Skip to main content

Kako rešitve Uber AI preizkušajo in ocenjujejo modele LLM in AI

LLM-ji (veliki jezikovni modeli) so postali osrednja tema v tehnološkem svetu in spreminjajo panoge, kot so zdravstvo, finance in zabava. Čeprav so ti modeli zelo obetavni, prinašajo tudi edinstvene izzive, ki zahtevajo temeljito testiranje in ocenjevanje za varno in učinkovito uporabo. Uber AI Solutions ponuja zanesljive storitve testiranja in ocenjevanja, namenjene podjetjem, ki želijo samozavestno uvajati svoje sisteme umetne inteligence in LLM.

Naročite predstavitev
O rešitvah z umetno inteligenco v storitvi Uber

Zakaj sta testiranje in ocenjevanje pomembna za LLM-je in modele umetne inteligence

Vzpon velikih jezikovnih modelov (LLM) je omogočil izjemne možnosti, od avtomatizacije nalog do izboljšanja postopkov odločanja. Tako kot vsak zmogljiv pripomoček je tudi te modele treba temeljito preizkusiti, da bi zmanjšali morebitna tveganja, vključno s pristranskostjo, dejanskimi netočnostmi in škodljivimi vedenji. Uber AI Solutions se osredotoča na ta tveganja z uvedbo strukturiranih protokolov testiranja, ki zagotavljajo, da modeli delujejo natančno in odgovorno v različnih panogah.

Ključna področja ocenjevanja LLM

LLM-i zahtevajo večplastni pristop pri ocenjevanju njihove učinkovitosti. Ti vidiki ocenjevanja nam pomagajo razumeti splošne zmožnosti modela in njegovo »varnost« za uporabo v resničnih aplikacijah. To razdelimo na 5 ključnih področij:

Za podrobnosti se obrnite na oddelka za prodajo
Sledenje navodilom

Kako dobro model razume in upošteva navodila, ki jih prejme? To je ključno za primere uporabe, kot so klepetalni roboti za podporo strankam ali AI pomočniki.

Kreativnost

V primerih, ko je potrebna ustvarjalnost, na primer pri ustvarjanju vsebin, preverjamo sposobnost modela, da ponudi privlačne in inovativne odgovore ter pri tem ostane ustrezen.

Odgovornost

To območje je namenjeno preverjanju, ali model preprečuje ustvarjanje škodljive vsebine, vključno s pristranskostjo, toksičnostjo in dezinformacijami.

Razmišljanje

Ocenjujemo sposobnost modela za obdelavo zahtevnih informacij in podajanje utemeljenih, logičnih rezultatov.

Dejanska točnost

Dejanskost je ključnega pomena za sisteme umetne inteligence, ki zagotavljajo informacije. Naši preizkusi zagotavljajo, da modeli ustvarjajo resnične in natančne vsebine.

Kako Uber pomaga podjetjem pri preizkušanju modelov umetne inteligence

Uber AI Solutions ponuja prilagojene storitve, ki podjetjem omogočajo varno vključevanje LLM-jev in AI modelov v svoje poslovanje.

To omogočamo s prilagodljivimi platformami in strokovnimi evalvacijami. Naše platforme, kot sta uLabel in uTask, zagotavljajo prilagodljive delovne tokove, ki podjetjem omogočajo spremljanje uspešnosti, zagotavljanje skladnosti in ohranjanje najvišje kakovosti v njihovih sistemih umetne inteligence.

Ta prilagodljivost zagotavlja, da lahko podjetja v panogah, kot so zdravstvo, finance in avtomobilska industrija, uvajajo modele umetne inteligence, ki niso le učinkoviti, temveč tudi varni in zanesljivi.

