.
ایجنٹ AI کی تدابیر: آٹومیشن سے لے کر انٹرپرائز کے لیے خود مختاری تک
Uber AI سلوشنز عالمی انٹرپرائزز کو جامد آٹومیشن سے ہٹ کر سیلف ڈائریکٹڈ، اہداف سے چلنے والے AI سسٹمز کی طرف جانے میں مدد کرتی ہے جو ریئل ٹائم میں ڈھالنے، مربوط اور پیمانے پر کام کرتے ہیں۔
Agentic AI کیا ہے ؟
Agentic AI سے مراد AI سسٹمز ہیں جو ذہین ایجنٹس پر مشتمل ہوتے ہیں جو آزادانہ طور پر کام کرتے ہیں، دوسرے ایجنٹس کے ساتھ ہم آہنگی کرتے ہیں، اور محدود انسانی نگرانی کے ساتھ متعین مقاصد کی پیروی کرتے ہیں ۔ روایتی آٹومیشن یا اصول پر مبنی ماڈلز کے برعکس، Agentic AI یہ ہے:
خود م ختار
مستقل انسانی ان پٹ کے بغیر کام کرتا ہے ۔
مقصد پر مبنی
نتائج کے لیے بہتر بناتا ہے، نہ کہ صرف کاموں کے لیے ۔
موافقت پذیر
حالات کی تبدیلی کے ساتھ سیکھتا اور تیار ہوتا ہے ۔
آرکیسٹریٹڈ
پیچیدہ، رئیل ٹائم مسائل حل کرنے کے لیے ملٹی ایجنٹ کوآرڈینیشن استعمال کرتا ہے۔
کاروباری ادارے ایجنٹ AI میں کیوں منتقل ہو رہے ہیں
انٹرپرائز کے فیصلہ ساز ایسے AI کی تلاش میں ہیں جو صنعتوں میں ROI کی پیمائش، خود علاج اور ڈیلیور کریں ۔ Agentic AI ان لاک کرتا ہے:
آپریشنل کارکردگی
خود ہدایت شدہ ورک فلو ڈاؤن ٹائم اور دستی نگرانی کو کم کرتے ہیں۔
تیز تر فیصلہ سازی۔
موافقت پذیر ایجنٹس ریئل ٹائم میں ڈیٹا کا تجزیہ اور اس پر کارروائی کرتے ہیں۔
قابل پیمائش تعیناتی
ملٹی ایجنٹ آرکیسٹریشن انٹرپرائز گریڈ کی پیچیدگی کو سنبھالتی ہے ۔
فیوچر پروفنگ
تنظیموں کو خودکاری سے حقیقی خودمختاری میں منتقل کرتا ہے ۔
ایجنٹ AI بمقابلہ دیگر AI اپروچز
خصوصیت | آٹومیشن / RPA | جنریٹیو AI | Agentic AI |
---|---|---|---|
دائرہ کار | ٹاسک کی سطح | مواد کی سطح | ہدف پر مبنی، کثیر ایجنٹ |
خود مختاری | ک� | اوسط | زیادہ |
موافقت پذیری | مقررہ قواعد و ضوابط | سیکھے گئے پیٹرن | ڈائنامک لرننگ |
آرکیسٹریشن | کوئی نہیں | محدود | ملٹی ایجنٹ سسٹمز |
پیمانے پر ایجنٹ AI سسٹم کی تعمیر کے لئے انٹرپرائز فریم ورک
2024 اور 2025 میں، Generative AI (GenAI) نے بڑے پیمانے پر ٹیکسٹ، تصاویر اور کوڈ بنا کر توجہ حاصل کی۔ لیکن جیسا کہ ہم 2026 میں آگے بڑھ رہے ہیں، ایگزیکٹوز ایک تیز سوال پوچھ رہے ہیں: AI مواد بنانے سے لے کر کاروباری فیصلوں کو چلانے تک کیسے آگے بڑھ سکتا ہے ؟
اس کا جواب Agentic AI میں ہے — ایک ایسی پرت جو GenAI کے تخلیقی نتائج کو خود مختار، مقصد پر مبنی فیصلہ سازی کے نظام میں تبدیل کرتی ہے ۔ جب ایک ساتھ جوڑا جاتا ہے تو، ایجنٹ AI اور GenAI انٹرپرائزز کو غیر فعال ٹولز سے آگے بڑھ کر انکولی، فیصلہ سازی کے انجن میں منتقل کرنے کے قابل بناتے ہیں ۔
Agentic AI میں اعتماد پیدا کرنا: پیمانے پر حکمرانی، تعصب میں کمی، اور ذمہ دار AI
AI کی اپنائیت تجربے سے انٹرپرائز میں وسیع پیمانے پر تعیناتی کی طرف منتقل ہو گئی ہے ۔ پھر بھی، 2025 میں فاتحین کو پیچھے رہ جانے والوں سے الگ کرنے والا متعین عنصر رفتار نہیں ہے — یہ اعتماد ہے ۔
ایجنٹ AI، اپنی خود مختار، مقصد پر مبنی فطرت کے ساتھ، صنعتوں کو یکسر نئی شکل دینے کی طاقت رکھتا ہے ۔ لیکن احتساب کے بغیر خودمختاری خطرے کا باعث بنتی ہے ۔ ایگزیکٹوز کو جواب دینا ہوگا: ہم یہ کیسے یقینی بناتے ہیں کہ یہ نظام درست، منصفانہ، محفوظ اور ہماری اقدار سے ہم آہنگ ہیں ؟
یہ وہ جگہ ہے جہاں حکمرانی، تعصب کو کم کرنا، اور ذمہ دار AI فریم ورک کھیل میں آتے ہیں ۔ اور یہ وہ جگہ ہے جہاں Uber AI سلوشنز کاروباری اداروں کو ذمہ داری کے ساتھ Agentic AI کی پیمائش کرنے میں مدد کرتی ہے ۔
The Economics of Agentic AI
AI اب پائلٹ مرحلے میں نہیں ہے۔ 2026 میں، انٹرپرائزز آپریشنز، کسٹمر انگیجمنٹ اور پروڈکٹ انوویشن میں وزن کرنا سسٹمز کو اسکیل کر رہے ہیں ۔ لیکن وزن کرنا ایک مشکل سوال پیدا کرتا ہے: ROI کیا ہے ؟
Agentic AI درج کریں — خود مختار، اہداف پر مبنی سسٹمز جو مارکیٹ سے زیادہ تیز وقت، کم لاگت اور اعلی معیار کے آؤٹ پٹس ڈیلیور کرنے کے لیے آٹومیشن سے بالاتر ہیں۔ فیصلہ سازوں کے لیے، Agentic AI صرف ایک ٹیکنالوجی شفٹ نہیں ہے ؛ یہ ایک کاروباری ماڈل اپ گریڈ ہے ۔
یہ مضمون Agentic AI کی معاشیات اور اس بات کی کھوج کرتا ہے کہ Uber AI سلوشنز کس طرح انٹرپرائزز کو پیمانے پر قابل پیمائش منافع حاصل کرنے میں مدد کرتا ہے۔
Industry solutions
Industries
گائیڈز