Uber AI විසින් LLM සහ AI ආදර්ශ පරීක්ෂා කිරීම සහ ඇගයීම කරන ආකාරය
LLMs (විශාල භාෂා ආදර්ශ) තාක්ෂණ ලෝකයේ ප්රධාන අවධානයක් වී ඇති අතර, සෞඛ්ය සේවා, මූල්ය හා විනෝදාස්වාදය වැනි කර්මාන්තයන් විප්ලවීය ලෙස වෙනස් කර ඇත. මේ ආදර්ශ ඉතා පොරොන්දුදායක වුවද, ඒවා සමඟ ඇති වන අනන්ය අභියෝග නිසි ලෙස ආරක්ෂිත හා කාර්යක්ෂම ලෙස භාවිතා කිරීම සඳහා දැඩි T&E (පරීක්ෂණ හා ඇගයීම) අවශ්ය වේ. Uber AI Solutions සමාගම ඔබේ AI සහ LLM පද්ධති විශ්වාසයෙන් යුතුව යොදවීම සඳහා ශක්තිමත් පරීක්ෂණ හා ඇගයීම් සේවා ලබා දෙයි.
LLM සහ AI ආදිය සඳහා පරීක්ෂා කිරීම සහ ඇගයීම වැදගත් වන්නේ ඇයි
LLM වල උත්පත්තිය නිසා අතිවිශිෂ්ට හැකියාවන් විවෘත වී ඇත, කාර්යයන් ස්වයංක්රීය කිරීමේ සිට තීරණ ගැනීමේ ක්රියාවලීන් වර්ධනය කිරීම දක්වා. කෙසේ වෙතත්, ඕනෑම බලවත් මෙවලමක් මෙන්, මෙම ආදර්ශයන් හොඳින් පරීක්ෂා කළ යුතුය, විකෘතිකරණය, තොරතුරු වැරදිවීම සහ හානිකර හැසිරීම් ඇතුළු හැකි අවදානම් අඩු කිරීම සඳහා. Uber AI Solutions මෙම අවදානම් මත අවධානය යොමු කරන්නේ සංවිධානාත්මක පරීක්ෂණ ක්රමවේද ක්රියාත්මක කිරීමෙන්, ආදර්ශයන් විවිධ කර්මාන්තයන් තුළ නිවැරදිව සහ වගකීමෙන් ක්රියාත්මක වන බව සහතික කරමින්ය.
LLM ඇගයීමේදී අවධානය යොමු කළ යුතු ප්රධාන ක්ෂේත්ර
LLMs වල කාර්ය සාධනය ඇගයීමේදී බහුපාර්ශවීය ආකෘතියක් අවශ්ය වේ. මෙම ඇගයීම් මානවලින් අපට ආදර්ශනයක සමස්ත හැකියාව සහ එය සැබෑ ලෝක යෙදුම්වල භාවිතයට “ආරක්ෂිතද” යන්න තේරුම් ගැනීමට උපකාරී වේ. අපි මෙය ප්රධාන වශයෙන් කොටස් 5කට බෙදමු:
ඉදිරිපත් කළ උපදෙස් අනුව ක්රියා කිරීම
ආදර්ශය ලබා දී ඇති උපදෙස ් කොපමණ හොඳින් තේරුම් ගනිමින් ඒවා අනුගමනය කරයිද? මෙය පාරිභෝගික සේවා චැට්බොට් හෝ AI උපකාරක වැනි යෙදුම් සඳහා අත්යවශ්ය වේ.
සෘජුකතාව
සංස්කරණ නිර්මාණශීලීත්වය අවශ්ය වන අවස්ථාවලදී, උදාහරණයක් ලෙස අන්තර්ගත නිර්මාණය, අපි ආකර්ෂණීය හා නවෝත්පාදන ප්රතිචාර ලබාදීමේදී ආදර්ශය සම්බන්ධීකරණය රැකීමේ හැකියාව පරීක්ෂා කරමු.
වගකීම
මෙම ප්රදේශය අවධානය යොමු කරන්නේ ආදර්ශය හානිදායක අන්තර්ගතයක්, ඇතුළුව පක්ෂපාතීත්වය, විෂබීජතාවය සහ වැරදි තොරතුරු ජනනය කිරීමෙන් වළකිනවාද යන්න පිළිබඳවයි.
තර්ක කිරීම
අපි ආදර්ශය සංකීර්ණ තොරතුරු සැකසීමට සහ නිවැරදි, තර්කසම්පන්න ප්රතිඵල ලබාදීමට ඇති හැකියාව ඇගයීම සිදු කරමු.
තත්ය නිවැරදිතාව
තොරතුරු සපයන AI පද්ධති සඳහා යථාර්ථතාව අත්යවශ් ය වේ. අපගේ පරීක්ෂණ මගින් ආදර්ශයන් සත්ය සහ නිවැරදි අන්තර්ගතය ජනනය කරන බව සහතික කරයි.
