2024 සහ 2025 දී Generative AI (GenAI) විසින් පෙළ, රූප සහ කේත පරිමාණයෙන් නිෂ්පාදනය කිරීමෙන් අවධානයට ලක් විය. නමුත් අපි 2026 වෙත ගමන් කරන විට, විධායකයින් තියුණු ප් රශ්නයක් අසයි: AI මගින් අන්තර්ගතය නිර්මාණය කිරීමේ සිට ව් යාපාරික තීරණ ගැනීම දක්වා ගමන් කළ හැක්කේ කෙසේද?

පිළිතුර පිහිටා ඇත්තේ නියෝජිත AI — GenAI හි නිර්මාණාත්මක ප් රතිදානයන් ස්වයංක් රීය, ඉලක්ක මත පදනම් වූ තීරණ ගැනීමේ පද්ධති බවට පරිවර්තනය කරන ස්ථරයකි. එකට යුගල කරන විට, නියෝජිත AI සහ GenAI මඟින් ව් යවසායකයින්ට උදාසීන මෙවලම් වලින් ඔබ්බට අනුවර්තනය වන, තීරණ ගැනීමේ එන්ජින් බවට ගමන් කිරීමට ඉඩ සලසයි.

• උත්පාදක AI = නිර්මාණය. එය පෙළ, රූප සහ නිර්දේශයන් ජනනය කරයි.
• නියෝජිත AI = වාද් ය වෘන්දය + ක් රියාව. එය සැලසුම් කරයි, අරමුණු විකෘති කරයි, සහ කාර්ය ප් රවාහයන් හරහා ක් රියාත්මක කරයි.
• එකට, ඔවුන් තීරණය පයිප්ප පිහිටුවීමට: GenAI විකල්ප සපයයි; නියෝජිත AI ඇගයීම, තෝරාගැනීම සහ ක්රියාත්මක කිරීම.

මෙම හැකියාවන්ගේ විවාහය ව් යාපාරවලට ප් රතික් රියාශීලී ප් රතිදානයන්ගෙන් ප් රතික් රියාශීලී උපාය මාර්ග වෙත ගමන් කිරීමට ඉඩ සලසයි.

නියෝජිත AI GenAI නොමැති බව වාද්ය වෘන්දය ස්ථර හඳුන්වා දෙයි:

• කාර්ය දිරාපත් වීම — උපායමාර්ගික ඉලක්කයක් උප ඉලක්ක බවට බිඳ දැමීම.
• ප් රතිපෝෂණ ලූප් — මනාප දත්ත, පැති අනුව සංසන්දනයන් සහ සම්මුති ලේබල් කිරීම හරහා GenAI ප් රතිදානයන් ඇගයීම.
• තත් ය කාලීන අනුවර්තනය වීමේ හැකියාව — යෙදවුම් හෝ සන්දර්භයන් වෙනස් වන විට මාරුවීමේ පාඨමාලාව.
• බහු නියෝජිත සහයෝගීතාව — තර්කනය, ඇගයීම සහ ක් රියාත්මක කිරීම සඳහා විශේෂිත නියෝජිතයින්.

GenAI "කුමක්" ජනනය ලෙස සිතන්න, නියෝජිත AI "කෙසේද" සහ "ඇයි" තීරණය කරන අතර.

ව්යවසාය සම්මත ඒකාබද්ධ බව stacked ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය අවශ්ය:

• අන්තර්ගතය උත්පාදනය සඳහා විශාල භාෂා ආකෘති (LLMs).
• මනාප ප් රශස්තකරණය සඳහා මානව ප් රතිපෝෂණ (RLHF) සමඟ ශක්තිමත් කිරීමේ ඉගෙනීම.
• බහු-මාදිලි දත්ත (පෙළ, ශ්රව්ය, වීඩියෝ, සංවේදක දත්ත).
• ඇගයීම් රාමු: පැති අනුව සමාලෝචන, පක්ෂග්රාහී හඳුනා ගැනීම, සම්මුති ලේබල් කිරීම.
• ශක්තිමත්භාවය සහ ආරක් ෂිත පරීක්ෂණ සඳහා රතු-ටේමිං.

