Please enable Javascript
Skip to main content
නියෝජිත AI Tech Stack: 2026 දී ව් යාපාරවලට පරිමාණ දරුකමට හදා ගැනීමට අවශ් ය වන්නේ කුමක්ද?
September 11, 2025

හැදින්වීම: Agentic AI සංකල්පයේ සිට යෙදවීම දක්වා ගමන් කරයි

2026 දී Agentic AI තවදුරටත් නැගී එන buzzword එකක් නොවේ. ව් යවසායන් ස්ථිතික ස්වයංක් රීයකරණයෙන් ඔබ්බට ගොස් ඉලක්ක මත පදනම් වූ, අනුවර්තන පද්ධති වෙත ගමන් කිරීම සඳහා එය සක් රීයව යොදවා ඇති අතර එමඟින් වැඩ ප් රවාහයන් සංවිධානය කිරීමට, ස්වයං සුව කිරීමට සහ තත් ය කාලීනව තීරණ ගැනීමට හැකි වේ. නමුත් පොරොන්දුව අතිවිශාල වන අතර, දරුකමට හදා ගැනීම සඳහා එල්එල්එම් එකක ප්ලග් කිරීමකට වඩා වැඩි යමක් අවශ් ය වේ. ගෝලීය ව් යාපාරයක් හරහා ඒජන්ත AI පරිමාණය කිරීම අරමුණු සහිත තාක්ෂණික තොගයක් ඉල්ලා සිටී — එය ආකෘති, වාද් ය වෘන්දය, දත්ත නල මාර්ග, පරීක්ෂණ සහ පාලනය ඒකාබද්ධ කරයි. මෙම ලිපිය මඟින් නියෝජිත AI තොගයේ තීරණාත්මක අංග සහ ව් යවසායන් ක් රියාත්මක කිරීමට උපකාර කිරීම සඳහා Uber AI විසඳුම් අද්විතීය ලෙස ස්ථානගත කර ඇති ආකාරය ගවේෂණය කරයි.

ව්යවසායන් නියෝජිත AI සඳහා පූර්ණ තාක්ෂණික තොගයක් අවශ්ය වන්නේ ඇයි?

හුදකලාව ක්රියාත්මක වන සාම්ප්රදායික AI ආකෘති මෙන් නොව, නියෝජිත AI වේ:

  • ස්වයංපාලක: නියෝජිතයන් අවම අධීක්ෂණයක් සහිතව ස්වාධීනව ක් රියා කරයි.
  • සම්බන්ධීකරණය: බහු-ඒජන්ත පද්ධති සෑම ක්ෂේත් රයකම සහයෝගයෙන් කටයුතු කළ යුතුය.
  • ඉලක්කය-පැදවූ: ප් රතිදානයන් ව් යාපාරික අරමුණු සමඟ සමපාත වේ, ආදානයන් පමණක් නොවේ.
  • ඇගයීම: පද්ධති නැඹුරුව, ආරක්ෂාව සහ නිරවද් යතාවය සඳහා නිරන්තරයෙන් අධීක්ෂණය කළ යුතුය.

ව් යවසාය පරිමාණයෙන් මෙය ලබා දීම යන්නෙන් අදහස් කරන්නේ තාක් ෂණය, ශ් රම බලකාය සහ පරිපාලනයේ බහු ස්ථර ඒකාබද්ධ කිරීමයි.