Uber කර්මාන්ත ආයතනවලට AI ආදර්ශ පරීක්ෂණය සඳහා උදව් කරන ආකාරය
Uber AI විසඳුම් ව්යාපාරයන්ට තම මෙහෙයුම්වලට LLM සහ AI ආදිය ආරක්ෂිතව ඒකාබද්ධ කර ගැනීමට උපකාරී විශේෂිත සේවා සපයයි.
අපි මෙය සිදු කරන්නේ අභිරුචිකරණය කළ හැකි වේදිකා සහ විශේෂඥයන්ගේ මඟපෙන්වීම යටතේ සිදු කරන ඇගයීම් හරහාය. uLabel සහ uTask වැනි අපගේ වේදිකා, ව්යාපාරයන්ට කාර්ය ප්රවාහයන් විශාල පරිමාණයකට ක්රියාත්මක කර ගැනීමට, කාර්ය සාධනය නිරීක්ෂණය කිරීමට, අනුකූලතාවය සහතික කර ගැනීමට සහ ඔවුන්ගේ AI පද්ධති හරහා ඉහළම තත්ත්වය පවත්වා ගැනීමට උපකාරී වේ.
මෙම හැකියාව සෞඛ්ය සේවා, මූල්ය, සහ වාහන වැනි ක්ෂේත්රවල සමාගම් සඳහා කෘතිම බුද්ධිය මූලාකෘති ක්රියාත්මක කිරීමේදී ඒවා ප්රභල වන අතරම ආරක්ෂිත සහ විශ්වාසදායක වන බව සහතික කරයි.
මෙම වේදිකා සමඟ, ව්යාපාරයන්ට හැකිවේ:
කාර්යයන් පහසුවෙන් කළමනාකරණය කර සංවිධානය කරන්න
ප්රධාන කාර්ය සාධන මැට්රික්ස් නිරීක්ෂණය කරන්න
ප්රගති අධීක්ෂණය කිරීමට සජීවී විශ්ලේෂණ ඩෑෂ්බෝර්ඩ් භාවිතා කරන්න
වැඩ ප්රවාහ සහ ප්රතිපෝෂණ චක්රයන් උපරිම ලෙස කාර්යක්ෂම කරන්න
Uber හි පරීක්ෂණ හා ඇගයීම් ක්රමය: සම්පූර්ණ සහ අඛණ්ඩ
අපගේ LLM පරීක්ෂා කිරීම සහ ඇගයීම සඳහා අපගේ ප්රවේශය එක වරක් සිදු කරන කාර්යයක් නොවේ. අපි මිනිස් විශේෂඥයන් සහ ස්වයංක්රීය ක්රියාවලි ඇතුළත් වන අඛණ්ඩ පරීක්ෂණ ආකෘති භාවිතා කරයි. මෙන්න Uber AI Solutions විසි න් එහි T&E ක්රියාවලිය සංවිධානය කරන ආකාරය:
1. ආදර්ශ ඇගයීම
මෙය මානව විශේෂඥයන් සහ ස්වයංක්රීය පද්ධති විසින් නියමිත කාල පරතරව ඇගයීම් සිදු කිරීම ඇතුළත් වේ. මෙහි අරමුණ වන්නේ පෙර සඳහන ් කලාප 5 තුළ ආදර්ශයේ කාර්ය සාධනය නිතර පරීක්ෂා කිරීමයි. ප්රධාන ක්රියාකාරකම් වලට ඇතුළත් වන්නේ:
- අනුවාද පාලනය සහ ප්රතිගාමී පරීක්ෂණ: අපි විවිධ ආදර්ශ අනුවාද සැසඳීමෙන් උත්සාහයන්හි ප්රගති හෝ යම් ප්රතිගාමී තත්ත්වයන් හඳුනා ගැනීම සඳහා නිරීක්ෂණය කරමු
- අනාවරණාත්මක ඇගයීම: ප්රධාන සංවර්ධන මීලග අවස්ථාවලදී, අපි ආදර්ශයේ ශක්තිමත් සහ දුර්වල පැති සම්පූර්ණයෙන් විමර්ශනය කරමින්, සම්පූර්ණ වාර්තාවක් සකස් කරයි
2. අඛණ්ඩ ආදර්ශ නිරීක්ෂණය
ඉදිරිපත් කිරීමෙන් පසුවත්, අඛණ්ඩව නිරීක්ෂණය කිරීම මඟින් AI ආදර්ශ කාර්ය සාධන අපේක්ෂාවන්ට අනුකූලව පවතින බව සහතික කරයි. අපගේ ස්වයංක්රීය පද්ධති ගැටළු සහිත ප්රතිදාන හඳුනාගෙන, ඒවා මනුෂ්ය විශේෂඥයන් විසින් සමාලෝචනය කර ගැටළු නිවැරදි කර පුහුණු දත්ත කට්ටල යාවත්කාලීන කරයි.
