Informatiehub

Van one-pagers tot handleidingen tot webinars, neem een kijkje achter de schermen en ontdek hoe Uber AI-oplossingen hoogwaardige gegevenslabels, producttests en lokalisatie bieden voor generatieve AI-toepassingen, AI/ML, LLM's, ADAS, kaarten, NLP, AR/VR, computervisie, robotica en nog veel meer.

Introductie van Uber AI-oplossingen

We hebben meer dan negen jaar expertise in het beheren van grootschalige gegevenslabelactiviteiten en bieden meer dan dertig geavanceerde mogelijkheden, waaronder beeld- en videoannotaties, tekstlabels, 3D-puntenwolkverwerking, semantische segmentatie, intentietagging, gevoelsdetectie, documenttranscriptie, synthetische gegevens generatie, object volgen en LiDAR-annotatie.

Onze meertalige ondersteuning omvat meer dan 100 talen, waaronder Europese, Aziatische, Midden-Oosterse en Latijns-Amerikaanse dialecten, wat zorgt voor uitgebreide AI-modeltraining voor diverse wereldwijde toepassingen.

Onze oplossingen omvatten:

Data-annotatie en labeling: deskundige, nauwkeurige annotatiediensten voor tekst, audio, afbeeldingen, video en vele andere technologieën
Producttesten: efficiënte producttesten met flexibele SLA's, diverse frameworks, meer dan 3.000 testapparaten, allemaal gestroomlijnd voor een versnelde releasecyclus
Taal en lokalisatie: gebruikservaring van wereldklasse voor iedereen, overal

Human-in-the-Loop Validation for Physical AI

In the race to deploy robots, drones, and autonomous vehicles, speed matters — but safety and trust matter more. A single mis-labeled object can lead to costly failures or safety incidents. That’s why leading AI companies are turning to Human-in-the-Loop (HITL) validation to ensure their models behave reliably in unstructured environments.

Uitgelicht artikel lezen

Gegevenslabels voor generatieve AI: Een uitgebreide gids

Deze handleiding behandelt het belang van gegevenslabels in generatieve AI, de soorten gegevens die moeten worden gelabeld en hoe nauwkeurige labeling de creatieve mogelijkheden van je AI-modellen kan verbeteren. Of je nu realistische afbeeldingen, tekst of code genereert met de AI die je bouwt, het is essentieel om te weten hoe je gegevens effectief kunt labelen voor hoogwaardige resultaten.

Uitgelicht artikel lezen

How Scalable 3D Sensor Fusion Labeling Powers the Next Wave of Physical AI

Every robot that navigates a factory floor, every autonomous vehicle that detects a pedestrian, and every drone that lands on a moving target relies on one thing: high-quality labeled data. Yet as physical AI becomes more complex, so does its data pipeline. Robotics and autonomous systems must make sense of inputs from cameras, lidars, radars, IMUs and GPS sensors — often in real time. This is where 3D sensor fusion labeling becomes mission-critical.

Uitgelicht artikel lezen

Bekijk onze informatie over onderwerpen

Of je nu een fan bent van AI/ML, een team leidt dat zich bezighoudt met gegevenslabels, producttests of lokalisatie, of dat je geïnteresseerd bent om met ons samen te werken, je vindt de juiste bron voor jou.