Skip to main content
11 సెప్టెంబర్, 2025
Agentic AI టెక్ స్టాక్: 2026లో స్కేల్డ్ అడాప్షన్ కోసం ఎంటర్ప్రైజ్లకు ఏమి అవసరం

పరిచయం: Agentic AI కాన్సెప్ట్ నుండి విస్తరణకు కదులుతుంది

2026లో, Agentic AI అనేది ఇకపై ఉద్భవిస్తున్న సంచలనాత్మక పదం కాదు. స్టాటిక్ ఆటోమేషన్కు మించి వర్క్ఫ్లోలను, స్వీయ-స్వస్థత మరియు నిజ సమయంలో నిర్ణయాలు తీసుకోగల లక్ష్యంతో నడిచే, అనుకూల వ్యవస్థలలోకి వెళ్లడానికి ఎంటర్ప్రైజెస్ దీన్ని చురుకుగా అమలు చేస్తున్నాయి. వాగ్దానం అపారమైనప్పటికీ, దత్తత తీసుకోవడానికి కేవలం LLMని ప్లగ్ చేయడం కంటే ఎక్కువ అవసరం. గ్లోబల్ ఎంటర్ప్రైజ్లో స్కేలింగ్ Agentic AIకి ఉద్దేశపూర్వకంగా రూపొందించిన టెక్ స్టాక్ అవసరం - ఇది మోడల్స్, ఆర్కెస్ట్రేషన్, డేటా పైప్లైన్లు, టెస్టింగ్ మరియు పాలనను సమగ్రపరిచే ఒకటి. ఈ కథనం Agentic AI స్టాక్ యొక్క కీలకమైన భాగాలను మరియు సంస్థలు వాటిని నిర్వహించడంలో సహాయపడటానికి Uber AI సొల్యూషన్స్ ఎలా ప్రత్యేకంగా ఉంచబడిందో విశ్లేషిస్తుంది.

Agentic AI కోసం ఎంటర్ప్రైజెస్కు పూర్తి టెక్ స్టాక్ ఎందుకు అవసరం

ఐసోలేషన్లో పనిచేసే సాంప్రదాయ AI మోడల్ల మాదిరిగా కాకుండా, Agentic AI:

  • స్వయంప్రతిపత్తి: ఏజెంట్లు కనీస పర్యవేక్షణ లేకుండా స్వతంత్రంగా వ్యవహరిస్తారు.
  • సమన్వయం: బహుళ-ఏజెంట్ సిస్టమ్లు తప్పనిసరిగా డొమైన్లలో సహకరించాలి.
  • లక్ష్యంతో నడిచేది: అవుట్పుట్లు కేవలం ఇన్పుట్లతో కాకుండా వ్యాపార లక్ష్యాలకు అనుగుణంగా ఉంటాయి.
  • మూల్యాంకనం చేయబడింది: పక్షపాతం, భద్రత మరియు ఖచ్చితత్వం కోసం సిస్టమ్లను నిరంతరం పర్యవేక్షించాలి.

దీన్ని ఎంటర్ప్రైజ్ స్కేల్ వద్ద డెలివరీ చేయడం అంటే సాంకేతికత, సిబ్బంది మరియు పాలన యొక్క బహుళ లేయర్లను సమగ్రపరచడం.

