Please enable Javascript
Skip to main content
ಏಜೆಂಟ್ AI ಟೆಕ್ ಸ್ಟ್ಯಾಕ್: 2026ರಲ್ಲಿ ಸ್ಕೇಲ್ ದತ್ತು ಪಡೆಯಲು ಯಾವ ಉದ್ಯಮಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ
September 11, 2025

ಪರಿಚಯ: ಏಜೆಂಟ್ AI ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯಿಂದ ನಿಯೋಜನೆಗೆ ಚಲಿಸುತ್ತದೆ

2026ರಲ್ಲಿ, ಏಜೆಂಟಿಕ್ AI ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಕೇವಲ ಉದಯೋನ್ಮುಖ ಪದವಲ್ಲ. ಸ್ಥಿರ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಮತ್ತು ಗುರಿ-ಚಾಲಿತ, ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಚಲಿಸಲು ಉದ್ಯಮಗಳು ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿ ನಿಯೋಜಿಸುತ್ತಿವೆ, ಅದು ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳನ್ನು ಆಯೋಜಿಸಬಹುದು, ಸ್ವಯಂ-ಶಮನ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಆದರೆ ಭರವಸೆಯು ಅಗಾಧವಾಗಿದ್ದರೂ, ದತ್ತು ಸ್ವೀಕಾರಕ್ಕೆ ಕೇವಲ ಎಲ್ಎಲ್ಎಂ ಅನ್ನು ಪ್ಲಗ್ ಮಾಡುವುದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ಜಾಗತಿಕ ಉದ್ಯಮದಾದ್ಯಂತ ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್ ಏಜೆಂಟಿಕ್ AI ಗೆ ಉದ್ದೇಶಿತ-ನಿರ್ಮಿತ ಟೆಕ್ ಸ್ಟಾಕ್ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ — ಇದು ಮಾದರಿಗಳು, ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಷನ್, ಡೇಟಾ ಪೈಪ್ಲೈನ್ಗಳು, ಪರೀಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ಆಡಳಿತವನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಲೇಖನವು ಏಜೆಂಟ್ AI ಸ್ಟ್ಯಾಕ್ನ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಉದ್ಯಮಗಳು ಅವುಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು Uber AI ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಅನನ್ಯವಾಗಿ ಇರಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಪರಿಶೋಧಿಸುತ್ತದೆ.

ಏಜೆಂಟ್ AI ಗಾಗಿ ಎಂಟರ್ಪ್ರೈಸಸ್ಗೆ ಫುಲ್ ಟೆಕ್ ಸ್ಟ್ಯಾಕ್ ಏಕೆ ಬೇಕು

ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ AI ಮಾದರಿಗಳಿಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿ, ಏಜೆಂಟ್ AI:

  • ಸ್ವಾಯತ್ತತೆ: ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ಕನಿಷ್ಠ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಾರೆ.
  • ಸಂಘಟಿತ: ಬಹು-ಏಜೆಂಟ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಡೊಮೇನ್ಗಳಾದ್ಯಂತ ಸಹಕರಿಸಬೇಕು.
  • ಗುರಿ-ಚಾಲಿತ: ಇನ್ಪುಟ್ಗಳು ಕೇವಲ ಇನ್ಪುಟ್ಗಳಲ್ಲದೆ, ವ್ಯಾಪಾರ ಉದ್ದೇಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ.
  • ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ: ಪಕ್ಷಪಾತ, ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ನಿಖರತೆಗಾಗಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಬೇಕು.

ಇದನ್ನು ಎಂಟರ್ಪ್ರೈಸ್ ಸ್ಕೇಲ್ನಲ್ಲಿ ತಲುಪಿಸುವುದು ಎಂದರೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ, ಕಾರ್ಯಪಡೆ ಮತ್ತು ಆಡಳಿತದ ಅನೇಕ ಪದರಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು ಎಂದರ್ಥ.

