V letih 2024 in 2025 je generativna umetna inteligenca (GenAI) pritegnila pozornost s ustvarjanjem besedil, slik in kode v velikem obsegu. Toda ko se bližamo letu 2026, si vodje postavljajo ostrejša vprašanja: Kako lahko umetna inteligenca od ustvarjanja vsebin napreduje k sprejemanju poslovnih odločitev?

Odgovor se skriva v posredni umetni inteligenci – sloju, ki ustvarjalne dosežke GenAI pretvarja v avtonomne, ciljno usmerjene sisteme odločanja. Ko sta združeni, umetna inteligenca Agentic AI in GenAI omogočata podjetjem, da presegajo pasivna orodja in začnejo uporabljati prilagodljive mehanizme odločanja.

• Generativna umetna inteligenca = ustvarjanje. Ustvarja besedila, slike in priporočila.
• Agentska umetna inteligenca = usklajevanje + akcija. Načrtuje, razčlenjuje cilje in jih izvaja prek delovnih tokov.
• Skupaj tvorijo cevovode odločanja: GenAI ponuja možnosti; Predstavniška umetna inteligenca ocenjuje, izbere in izvaja.

Ta kombinacija zmogljivosti omogoča podjetjem, da od reaktivnih rezultatov preidejo k proaktivnim strategijam.

Agentic AI uvaja plasti orkestracije, ki jih GenAI manjka:

• Razčlenitev naloge — razdelitev strateškega cilja na podcilje.
• Zanke povratnih informacij — ocenjevanje rezultatov GenAI s pomočjo podatkov o preferencah, vzporednih primerjav in označevanja s soglasjem.
• Prilagodljivost v realnem času — spreminjanje poti, ko se spremenijo vnosi ali konteksti.
• Sodelovanje z več agenti – specializirani agenti za sklepanje, ocenjevanje in izvajanje.

Razmislite o GenAI kot tisti, ki ustvarja »kaj«, medtem ko Agentic AI določa »kako« in »zakaj«.

Uvajanje v podjetje zahteva zapleteno arhitekturo, ki združuje:

• Veliki jezikovni modeli (LLM) za ustvarjanje vsebin.
• Učenje s okrepitvijo s človeškimi povratnimi informacijami (RLHF) za optimizacijo preferenc.
• Multimodalni podatki (besedilni, zvočni, video, senzorski podatki).
• Okvirji ocenjevanja: vzporedni pregledi, odkrivanje pristranskosti, označevanje s soglasjem.
• Red-teaming za preizkušanje robustnosti in varnosti.

Ta kombinacija zagotavlja, da odločitve niso le ustvarjalne, ampak so točne, razložljive in zanesljive.

• Hitrost: Odločitve, sprejete v realnem času, v primerjavi z dnevi ročne analize.
• Točnost: Zastopniki nenehno izpopolnjujejo rezultate s kakovostnimi metrikami.
• Razširljivost: Usklajevanje z več agenti podjetjem omogoča, da hkrati vodijo več tisoč delovnih tokov.
• Zaupajte: Transparentni okviri za ocenjevanje zmanjšujejo halucinacije in pristranskosti.

Uber AI Solutions zagotavlja infrastrukturo, modele delovne sile in modele upravljanja, ki jih morajo podjetja povezati s podjetjem GenAI

Agentska umetna inteligenca:

• Zbiranje podatkov in beleženje v več kot 200 jezikih in več kot 30 domenah (finance, zdravstvo, STEM).
• Ocenjevanje modela v večjem obsegu — vzporedne primerjave, razvrstitev preferenc, zlati podatkovni nabori in še veliko več.
• Platforme, kot sta uLabel in uTask, ki omogočajo usklajevanje, kuriranje in upravljanje delovnih tokov umetne inteligence.
• Globalna delovna sila (več kot 8,8 milijona prejemnikov) — zagotavljanje raznolikih povratnih informacij za zmanjšanje sistemske pristranskosti.

1. Premaknite se dlje od rezultatov vsebine: Vprašajte, kako lahko umetna inteligenca sprejema odločitve, ne le osnutke.
2. Vlagajte v plasti usklajevanja: Zagotovite, da je GenAI povezan z zastopniškim nadzorom.
3. Sprejmi stalno ocenjevanje: O podatkih o preferencah, nadzornih ploščah za pristranskost in skladnosti SLA se ni mogoče pogajati.
4. Sodelujte z zaupanja vrednimi ponudniki: Uvedite preizkušene platforme in raznoliko delovno silo za obseg.

V letu 2024 smo dokazali, da lahko umetna inteligenca ustvarja. V letu 2025 je šlo za povečanje teh rezultatov. V letu 2026 gre za zaupanja vredno odločanje z umetno inteligenco v velikem obsegu.

Z združitvijo ustvarjalne moči GenAI in posredniške umetne inteligence lahko podjetja dosežejo prilagodljive, avtonomne in razložljive sisteme odločanja, ki prispevajo k dejanskim poslovnim rezultatom.

Z Uberjevimi rešitvami za umetno inteligenco – zagotavljajo podatke, platforme in globalni obseg – lahko podjetja samozavestno stopijo na naslednjo mejo.