Agentic AI Stack හි මූලික සංරචක

    • බහු නියෝජිත වාද්ය වෘන්දය: උප කාර්යයන් බවට ඉලක්ක බිඳ දැමීම සහ ක්රියාත්මක කිරීම අනුක්රමණය කිරීම.
    • රවුටින්, වැඩ ප් රවාහ තර්කනය සහ API සමඟ ඒකාබද්ධ කිරීම සඳහා මෙවලම්.
    • උදාහරණය: තත්වයන් වෙනස් වන විට තත් කාලීනව බෙදාහැරීම මාර්ග සකස් කරන AI වාද් ය වෘත්තාකාර පද්ධතියක්.
    • ස්වයංක් රීය ආරක්ෂණ පද්ධතිවලට මුරකරුවන් අවශ් ය වේ.
    • මිනිසුන් විවේචනාත්මක ප් රතිදානයන් වලංගු කරයි (උදා: මූල් ය අවදානම් ඇගයීම්, වෛද් ය නිර්දේශ).
    • හයිබ් රිඩ් වැඩ ප් රවාහයන් අධීක්ෂණය සමඟ ස්වයං පාලනයක් මිශ් ර කරයි.
    • බහු-මාදිලි විශ්ලේෂණය: පෙළ, ශ්රව්ය, වීඩියෝ, LiDAR, රේඩාර්.
    • මනාප දත්ත එකතු කිරීම, පැති අනුව සංසන්දනය කිරීම සහ සම්මුති ලේබල් කිරීම.
    • නැඹුරුව හඳුනා ගැනීම සහ රන් දත්ත කට්ටල වලංගුකරණය.
    • ආදර්ශ ඇගයීම් නල මාර්ග (නිරවද්යතාව, ශක්තිමත් බව, පක්ෂග්රාහී, SLA පිළිපැදීම).
    • රතු-ටේමිං සහ ප් රතිවිරුද්ධ පරීක්ෂණ.
    • පැහැදිලි කිරීම සඳහා අඛණ්ඩ අධීක්ෂණ උපකරණ පුවරු.
    • වලාකුළු-දේශීය සහ API පළමු පරිමාණය සඳහා.
    • ව්යවසාය පද්ධති (ERP, CRM, දත්ත ගබඩා) බවට ප්ලග් කිරීමේ හැකියාව.
    • ආරක්ෂිත දත්ත හුදකලා කිරීම සහ අනුකූල වීම.

නියෝජිත AI හි උසස් තත්ත්වයේ දත්තවල කාර්යභාරය

ඒජන්ත AI හි තීරණ ගැනීමේ බලය එය පුහුණු කර ඇගයීමට ලක් කරන දත්ත තරම් ප් රබල වේ. ව් යාපාරවලට අවශ් ය වන්නේ:

  • බහු වසම් හරහා නිවැරදි, විශාල පරිමාණයේ දත්ත කට්ටල ලේබල් කර ඇත.
  • අද්දර නඩු සඳහා කෘතිම දත්ත සහ සමාකරණ.
  • මූල් ය, සෞඛ් ය සේවා සහ සිල්ලර වෙළඳාම වැනි ක්ෂේත් රවල ප් රවීණතාව.

මෙම පදනම නොමැතිව, ස්වයංක් රීය නියෝජිතයින් ව් යවසාය ශ් රේණියේ නිරවද් යතාව සහ විශ්වාස ප් රමිතීන් සපුරාලීමට අසමත් වේ.

උද්ධමනය ඉහළ යාමේ ආර්ථික ප් රවණතාව: වේගය, පිරිවැය සහ ගුණාත්මකභාවය

නිවැරදි තොගය ගොඩනැගීම ත් රිමාන හරහා ගෙවයි:

  • වේගය: ද්විත්ව ඉලක්කම් දින සිට ද්විත්ව ඉලක්කම් පැය දක්වා කාලයෙන් කාලයට වෙළඳපොළ අඩු කිරීම.
  • පිරිවැය: වාද් ය වෘන්ද, ස්වයංක් රීයකරණය සහ ශ් රම බලකා ප් රශස්තකරණය හරහා ඉහළ % ඉතුරුම්.
  • ගුණාත්මකභාවය: කර්මාන්තය එදිරිව 98%+ නිරවද්යතාව 95% ප්රමිතිය.