3. ආරක්ෂාව සහ සුරක්ෂිතතාව සඳහා රතු කණ්ඩායම් ක්රියා
මෙම අදියරේදී, Uber සමාගම මිනිස් විශේෂඥයන්ගේ කණ්ඩායමක් යොදවා, ආකෘතියේ දුර්වලතා හෙළි කිරීමට විශේෂයෙන් උත්සාහ කරයි. මෙම ක්රියාවලිය හරහා වැරදි තොරතුරු පැතිරවීම හෝ නොගැලපෙන අන්තර්ගතයක් ජනනය කිරීම වැනි හානිකර හැසිරීම් හඳුනා ගැනීමට අදහස් කර ඇත. ඒවා හඳුනාගත් පසු, මෙම ගැටළු ලේඛනය කර, වැඩිදියුණු ආකෘති පුහුණුවීම සහ සුපරික්ෂා කිරීම හරහා විසඳනු ලැබේ.
නිගමනය
Uber AI Solutions AI ආදර්ශ ඇගයීමේ ප්රමුඛයා වන අතර, LLM සහ AI ආදර්ශ උසස්ම කර්මාන්ත ප්රමිතීන්ට අනුකූල වීම සඳහා සම්පූර්ණ පරීක්ෂා කිරීම සහ නිරීක්ෂණය සපයයි. අවදානම් අඩු කිරීමේ සිට සමස්ත කාර්ය සාධනය වැඩිදියුණු කිරීම දක්වා, අපගේ විසඳුම් ව්යාපාරයන්ට ඔවුන්ගේ AI පද්ධති විශ්වාසයෙන් සහ කාර්යක්ෂමව විශාල කිරීම සඳහා බලය ලබා දෙයි.
Uber සමඟ හවුල් වීමෙන්, සමාගම්වලට පරීක්ෂා කර ඇති, ව්යවස්ථානුකූල ක්රමයක් භාවිතා කර AI සහ LLM යොදවීම් ක්රියාත්මක කළ හැකි වන අතර ඔවුන්ගේ ආදර්ශයන් ආරක්ෂිත, කාර්යක්ෂම සහ නවීන තාක්ෂණයෙන් යුත් ලෙස තබා ගත හැක.
Uber AI විසඳුම්
මහා පරිමාණ දත්ත ලේබල් කිරීමේ මෙහෙයුම් කළමනාකරණය කිරීමේ වසර 9 කට වැඩි පළපුරුද්දක් ඇති අපි 30+ උසස් හැකියාවන් ලබා දෙන්නෙමු, රූප සහ වීඩියෝ විශ්ලේෂණය, පෙළ ලේබල් කිරීම, 3D ලක්ෂ් ය වලාකුළු සැකසීම, අර්ථ නිරූපණ ඛණ්ඩනය, චේතනාව ටැග් කිරීම, හැඟීම් හඳුනා ගැනීම, ලේඛන පිටපත් කිරීම, කෘතිම දත්ත උත්පාදනය, වස්තූන් ලුහුබැඳීම සහ LiDAR විශ්ලේෂණය ඇතුළුව.
අපගේ බහුභාෂා සහාය යුරෝපීය, ආසියානු, මැද පෙරදිග සහ ලතින් ඇමරිකානු උපභාෂා ආවරණය වන පරිදි භාෂා 100 කටඅධික සංඛ් යාවක් ආවරණය වන අතර විවිධ ගෝලීය යෙදුම් සඳහා පුළුල් AI ආකෘති පුහුණුව සහතික කරයි.
අපගේ විසඳුම්වලට ඇතුළත් වනුයේ:
දත්ත විශ්ලේෂණය සහ ලේබල් කිරීම: විශේෂඥ, පෙළ සඳහා නිශ්චිත annotation සේවා, ශ්රව්ය, රූප, වීඩියෝ, සහ තවත් බොහෝ තාක්ෂණයන්
නිෂ්පාදන පරීක්ෂා කිරීම: නම්යශීලී SLAs, විවිධ රාමු, 3,000+ පරීක්ෂණ උපාංග සමඟ කාර්යක්ෂම නිෂ්පාදන පරීක්ෂණ, සියලු වේගවත් නිදහස් චක්රය සඳහා විධිමත්
භාෂාව සහ ප් රාදේශීයකරණය: සෑම කෙනෙකුටම, සෑම තැනකම ලෝක මට්ටමේ පරිශීලක අත්දැකීම
විධාන
කර්මාන්ත
සම්පත්
අනාවරණය කරන්න