S temi platformami lahko podjetja:

Preprosto upravljajte in organizirajte naloge

Spremljajte ključne kazalnike uspešnosti

Uporabite nadzorne plošče za sprotno analitiko za spremljanje napredka

Optimizirajte delovne procese in povratne zanke

Uberjev režim testiranja in ocenjevanja: celovit in stalen

Naš pristop k testiranju in ocenjevanju LLM-jev ni enkraten postopek. Uporabljamo modele stalnega testiranja, ki vključujejo strokovnjake in avtomatizirane procese. Tako ekipa Uber AI Solutions strukturira svoj postopek testiranja in ocenjevanja:

1. Vrednotenje modela

To vključuje redna ocenjevanja s strani človeških strokovnjakov in avtomatiziranih sistemov. Cilj je redno preverjati uspešnost modela na 5 prej omenjenih področjih. Ključne dejavnosti vključujejo:

  • Nadzor različic in regresijsko testiranje: Primerjamo različice modela, da spremljamo izboljšave ali prepoznamo morebitne nazadovanja
  • Raziskovalna ocena: ob pomembnih razvojnih mejnikih izvedemo poglobljene ocene prednosti in slabosti modela, ki se zaključijo s celovitim poročilom
2. Neprekinjeno spremljanje modela

Tudi po uvedbi stalno spremljanje zagotavlja, da so modeli umetne inteligence še naprej usklajeni s pričakovanji glede učinkovitosti. Naši avtomatizirani sistemi označijo morebitne težavne rezultate, ki jih nato pregledajo strokovnjaki in po potrebi odpravijo težave ter posodobijo učne podatkovne zbirke.

3. Red teaming za varnost in zaščito

V tej fazi ima Uber ekipo strokovnjakov, ki posebej poskušajo odkriti ranljivosti modela. Ta postopek je zasnovan za zaznavanje škodljivih vedenj, kot so širjenje napačnih informacij ali ustvarjanje neprimerne vsebine. Ko so takšne težave prepoznane, se zabeležijo in obravnavajo z dodatnim usposabljanjem in prilagajanjem modela.

Zaključek

Uber AI Solutions je v ospredju ocenjevanja modelov umetne inteligence, saj ponuja celovito testiranje in spremljanje, da bi zagotovili, da LLM-ji in modeli umetne inteligence izpolnjujejo najvišje industrijske standarde. Naše rešitve podjetjem omogočajo, da samozavestno in učinkovito razširijo svoje sisteme umetne inteligence – od zmanjševanja tveganj do izboljšanja splošne učinkovitosti.

S sodelovanjem s platformo Uber lahko podjetja izkoristijo preizkušen in strukturiran pristop k uvajanju umetne inteligence in velikih jezikovnih modelov, kar zagotavlja, da njihovi modeli ostanejo varni, učinkoviti in najsodobnejši.

Za podrobnosti se obrnite na oddelka za prodajo

Uberjeve rešitve umetne inteligence

Z več kot 9-letnim strokovnim znanjem na področju upravljanja obsežnih operacij označevanja podatkov vam ponujamo več kot 30 naprednih zmogljivosti, vključno s pripisom slik in video posnetkov, označevanjem besedil, obdelavo točkovnih oblakov 3D, semantično segmentacijo, oznako namena, zaznavanjem čustev, prepisovanjem dokumentov, sintetičnimi podatki. ustvarjanje, sledenje predmetom in beleženje LiDAR.

Naša večjezična podpora zajema več kot 100 jezikov, ki pokrivajo evropska, azijska, bližnjevzhodna in latinskoameriška narečja, ter zagotavlja celovito usposabljanje za modele umetne inteligence za različne globalne aplikacije.

Naše rešitve vključujejo:

  • Označevanje podatkov in njihovo označevanje: Strokovne in natančne storitve beleženja besedil, zvoka, slik, videoposnetkov in številne druge tehnologije

  • Testiranje izdelka: Učinkovito preizkušanje izdelkov s prilagodljivimi pogodbami o ravni storitev, raznolikimi okvirji, več kot 3.000 testnimi napravami, ki so vse optimizirane za pospešen cikel izdaje izdelkov

  • Jezik in lokalizacija: Vrhunska uporabniška izkušnja za vsakogar, povsod