sledenje predmetom in beleženje LiDAR.

Naša večjezična podpora zajema več kot 100 jezikov, ki pokrivajo evropska, azijska, bližnjevzhodna in latinskoameriška narečja, ter zagotavlja celovito usposabljanje za modele umetne inteligence za različne globalne aplikacije.

Naše rešitve vključujejo:

  • Označevanje podatkov in njihovo označevanje: Strokovne in natančne storitve beleženja besedil, zvoka, slik, videoposnetkov in številne druge tehnologije

  • Testiranje izdelka: Učinkovito preizkušanje izdelkov s prilagodljivimi pogodbami o ravni storitev, raznolikimi okvirji, več kot 3.000 testnimi napravami, ki so vse optimizirane za pospešen cikel izdaje izdelkov

  • Jezik in lokalizacija: Vrhunska uporabniška izkušnja za vsakogar, povsod