අමු මල්ටිමෝඩල් දත්ත කට්ටල (වීඩියෝ, LiDAR, රේඩාර්, ටෙලීමැට්‍රි) ලේබල් කිරීමේ වේදිකාවකට, උදාහරණයක් ලෙස uLabel, ස්වයංක්‍රීය පෙර-ලේබල් කිරීමේ පරීක්ෂා සමඟින් ආනයනය කරයි, ඒවා අතර අනුපිටපත්, අහිමි රාමු සහ සංවේදක සංගතනය පරීක්ෂා කිරීම ඇතුළත් වේ.

ඇනොටේටර්ලා දත්ත ලේබල් කරනවා ක්ෂේත්‍ර විශේෂඥයන් විසින් පෙර අනුමත කර ඇති “රන් ප්‍රමිතිය” කට්ටලයක් අනුව, අන්තර්-ඇනොටේටර් එකඟතාවය (IAA) 70% ඉහළින් පවතින බව සහ කණ්ඩායම් අතර සමානත්වය සහතික කිරීම සඳහා.

සෑම නියැදියක්ම විනිශ්චය කිරීම සඳහා විනිශ්චය කරන්නන් 2 දෙනෙකු හෝ 3 දෙනෙකුගෙන් සමන්විත එකඟතා ආදර්ශයකට යටත්ව බහු විනිශ්චය කරන්නන් හරහා ගමන් කරයි. එකඟතාවක් නොමැති අවස්ථාවලදී අතිරේක පරීක්ෂණ වටයන් ක්‍රියාත්මක වන අතර අවසන් එකඟතා ලකුණු ලබා ගැනීම තෙක් මෙම ක්‍රියාවලිය දිගටම සිදුවේ.

වේදිකාව කොහෙන්ගේ කැපා සහ අන්තර්-විවරණකරු ගිවිසුම් ලකුණු තත්ය කාලීනව ගණනය කරයි. ගුණාත්මක පහත වැටීම් මානව නැවත ඇගයීම සඳහා ස්වයංක්රීය සලකුණු කිරීම අවුලුවයි.

පරීක්ෂණ වලින් ලබාගත් අවබෝධයන් පුහුණු අන්තර්ගතයට සහ ආදර්ශ ඇගයීම් ස්ක්‍රිප්ට්වලට ආපසු ලබාදෙයි, එය අඛණ්ඩව වැඩිදියුණු වීම සහ පක්ෂපාතය අඩු කිරීම සහතික කරයි.