దశాబ్దాలుగా, ఆటోమేషన్ సంస్థ సామర్థ్యానికి పునాది. రోబోటిక్ ప్రాసెస్ ఆటోమేషన్ (RPA), వర్క్ఫ్లో స్క్రిప్ట్లు మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్ మోడల్లు టాస్క్లను క్రమబద్ధీకరించాయి, లోపాలను తగ్గించాయి మరియు వేగవంతమైన ఫలితాలను కలిగి ఉంటాయి. కానీ 2025లో, సామర్థ్యం ఇకపై సరిపోదు. ఎంటర్ప్రైజ్లకు టాస్క్లను అమలు చేయడమే కాకుండా తర్కించే, స్వీకరించే మరియు స్వీయ-నిర్దేశిత వ్యవస్థలు అవసరం.

ఎంటర్ప్రైజ్ ఇంటెలిజెన్స్ యొక్క తదుపరి వేవ్ — Agentic AIని నమోదు చేయండి. ముందే నిర్వచించిన పరిమితుల్లో పనిచేసే సాంప్రదాయ AIలా కాకుండా, Agentic AI వ్యవస్థలు స్వయంప్రతిపత్తి, లక్ష్యం-ఆధారిత ప్రవర్తన మరియు అనుకూలతను ప్రదర్శిస్తాయి, తక్కువ పర్యవేక్షణతో డైనమిక్, వాస్తవ-ప్రపంచ సంక్లిష్టతను నిర్వహించడానికి వీలు కల్పిస్తాయి.

ఈ కథనం పరిశ్రమలలో వర్క్ఫ్లోలను Agentic AI ఎలా పునర్నిర్వచిస్తోంది, ఇప్పుడు ఎందుకు ముఖ్యమైనది మరియు Uber AI సొల్యూషన్స్ ప్రపంచ స్థాయిలో ఈ మార్పును ఎలా శక్తివంతం చేస్తోంది.

ఆటోమేషన్ ఎల్లప్పుడూ వేగం మరియు స్థాయికి సంబంధించినది. బాట్లు మరియు ML మోడల్లు పునరావృతమయ్యే పనులను అమలు చేస్తాయి, కానీ వాతావరణం మారినప్పుడు వాటికి అనుగుణంగా ఉండే సౌలభ్యం ఉండదు.

Agentic AI మరింత ముందుకు వెళ్తుంది:

1. టాస్క్ డికంపోజిషన్ & ఆర్కెస్ట్రేషన్: సంక్లిష్టమైన లక్ష్యాలను నిర్వహించదగిన సబ్ టాస్క్లుగా విభజించడం.
2. స్వీయ-స్వస్థత వర్క్ఫ్లోలు: వైఫల్యాలను గుర్తించడం, విధానాలను సర్దుబాటు చేయడం మరియు స్వయంప్రతిపత్తితో కోలుకోవడం.
3. లక్ష్యంతో నడిచే ప్రవర్తన: ఎంటర్ప్రైజ్ లక్ష్యాలకు అనుగుణంగా చర్యలకు ప్రాధాన్యత ఇవ్వడం మరియు క్రమం చేయడం.
4. హ్యూమన్-ఇన్-ది-లూప్ గవర్నెన్స్: మైక్రోమేనేజ్మెంట్ లేకుండా పర్యవేక్షణను నిర్ధారించడం.

ఈ పరిణామం కేవలం సాంకేతికపరమైనది మాత్రమే కాదు — ఇది కొత్త ఎంటర్ప్రైజ్ నమూనాను సూచిస్తుంది: స్థితిస్థాపకంగా ఉండే, అనుకూలమైన మరియు స్వీయ-నిర్దేశిత వర్క్ఫ్లోలు.

1. స్వయంప్రతిపత్తి: సిస్టమ్లు గార్డ్రెయిల్స్లో స్వతంత్రంగా పనిచేస్తాయి, మానవుల నిరంతర పర్యవేక్షణ అవసరాన్ని తగ్గిస్తాయి.
2. ఆర్కెస్ట్రేషన్: ఫలితాలను అందించడానికి సంస్థలోని విభాగాల మాదిరిగానే బహుళ ఏజెంట్లు సజావుగా సమన్వయం చేసుకుంటారు.
3. ఫీడ్బ్యాక్ లూప్లు: నిరంతర అభ్యాసం కాలక్రమేణా మెరుగైన పనితీరును నిర్ధారిస్తుంది.
4. స్కేలబిలిటీ: ఏజెంట్లు అడ్డంగా స్కేల్ చేయవచ్చు, డొమైన్లు, భౌగోళికాలు మరియు డేటా రకాల అంతటా టాస్క్లను ఆర్కెస్ట్రేట్ చేయవచ్చు.
5. వివరించగలిగే సామర్థ్యం & నమ్మకం: రియల్-టైమ్ డ్యాష్బోర్డ్లు మరియు మూల్యాంకన ఫ్రేమ్వర్క్లు ఏజెంట్ ఎందుకు నిర్ణయం తీసుకున్నారో సంస్థలకు తెలిసేలా చేస్తుంది.

