සම්පත් මධ් යස්ථානය

එක්-පියවරක සිට වෙබ්නාර් වෙත මාර්ගෝපදේශ දක්වා, Uber AI විසඳුම් උත්පාදන AI යෙදුම්, AI/ML, LLMs, ADAS, සිතියම්කරණය, NLP, AR/VR, පරිගණක දැක්ම, රොබෝ තාක්ෂණය සහ තවත් බොහෝ දේ සඳහා උසස් තත්ත්වයේ දත්ත ලේබල් කිරීම, නිෂ්පාදන පරීක්ෂා කිරීම සහ ප් රාදේශීයකරණය ලබා දෙන ආකාරය සොයා ගැනීමට තිරයෙන් පිටුපසට යන්න.

Uber AI විසඳුම් හඳුන්වා දෙමින්

මහා පරිමාණ දත්ත ලේබල් කිරීමේ මෙහෙයුම් කළමනාකරණය කිරීමේ වසර 9 කට වැඩි පළපුරුද්දක් ඇති අපි 30+ උසස් හැකියාවන් ලබා දෙන්නෙමු, රූප සහ වීඩියෝ විශ්ලේෂණය, පෙළ ලේබල් කිරීම, 3D ලක්ෂ් ය වලාකුළු සැකසීම, අර්ථ නිරූපණ ඛණ්ඩනය, චේතනාව ටැග් කිරීම, හැඟීම් හඳුනා ගැනීම, ලේඛන පිටපත් කිරීම, කෘතිම දත්ත උත්පාදනය, වස්තූන් ලුහුබැඳීම සහ LiDAR විශ්ලේෂණය ඇතුළුව.

අපගේ බහුභාෂා සහාය යුරෝපීය, ආසියානු, මැද පෙරදිග සහ ලතින් ඇමරිකානු උපභාෂා ආවරණය වන පරිදි භාෂා 100 කටඅධික සංඛ් යාවක් ආවරණය වන අතර විවිධ ගෝලීය යෙදුම් සඳහා පුළුල් AI ආකෘති පුහුණුව සහතික කරයි.

අපගේ විසඳුම් වලට ඇතුළත් වන්නේ:

දත්ත සටහන් කිරීම සහ ලේබල් කිරීම: පෙළ, ශබ්ද, රූප, වීඩියෝ සහ තවත් බොහෝ තාක්ෂණ සඳහා විශේෂඥ, නිරවද්‍ය සටහන් කිරීමේ සේවා
නිෂ්පාදන පරීක්ෂා කිරීම: ව්‍යවහාරික SLAs, විවිධ රාමු, උපාංග 3,000+ කින් සමන්විත වේගවත් නිෂ්පාදන නිකුත් කිරීමේ චක්‍රයක් සඳහා කාර්යක්ෂම නිෂ්පාදන පරීක්ෂා කිරීම
භාෂාව සහ ප්‍රාදේශීය කිරීම: ලෝක ප්‍රමිතියක පරිශීලක අත්දැකීම සැමට, සෑම තැනකම

Human-in-the-Loop Validation for Physical AI

In the race to deploy robots, drones, and autonomous vehicles, speed matters — but safety and trust matter more. A single mis-labeled object can lead to costly failures or safety incidents. That’s why leading AI companies are turning to Human-in-the-Loop (HITL) validation to ensure their models behave reliably in unstructured environments.

විශේෂාංග ලිපිය කියවන්න

උත්පාදක AI සඳහා දත්ත ලේබල් කිරීම: සවිස්තරාත්මක මාර්ගෝපදේශයකි

මෙම මාර්ගෝපදේශය උත්පාදන AI හි දත්ත ලේබල් කිරීමේ වැදගත්කම, ලේබල් කළ යුතු දත්ත වර්ග සහ නිවැරදි ලේබල් කිරීම ඔබේ AI මාදිලිවල නිර්මාණාත්මක හැකියාවන් වැඩි දියුණු කරන්නේ කෙසේද යන්න ගවේෂණය කරනු ඇත. ඔබ ගොඩනඟන AI සමඟ යථාර්ථවාදී රූප, පෙළ හෝ කේතය ජනනය කළත්, දත්ත effectively ලදායී ලෙස ලේබල් කරන්නේ කෙසේද යන්න අවබෝධ කර ගැනීම උසස් තත්ත්වයේ ප් රතිදානයන් නිෂ්පාදනය කිරීමේ යතුරයි.

විශේෂාංග ලිපිය කියවන්න

How Scalable 3D Sensor Fusion Labeling Powers the Next Wave of Physical AI

Every robot that navigates a factory floor, every autonomous vehicle that detects a pedestrian, and every drone that lands on a moving target relies on one thing: high-quality labeled data. Yet as physical AI becomes more complex, so does its data pipeline. Robotics and autonomous systems must make sense of inputs from cameras, lidars, radars, IMUs and GPS sensors — often in real time. This is where 3D sensor fusion labeling becomes mission-critical.

විශේෂාංග ලිපිය කියවන්න

අපගේ සම්පත් මාතෘකා ගවේෂණය කරන්න

ඔබ AI/ML උද්යෝගිමත් අයෙකු වුවද, දත්ත ලේබල් කිරීම, නිෂ්පාදන පරීක්ෂා කිරීම හෝ ප් රාදේශීයකරණය කෙරෙහි අවධානය යොමු කළ කණ්ඩායමක් හෝ ඔබ අප සමඟ හවුල් වීමට උනන්දුවක් දක්වන්නේ නම් - ඔබට සුදුසු සම්පත් සොයාගත හැකිය.