මෙම සංයෝජනය තීරණ නිර්මාණාත්මක පමණක් නොව, නිවැරදි, පැහැදිලි කළ හැකි සහ විශ්වසනීය බව සහතික කරයි.

• වේගය: අත්පොත විශ්ලේෂණය පිළිබඳ තත් කාලීන එදිරිව දින තීරණ.
• නිරවද්යතාව: නියෝජිතයින් ගුණාත්මක ප් රමිතික සමඟ නිමැවුම් අඛණ්ඩව පිරිපහදු කරයි.
• පරිමාණය: බහු නියෝජිත වාද් ය වෘන්දය මඟින් ව් යවසායකයින්ට එකවර වැඩ ප් රවාහ දහස් ගණනක් හැසිරවීමට ඉඩ සලසයි.
• විශ්වාස: විනිවිද පෙනෙන ඇගයීම් රාමුව මායාවන් සහ නැඹුරුව අඩු කරයි.

Uber AI විසඳුම් මඟින් GenAI සමඟ යුගල කිරීමට අවශ් ය යටිතල පහසුකම්, ගිග් ශ් රම බලකාය සහ පාලන ආකෘති සපයයි

නියෝජිත AI:

• 200+ භාෂා සහ 30+ වසම් (මූල් ය, වෛද් ය, STEM) හරහා දත්ත එකතු කිරීම සහ විශ්ලේෂණය.
• පරිමාණයෙන් ආදර්ශ ඇගයීම — සයිඩ් බයි සයිඩ් සැසඳීම්, මනාප ශ් රේණිගත කිරීම්, රන් දත්ත කට්ටල සහ තවත් බොහෝ දේ.
• ULabel සහ uTask වැනි වේදිකා — AI කාර්ය ප් රවාහවල වාද් ය වෘන්දය, සකස් කිරීම සහ පාලනය සක් රීය කිරීම.
• ගෝලීය ශ් රම බලකාය (8.8M + උපයන්නන්) — පද්ධතිමය නැඹුරුව අඩු කිරීම සඳහා විවිධ ප් රතිපෝෂණය ලූප සහතික කිරීම.

1. අන්තර්ගත ප් රතිදානයන්ගෙන් ඔබ්බට යන්න: ප් රතිපත්ති ප් රකාශනය පමණක් නොව තීරණ ගත හැක්කේ කෙසේදැයි විමසා බලන්න.
2. වාදක ස්ථර සඳහා ආයෝජනය කරන්න: ජෙනායි නියෝජිත අධීක්ෂණය සමඟ යුගල කර ඇති බවට වග බලා ගන්න.
3. අඛණ්ඩ ඇගයීම අනුගමනය කරන්න: මනාප දත්ත, පක්ෂග් රාහී උපකරණ පුවරු සහ SLA අනුකූලතාව සාකච්ඡා කළ නොහැකි ය.
4. විශ්වාසවන්ත සැපයුම්කරුවන් සමඟ හවුල්කරු: පරිමාණය සඳහා ඔප්පු කළ වේදිකා සහ විවිධ ශ් රම බලකායන් යෙදවීම.

2024 දී, AI විසින් උත්පාදනය කළ හැකි බව ඔප්පු කිරීම. 2025 කිරීම මෙම නිෂ්පාදන පරිමාණය කිරීම සඳහා ය. 2026 යනු විශ්වසනීය මට්ටමේ AI තීරණ ගැනීමයි.

GenAI නිර්මාණාත්මක බලය නියෝජිත AI ගේ වාද්ය වෘන්දය සමග ඒකාබද්ධ කිරීමෙන්, ව්යාපාර සැබෑ ව්යාපාර ප්රතිඵල ධාවනය කිරීම බව අනුවර්තී, ස්වයංක්රීය හා පැහැදිලි තීරණ පද්ධති සාක්ෂාත් කර ගත හැක.

Uber AI විසඳුම් සමඟ — දත්ත, වේදිකා සහ ගෝලීය පරිමාණයෙන් බෙදා හැරීම — ව් යවසායන්ට මෙම ඊළඟ මායිම වෙත විශ්වාසයෙන් ගමන් කළ හැකිය.