2024 اور 2025 میں، Generative AI (GenAI) نے بڑے پیمانے پر ٹیکسٹ، تصاویر اور کوڈ بنا کر توجہ حاصل کی۔ لیکن جیسا کہ ہم 2026 میں آگے بڑھ رہے ہیں، ایگزیکٹوز ایک تیز سوال پوچھ رہے ہیں: AI مواد بنانے سے لے کر کاروباری فیصلوں کو چلانے تک کیسے آگے بڑھ سکتا ہے ؟

اس کا جواب Agentic AI میں ہے — ایک ایسی پرت جو GenAI کے تخلیقی نتائج کو خود مختار، مقصد پر مبنی فیصلہ سازی کے نظام میں تبدیل کرتی ہے ۔ جب ایک ساتھ جوڑا جاتا ہے تو، ایجنٹ AI اور GenAI انٹرپرائزز کو غیر فعال ٹولز سے آگے بڑھ کر انکولی، فیصلہ سازی کے انجن میں منتقل کرنے کے قابل بناتے ہیں ۔

• جنریٹو AI = تخلیق۔ یہ متن، تصاویر اور تجاویز تیار کرتا ہے ۔
• ایجنٹ AI = آرکسٹریشن + کارروائی ۔ یہ اہداف کی منصوبہ بندی کرتا ہے، اسے تحلیل کرتا ہے اور ورک فلوز میں ان پر عمل درآمد کرتا ہے۔
• ایک ساتھ مل کر، وہ فیصلہ پائپ لائنز تشکیل دیتے ہیں: GenAI آپشنز فراہم کرتا ہے ؛ Agentic AI تشخیص کرتا ہے، منتخب کرتا ہے، اور عمل کرتا ہے ۔

صلاحیتوں کی یہ شادی کاروباری اداروں کو رد عمل کے نتائج سے فعال حکمت عملیوں میں منتقل کرنے کی اجازت دیتی ہے ۔

ایجنٹ AI آرکسٹریشن تہوں کو متعارف کراتا ہے جن میں GenAI کی کمی ہے:

• ٹاسک انحطاط — ایک اسٹریٹجک ہدف کو ذیلی اہداف میں توڑنا ۔
• تاثرات کے لوپس — ترجیحی ڈیٹا، پہلو بہ پہلو موازنہ، اور اتفاق رائے کی لیبلنگ کے ذریعے GenAI آؤٹ پٹس کا جائزہ لینا۔
• ریئل ٹائم موافقت — جب ان پٹ یا سیاق و سباق تبدیل ہوتے ہیں تو کورس کو تبدیل کرنا ۔
• کثیر ایجنٹ کا تعاون — استدلال، تشخیص اور عملدرآمد کے لیے خصوصی ایجنٹس ۔

جین اے آئی کو "کیا" پیدا کرنے کے طور پر سوچیں، جبکہ ایجنٹک اے آئی "کیسے" اور "کیوں" کا تعین کرتا ہے ۔

انٹرپرائز کو اپنانے کے لیے ایک اسٹیک شدہ فن تعمیر کی ضرورت ہوتی ہے جو انضمام کرتا ہے:

• مواد تیار کرنے کے لیے لارج لینگویج ماڈلز (ایل ایل ایم) ۔
• ترجیحی اصلاح کے لیے انسانی تاثرات (RLHF) کے ساتھ کمک سیکھنا۔
• ملٹی موڈل ڈیٹا (ٹیکسٹ، آڈیو، ویڈیو، سینسر ڈیٹا)۔
• تشخیص کے فریم ورک: ساتھ ساتھ جائزے، تعصب کا پتہ لگانا، اتفاق رائے کی لیبلنگ ۔
• مضبوطی اور سیکورٹی ٹیسٹنگ کے لیے ریڈ ٹیمنگ ۔

یہ امتزاج اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ فیصلے نہ صرف تخلیقی ہوں، بلکہ درست، قابل وضاحت اور قابل اعتماد ہوں ۔

• رفتار: ریئل ٹائم بمقابلہ دستی تجزیہ کے دنوں میں کیے گئے فیصلے ۔
• درستگی: ایجنٹ معیاری میٹرکس کے ساتھ مسلسل آؤٹ پٹ کو بہتر بناتے ہیں ۔
• پیمائش کی اہلیت: ملٹی ایجنٹ آرکیسٹریشن انٹرپرائزز کو بیک وقت ہزاروں ورک فلوز کو ہینڈل کرنے کے قابل بناتی ہے ۔
• Trust: شفاف تشخیصی فریم ورک فریب اور تعصب کو کم کرتے ہیں۔

Uber AI Solutions انفراسٹرکچر، GIG افرادی قوت، اور گورننس ماڈلز انٹرپرائزز کو GenAI کے ساتھ جوڑنے کی ضرورت فراہم کرتا ہے

ایجنٹ AI:

• 200+ زبانوں اور 30+ ڈومینز (فنانس، میڈیکل، STEM) میں ڈیٹا اکٹھا کرنا اور تشریح۔
• پیمانے پر ماڈل کی تشخیص — ضمنی بہ ضمنی موازنہ، ترجیحی درجہ بندی، سنہری ڈیٹا سیٹ اور بہت کچھ ۔
• uLabel اور uTask جیسے پلیٹ فارمز، آرکیسٹریشن، کیوریشن اور AI ورک فلوز کی گورننس کو فعال کرتے ہیں۔
• عالمی افرادی قوت (8.8M + کمانے والے) — تنظیمی تعصب کو کم کرنے کے لیے متنوع تاثرات کو یقینی بنانا ۔

1. مواد کے آؤٹ پٹ سے آگے بڑھیں: پوچھیں کہ AI کس طرح فیصلے کر سکتا ہے، نہ کہ صرف ڈرافٹس۔
2. آرکیسٹریشن تہوں میں سرمایہ کاری کریں: یقینی بنائیں کہ GenAI کو ایجنٹ کی نگرانی کے ساتھ جوڑا گیا ہے ۔
3. مسلسل جانچ اپنائیں: ترجیحی ڈیٹا، تعصب ڈیش بورڈز، اور SLA کی پاسداری غیر گفت و شنید کے قابل ہیں ۔
4. قابل اعتماد فراہم کنندگان کے ساتھ Partner: پیمانے کے لیے ثابت شدہ پلیٹ فارمز اور متنوع ورک فورس تعینات کریں ۔

2024 یہ ثابت کرنے کے بارے میں تھا کہ AI پیدا کر سکتا ہے ۔ 2025 ان نتائج کو وزن کرنا تھا ۔ 2026 بڑے پیمانے پر قابل اعتماد AI فیصلہ سازی کے بارے میں ہے ۔

GenAI کی تخلیقی طاقت کو Agentic AI کے آرکسٹریشن کے ساتھ ملا کر، انٹرپرائزز حقیقی کاروباری نتائج کو ڈرائیو کریں کہ انکولی، خود مختار، اور وضاحتی فیصلہ نظام حاصل کر سکتے ہیں ۔

اور Uber AI سلوشنز کے ساتھ — ڈیٹا، پلیٹ فارمز اور عالمی پیمانے پر ڈیلیور کرنا — انٹرپرائزز اعتماد کے ساتھ اس اگلے محاذ پر جا سکتے ہیں ۔