Agentic AI స్టాక్ యొక్క ప్రధాన భాగాలు

    • బహుళ-ఏజెంట్ ఆర్కెస్ట్రేషన్: లక్ష్యాలను సబ్ టాస్క్లుగా విభజించడం మరియు అమలును క్రమం చేయడం.
    • APIలతో రూటింగ్, వర్క్ఫ్లో లాజిక్ మరియు ఇంటిగ్రేషన్ కోసం సాధనాలు.
    • ఉదాహరణ: పరిస్థితులు మారినప్పుడు డెలివరీ మార్గాలను నిజ సమయంలో సర్దుబాటు చేసే AI ఆర్కెస్ట్రేషన్ సిస్టమ్.
    • స్వయంప్రతిపత్త వ్యవస్థలకు గార్డ్రెయిల్లు అవసరం.
    • మానవులు క్లిష్టమైన అవుట్పుట్లను ధృవీకరిస్తారు (ఉదా, ఆర్థిక ప్రమాద అంచనాలు, వైద్య సిఫార్సులు).
    • హైబ్రిడ్ వర్క్ఫ్లోలు పర్యవేక్షణతో స్వయంప్రతిపత్తిని మిళితం చేస్తాయి.
    • బహుళ-మోడల్ ఉల్లేఖన: టెక్స్ట్, ఆడియో, వీడియో, LiDAR, రాడార్.
    • ప్రాధాన్యత డేటా సేకరణ, ప్రక్క ప్రక్క పోలికలు మరియు ఏకాభిప్రాయ లేబులింగ్.
    • పక్షపాత గుర్తింపు మరియు గోల్డెన్ డేటాసెట్ ధృవీకరణ.
    • మోడల్ మూల్యాంకనం పైప్లైన్లు (ఖచ్చితత్వం, దృఢత్వం, పక్షపాతం, SLA కట్టుబడి).
    • రెడ్-టీమింగ్ మరియు విరోధి పరీక్ష.
    • వివరించడానికి డ్యాష్బోర్డ్లను నిరంతర పర్యవేక్షణ.
    • స్కేలబిలిటీ కోసం క్లౌడ్-నేటివ్ మరియు API-ఫస్ట్.
    • ఎంటర్ప్రైజ్ సిస్టమ్స్ (ERP, CRM, డేటా గిడ్డంగులు)లోకి ప్లగ్ చేయగల సామర్థ్యం.
    • సురక్షితమైన డేటా ఐసోలేషన్ మరియు సమ్మతి.

Agentic AIలో అధిక-నాణ్యత డేటా పాత్ర

Agentic AI యొక్క నిర్ణయాధికారం అది శిక్షణ పొందిన మరియు మూల్యాంకనం చేసిన డేటా అంత బలంగా ఉంటుంది. ఎంటర్ప్రైజ్లకు ఇవి అవసరం:

  • బహుళ డొమైన్లలో ఖచ్చితమైన, పెద్ద-స్థాయి లేబుల్ చేయబడిన డేటాసెట్లు.
  • అంచు కేసుల కోసం సింథటిక్ డేటా మరియు అనుకరణలు.
  • ఫైనాన్స్, హెల్త్కేర్ మరియు రిటైల్ వంటి రంగాలలో డొమైన్ నైపుణ్యం.

ఈ పునాది లేకుండా, అటానమస్ ఏజెంట్లు ఎంటర్ప్రైజ్-గ్రేడ్ ఖచ్చితత్వం మరియు విశ్వసనీయ ప్రమాణాలను చేరుకోవడంలో విఫలమవుతారు.

ది ఎకనామిక్స్ ఆఫ్ ది స్టాక్: వేగం, ఖర్చు మరియు నాణ్యత

సరైన స్టాక్ను రూపొందించడం మూడు కోణాలలో చెల్లించబడుతుంది:

  • వేగం: టైమ్-టు-మార్కెట్ రెండంకెల రోజుల నుండి రెండంకెల గంటలకు తగ్గించడం.
  • ఖర్చు: ఆర్కెస్ట్రేషన్, ఆటోమేషన్ మరియు వర్క్ఫోర్స్ ఆప్టిమైజేషన్ ద్వారా అధిక % ఆదా.
  • నాణ్యత: 98%+ ఖచ్చితత్వం వర్సెస్ పరిశ్రమ 95% ప్రామాణికం.

