විවිධ දත්ත කට්ටල වේගයෙන් සහ ගෝලීය පරිමාණයෙන් ප්රවේශ වන්න
AI ප්රතිදාන, ලෝකය පුරා පාරිභෝගිකයන් අතර නිවැරදිව විශාල කළ හැකි ලෙස, ආකෘති පුහුණු කිරීම සහ වෙළඳපොළට ගෙන යාමේ වේගය ත්වරණය කරන්න
ඔබගේ LLMs වල ශක්තිය විවෘත කරන්න
එකම වේදිකාවකදී, එකතු කිරීම, සටහන් කිරීම, ඇගයීම සහ පුහුණු පරිසරයන් ඇතුළු සම්පූර්ණ දත්ත චක්රය පුරා, සාමාන්ය දත්ත නළාවන්ට හැකියාවක් නොමැති අසීමිත අවස්ථා විසඳා ගනිමින්, වැඩි දක්ෂව පුහුණු වන්න.
ඉහළ තත්ත්වයේ දත්ත කට්ටල ලබා ගන්න
විවිධ, සැබෑ ලෝක දත්ත කට්ටලයන්—ස්ථාන-ඉලක්ක (POI) දත්ත, ශ්රව්ය, වීඩියෝ, රූප සහ පෙළ ඇතුළු—අපගේ ලෝකය පුරා විශේෂඥයින් සහ දක්ෂතා ඇති දායකයින් මිලියන 10කට වැඩි ජාලය විසින් විශාල පරිමාණයෙන් රැස් කර සටහන් කළ දත්ත භාවිතයෙන්, ඉහළ කාර්ය සාධනයක් ඇති AI ආදර්ශ බලගන්වන්න.¹
ප්රවීණ මානව ප්රතිපෝෂණය සමඟ පුහුණු වන්න
Benchmark and fine-tune your models with structured reinforcement learning from human feedback (RLHF), preference ranking, and reward modeling, delivered through custom reinforced learning (RL) gyms built around your specific use case.
ඔබගේ දත්ත ඔබම පාලනය කරන්න
ඔබගේ අයිතිවාසිකම් සහිත දත්ත සහ බුද්ධිමය දේපළ ආරක්ෂිතව පවතී. අපි ඔබගේ දත්ත Uber හි පොදු අභ්යන්තර AI ආකෘති පුහුණු කිරීමට භාවිතා නොකරන අතර එය සංවිධානමය සහ තාක්ෂණික ආරක්ෂණ මාර්ගෝපදේශයන් මගින් ආරක්ෂා කර ඇත.
විශ්වාසනීයත්වය සහ කාර්ය සාධනය සහතික කරන්න
AI ආකෘති 20,000කට අධික සංඛ්යාවක් පුහුණු කිරීමේදී අපගේ අත්දැකීම් උපයෝගී කර ගන්න. බහු මෙහෙයුම් පද්ධති සහ පරීක්ෂණ උපාංග 3,000කට අධික සංඛ්යාවක් හරහා ප්රධාන කාර්ය සාධන අවබෝධය, විධිමත් පරීක්ෂණ සහ ඉහළ බලපෑමක් ඇති තත්ත්ව සහතිකය ලබා ගන්න.
නිතර අසන ප්රශ්න
ශ්රව්ය ලේබල කිරීම කියන්නේ කුමක්ද?
ශ්රව්ය ලේබල් කිරීමේ ටැග්, යන්ත්ර ඉගෙනුම් ආදර්ශයන්ට කථනය, සංගීතය සහ ප්රභාවයන් හඳුනා ගැනීමට උපකාරී වන පරිදි, හඬ සහ ශ්රව්ය දත්ත ටැග් කරයි. මෙය හඬ සහායකයන්, කථනය-පෙළට පරිවර්තනය කිරීම සහ ශබ්ද සිදුවීම් අනාවරණය කිරීම වැනි යෙදුම් සක්රිය කරයි.
වීඩියෝ ලේබල් කිරීම කියන්නේ මොනවාද?
වීඩියෝ ලේබල් කිරීම මඟින් යන්ත්ර ඉගෙනුම් ආකෘතිවලට වස්තූන්, ක්රියා සහ සිදුවීම් හඳුනා ගැනීමට උපකාර කිරීම සඳහා ටැග් සහිත රාමු විවරණය කරයි, නිරීක්ෂණ, ස්වයංක්රීය රිය පැදවීම සහ අන්තර්ගත නිර්දේශ වැනි යෙදුම් සක්රීය කරයි.
රූප ලේබල් කිරීම කියන්නේ කුමක්ද?
රූප ලේබල් කිරීම රූපවලට අර්ථවත් ටැග් හෝ විවරණ පවරන අතර, ස්වයංක්රීය වාහන, මුහුණු හඳුනාගැනීම සහ වෛද්ය ප්රතිබිම්බ වැනි යෙදුම් සඳහා වස්තූන්, දර්ශන හෝ රටා හඳුනා ගැනීමට යන්ත්ර ඉගෙනුම් ආකෘතිවලට උපකාරී වේ.
පෙළ ලේබල කිරීම කියන්නේ කුමක්ද?
පෙළ ලේබල කිරීම යනු දත්ත ටැග් කිරීමක් වන අතර එය යන්ත්ර ඉගෙනීමේ ආදර්ශයන්ට එය තේරුම් ගැනීමට උපකාරී වේ. මෙය හැඟීම් විශ්ලේෂණය, ඒකක හඳුනා ගැනීම සහ අභිප්රේත වර්ගීකරණය වැනි කාර්යයන් සඳහා, AI මූලික චැට්බොට්, සෙවුම් සහ නිර්දේශ සඳහා හැකියාව සපයයි.
එක්වමින් හොඳම AI එකක් ගොඩනඟමු
ඔබගේ ව්යාපෘතිය ගැන අපට කියන්න. අපි ඔබට එය සාර්ථක කර ගැනීමට අවශ්ය දත්ත පෙන්වන්නෙමු.
එක්වමින් හොඳම AI එකක් ගොඩනඟමු
ඔබගේ ව්යාපෘතිය ගැන අපට කියන්න. අපි ඔබට එය සාර්ථක කර ගැනීමට අවශ්ය දත්ත පෙන්වන්නෙමු.
2026 මාර්තු වන විට ¹
විධාන
කර්මාන්ත
සම්පත්
අනාවරණය කරන්න