Uber AI විසඳුම්: Agentic AI Stack ලබා දීම

Uber AI විසඳුම් මඟින් ව් යවසායකයින්ට ඔප්පු කළ අවසානය දක්වා තොගයක් සපයයි:

  • uTask: සංස්කරණය-සමාලෝචන ලූප්, සම්මුති ආකෘති සහ තථ් ය කාලීන අධීක්ෂණය කළමනාකරණය කරන වැඩ ප් රවාහ වාදක වේදිකාව.
  • uLabel: පූර්ව ලේබල් චෙක්පත්, රන් දත්ත කට්ටල වලංගු කිරීම සහ සම්මුති ආකෘතිකරණය සමඟ උසස් විවරණය සහ සුව කිරීමේ මෙවලම.
  • uTest: ස්වයංක් රීය QA, ප් රතිවිරෝධතා පරීක්ෂණ සහ මානව අධීක්ෂණය සමඟ ආදර්ශ සහ යෙදුම් පරීක්ෂණ.
  • ගෝලීය ගිග් ශ් රම බලකාය (8.8M + උපයන්නන්): 200+ භාෂා, 30+ වසම් හරහා සැබෑ ලෝක දත්ත රැස් කිරීම සහ ඇගයීම.
  • පරිපාලන රාමු: උපකරණ පුවරු, SLA නිරීක් ෂණය සහ නැඹුරු විගණන.

2026 දී නියෝජිත AI Stack අනුගමනය කිරීමට ව්යවසාය සඳහා පියවර

  • සූදානම් බව තක්සේරු කරන්න: ස්වයං පාලනයක් අවශ් ය වන වැඩ ප් රවාහ හඳුනා ගන්න (ස්වයංක් රීයකරණය පමණක් නොවේ).
  • සිතියම් තොග අවශ් යතා: වාදක, දත්ත සහ පාලන ස්ථර නිර්වචනය කරන්න.
  • ගුවන් නියමුවන් සමඟ ආරම්භ කරන්න: අඩු අවදානම් නමුත් ඉහළ බලපෑම් සහිත කාර්ය ප් රවාහයන්හි නියෝජිතයින් යොදවන්න.
  • වගකීමෙන් පරිමාණය කරන්න: අන්තර් ප් රකාශක ගිවිසුම, SLA අනුකූලතාව සහ සාධාරණත්ව උපකරණ පුවරු වැනි පාලන ප් රමිතික සමඟ ආවරණය පුළුල් කරන්න. විශේෂඥයින් සමඟ හවුල්කරු: ගෝලීය පරිමාණය, ඔප්පු කළ ප්ලැට්ෆෝම සහ වේගවත් යෙදවීම සඳහා Uber AI විසඳුම් වැනි උත්තේජක සපයන්නන්.

නිගමනය: Agentic AI හට නිවැරදි Stack එක අවශ් යයි

Agentic AI යනු “ප්ලග් ඇන්ඩ් ප්ලේ” විශේෂාංගයක් නොවේ. ව් යවසාය පරිමාණයේ වැඩ කිරීම සඳහා වාද් ය වෘන්දය, පාලනය, දත්ත නල මාර්ග සහ ඇගයීම් පද්ධතිවල ගොඩගැසූ පදනමක් අවශ් ය වේ.

Uber AI විසඳුම් අද මෙම තොගය බෙදාහරින්න තාක් ෂණය, ශ් රම බලකාය සහ පරිපාලනය ඒකාබද්ධ කරයි — ඒජන්ත AI වෙතින් ව් යවසායන් වේගවත්, ලාභදායී සහ උසස් තත්ත්වයේ ප් රති results ල අගුල් අරින්න උදව් කරයි.

මොකද 2026 දී ජයග් රාහකයෝ නිකම්ම ඒ අයව යොදවන්නේ නැති නිසා. ඔවුන් එය වගකීමෙන් යුතුව ඉහළ නංවනු ඇත, නිවැරදි ස්ථාවරය සමඟ.