Uber AI పరిష్కారాలు: Agentic AI స్టాక్ను డెలివరీ చేస్తోంది

Uber AI సొల్యూషన్స్ సంస్థలకు నిరూపితమైన ఎండ్-టు-ఎండ్ స్టాక్ను అందిస్తుంది:

  • uTask: సవరణ-సమీక్ష లూప్లు, ఏకాభిప్రాయ నమూనాలు మరియు నిజ-సమయ పర్యవేక్షణను నిర్వహించే వర్క్ఫ్లో ఆర్కెస్ట్రేషన్ ప్లాట్ఫారమ్.
  • uLabel: ప్రీ-లేబులింగ్ తనిఖీలు, గోల్డెన్ డేటాసెట్ ధ్రువీకరణ మరియు ఏకాభిప్రాయ మోడలింగ్తో అధునాతన ఉల్లేఖన మరియు క్యూరేషన్ సాధనం.
  • uTest: ఆటోమేటెడ్ QA, వ్యతిరేక పరీక్ష మరియు మానవ పర్యవేక్షణతో మోడల్ మరియు అప్లికేషన్ టెస్టింగ్.
  • గ్లోబల్ గిగ్ వర్క్ఫోర్స్ (8.8M+ సంపాదించేవారు): 30+ డొమైన్లలో 200+ భాషలలో వాస్తవ ప్రపంచ డేటా సేకరణ మరియు మూల్యాంకనం.
  • గవర్నెన్స్ ఫ్రేమ్వర్క్లు: డ్యాష్బోర్డ్లు, SLA ట్రాకింగ్ మరియు అంతర్నిర్మిత బయాస్ ఆడిట్లు.

2026లో ఏజెంట్ AI స్టాక్ను స్వీకరించడానికి ఎంటర్ప్రైజెస్ కోసం దశలు

  • సంసిద్ధతను అంచనా వేయండి: స్వయంప్రతిపత్తి (ఆటోమేషన్ మాత్రమే కాదు) అవసరమయ్యే వర్క్ఫ్లోలను గుర్తించండి.
  • మ్యాప్ స్టాక్ అవసరాలు: ఆర్కెస్ట్రేషన్, డేటా మరియు గవర్నెన్స్ లేయర్లను నిర్వచించండి.
  • పైలట్లతో ప్రారంభించండి: తక్కువ-రిస్క్, కానీ అధిక-ప్రభావ వర్క్ఫ్లోలలో ఏజెంట్లను అమలు చేయండి.
  • బాధ్యతాయుతంగా స్కేల్ చేయండి: అంతర్-ఉల్లేఖన ఒప్పందం, SLA కట్టుబడి మరియు ఫెయిర్నెస్ డ్యాష్బోర్డ్ల వంటి పాలన కొలమానాలతో కవరేజీని విస్తరించండి. నిపుణులతో భాగస్వామి: ప్రపంచ స్థాయి, నిరూపితమైన ప్లాట్ఫారమ్లు మరియు వేగవంతమైన విస్తరణ కోసం Uber AI సొల్యూషన్స్ వంటి ప్రొవైడర్లను ప్రభావితం చేయండి.

ముగింపు: Agentic AIకి సరైన స్టాక్ అవసరం

Agentic AI అనేది “ప్లగ్-అండ్-ప్లే” ఫీచర్ కాదు. ఇది ఎంటర్ప్రైజ్ స్కేల్ వద్ద పని చేయడానికి ఆర్కెస్ట్రేషన్, గవర్నెన్స్, డేటా పైప్లైన్లు మరియు మూల్యాంకన వ్యవస్థల యొక్క పేర్చబడిన పునాది అవసరం.

Uber AI సొల్యూషన్స్ ఈ రోజు ఈ స్టాక్ను డెలివరీ చేయడానికి సాంకేతికత, సిబ్బంది మరియు పాలనను మిళితం చేస్తుంది — Agentic AI నుండి వేగంగా, చౌకైన మరియు అధిక-నాణ్యత గల ఫలితాలను అన్లాక్ చేయడంలో సంస్థలకు సహాయపడుతుంది.

ఎందుకంటే 2026లో, విజేతలు కేవలం AIని అమలు చేయరు. వారు సరైన స్టాక్తో దానిని బాధ్యతాయుతంగా స్కేల్ చేస్తారు.