Agentic AI సామర్థ్యం కంటే ఎక్కువ అందిస్తుంది — ఇది ఫలితాలను అందిస్తుంది:

1. మార్కెట్ నుండి వేగవంతమైన సమయం: ఒకప్పుడు రెండంకెల రోజులు పట్టే వర్క్ఫ్లోలు ఇప్పుడు రెండంకెల గంటలకు కుదించబడ్డాయి.
2. తక్కువ ఖర్చులు: ఆన్-డిమాండ్ ఆర్కెస్ట్రేషన్ మరియు తగ్గిన మాన్యువల్ ఓవర్ హెడ్ ద్వారా అధిక % ఆదా.
3. అధిక నాణ్యత: > 95% పరిశ్రమ బెంచ్మార్క్లతో పోలిస్తే 98% నాణ్యతా ప్రమాణాలు.
4. వ్యాపార స్థితిస్థాపకత: సెల్ఫ్-హీలింగ్ సిస్టమ్లు సమయ సమయాన్ని మరియు కొనసాగింపును నిర్ధారిస్తాయి.

Uber కేవలం 36 మిలియన్ల రోజువారీ ట్రిప్లను అందించే AI-ఫస్ట్ కంపెనీ మాత్రమే కాదు — ఇది ఇప్పుడు సంస్థలకు అదే స్వయంప్రతిపత్తి-ఎట్-స్కేల్ DNAను తీసుకువస్తోంది.

ఎలాగో ఇక్కడ ఉంది:

1. uTask: సవరణ-సమీక్ష లూప్లు, ఏకాభిప్రాయ నమూనాలు మరియు మూల్యాంకన పైప్లైన్లను నిర్వహించే వర్క్ఫ్లో ఆర్కెస్ట్రేషన్ ప్లాట్ఫారమ్.
2. uLabel: టెక్స్ట్, ఆడియో, వీడియో, LiDAR మరియు రాడార్ అంతటా ఖచ్చితమైన ఉల్లేఖనాలను ఎనేబుల్ చేసే AI-ఆధారిత డేటా లేబులింగ్ & క్యూరేషన్ సాధనం.
3. uTest: యాప్ మరియు సిస్టమ్ మూల్యాంకనం కోసం సెల్ఫ్-హీలింగ్ ఆటోమేషన్తో స్కేల్డ్ టెస్టింగ్ సొల్యూషన్. గ్లోబల్ గిగ్ వర్క్ఫోర్స్: ప్రపంచవ్యాప్తంగా 8.8 మిలియన్లకు పైగా సంపాదించే వ్యక్తులు వాస్తవ ప్రపంచ డేటా సేకరణ మరియు మోడల్ మూల్యాంకనాన్ని స్కేల్ వద్ద ప్రారంభిస్తారు.

• ఆటోమేషన్ మాత్రమే కాకుండా స్వయంప్రతిపత్తిని డిమాండ్ చేసే వర్క్ఫ్లోలను గుర్తించండి.
• నమ్మకం మరియు జవాబుదారీతనం ఉండేలా పాలనా ఫ్రేమ్వర్క్లను రూపొందించండి.
• ఆర్కెస్ట్రేషన్, డేటా మరియు మూల్యాంకన సాధనాలను మిళితం చేసే మాడ్యులర్ టెక్ స్టాక్లను స్వీకరించండి.
• వేగం, నాణ్యత మరియు స్కేలబిలిటీ కోసం Uber AI సొల్యూషన్స్ వంటి నిరూపితమైన ప్రొవైడర్లతో భాగస్వామ్యం అవ్వండి.

2025 ఒక మలుపును సూచిస్తుంది: Agentic AIని స్వీకరించడానికి ఆటోమేషన్కు మించి కదిలే సంస్థలు వర్క్ఫ్లోలను మాత్రమే ఆప్టిమైజ్ చేయవు — అవి పూర్తిగా కొత్త ఆపరేటింగ్ మోడళ్లను అన్లాక్ చేస్తాయి.

స్వయంప్రతిపత్తి ఇకపై భవిష్యత్తుకు సంబంధించినది కాదు. Uber AI సొల్యూషన్స్ యొక్క టెక్ స్టాక్, వర్క్ఫోర్స్ మరియు గ్లోబల్ రీచ్తో, సంస్థలు ఈ రోజు వేగంగా మరియు అధిక-నాణ్యత గల ఫలితాలను సాధించడానికి Agentic AIని అమలు చేయగలవు.