ಏಜೆಂಟ್ AI ಸ್ಟ್ಯಾಕ್ನ ಪ್ರಮುಖ ಘಟಕಗಳು

    • ಬಹು-ಏಜೆಂಟ್ ವಾದ್ಯವೃಂದ: ಗುರಿಗಳನ್ನು ಉಪಕಾರ್ಯಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಅನುಕ್ರಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವುದು.
    • API ಗಳೊಂದಿಗೆ ರೂಟಿಂಗ್, ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋ ತರ್ಕ ಮತ್ತು ಏಕೀಕರಣದ ಪರಿಕರಗಳು.
    • ಉದಾಹರಣೆ: ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳು ಬದಲಾದಂತೆ ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ವಿತರಣಾ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸುವ AI ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಶನ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆ.
    • ಸ್ವಾಯತ್ತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಗಾರ್ಡ್ರೈಲುಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ.
    • ಮಾನವರು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸುತ್ತಾರೆ (ಉದಾ, ಹಣಕಾಸಿನ ಅಪಾಯದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳು, ವೈದ್ಯಕೀಯ ಶಿಫಾರಸುಗಳು).
    • ಹೈಬ್ರಿಡ್ ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಸ್ವಾಯತ್ತತೆಯನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತವೆ.
    • ಮಲ್ಟಿ-ಮೋಡಲ್ ಟಿಪ್ಪಣಿ: ಪಠ್ಯ, ಆಡಿಯೋ, ವೀಡಿಯೊ, ಲಿಡಾರ್, ರಾಡಾರ್.
    • ಆದ್ಯತೆಯ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ, ಪಕ್ಕ-ಪಕ್ಕದ ಹೋಲಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಒಮ್ಮತದ ಲೇಬಲಿಂಗ್.
    • ಪಕ್ಷಪಾತ ಪತ್ತೆ ಮತ್ತು ಗೋಲ್ಡನ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ.
    • ಮಾದರಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಪೈಪ್ಲೈನ್ಗಳು (ನಿಖರತೆ, ದೃಢತೆ, ಪಕ್ಷಪಾತ, SLA ಅನುಸರಣೆ).
    • ರೆಡ್-ಟೀಮಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕೂಲ ಪರೀಕ್ಷೆ.
    • ವಿವರಣಾತ್ಮಕತೆಗಾಗಿ ನಿರಂತರ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣಾ ಡ್ಯಾಶ್ಬೋರ್ಡ್ಗಳು.
    • ಮೋಡ-ಸ್ಥಳೀಯ ಮತ್ತು API-ಪ್ರಥಮವಾಗಿ ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿಗಾಗಿ.
    • ಎಂಟರ್ಪ್ರೈಸ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ಗಳಿಗೆ ಪ್ಲಗ್ ಇನ್ ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ (ಇಆರ್ಪಿ, ಸಿಆರ್ಎಂ, ಡೇಟಾ ವೇರ್ಹೌಸ್ಗಳು).
    • ಡೇಟಾ ಪ್ರತ್ಯೇಕತೆ ಮತ್ತು ಅನುಸರಣೆಯನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತಗೊಳಿಸಿ.

ಏಜೆಂಟ್ AI ಯಲ್ಲಿ ಉನ್ನತ-ಗುಣಮಟ್ಟದ ಡೇಟಾದ ಪಾತ್ರ

ಏಜೆಂಟ್ AI ಯ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಅದು ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿದ ಡೇಟಾದಷ್ಟೇ ಪ್ರಬಲವಾಗಿದೆ. ಉದ್ಯಮಗಳಿಗೆ ಅಗತ್ಯವಿದೆ:

  • ಬಹು ಡೊಮೇನ್ಗಳಲ್ಲಿ ನಿಖರವಾದ, ದೊಡ್ಡ-ಪ್ರಮಾಣದ ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಲಾದ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳು.
  • ಅಂಚಿನ ಪ್ರಕರಣಗಳಿಗೆ ಸಿಂಥೆಟಿಕ್ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ಗಳು.
  • ಹಣಕಾಸು, ಆರೋಗ್ಯ ಮತ್ತು ರಿಟೇಲ್ನಂತಹ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಡೊಮೇನ್ ಪರಿಣತಿ.

ಈ ಅಡಿಪಾಯವಿಲ್ಲದೆ, ಸ್ವಾಯತ್ತ ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ಉದ್ಯಮ-ದರ್ಜೆಯ ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ವಿಫಲರಾಗುತ್ತಾರೆ.

ಸ್ಟ್ಯಾಕ್ನ ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರ: ವೇಗ, ವೆಚ್ಚ ಮತ್ತು ಗುಣಮಟ್ಟ

ಸರಿಯಾದ ಸ್ಟಾಕ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು ಮೂರು ಆಯಾಮಗಳಲ್ಲಿ ಪಾವತಿಸುತ್ತದೆ:

  • ವೇಗ: ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗೆ ಬರುವ ಸಮಯವನ್ನು ಎರಡು-ಅಂಕಿಯ ದಿನಗಳಿಂದ ಎರಡು-ಅಂಕಿಯ ಸಮಯಕ್ಕೆ ಇಳಿಸುವುದು.
  • ಬೆಲೆ: ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಶನ್, ಆಟೊಮೇಷನ್ ಮತ್ತು ಉದ್ಯೋಗಿಗಳ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಮೂಲಕ ಹೆಚ್ಚಿನ % ಉಳಿತಾಯ.
  • ಉತ್ತಮ ಸೇವೆ: 98%+ ನಿಖರತೆ ವರ್ಸಸ್ ಇಂಡಸ್ಟ್ರಿ 95% ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್.

Uber AI ಪರಿಹಾರಗಳು: ಏಜೆಂಟ್ AI ಸ್ಟ್ಯಾಕ್ ಅನ್ನು ಡೆಲಿವರಿ ಮಾಡುವುದು

Uber AI Solutions ಉದ್ಯಮಗಳಿಗೆ ಸಾಬೀತಾದ ಎಂಡ್-ಟು-ಎಂಡ್ ಸ್ಟಾಕ್ ಅನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ:

  • uTask: ಎಡಿಟ್-ರಿವ್ಯೂ ಲೂಪ್ಗಳು, ಒಮ್ಮತದ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ನೈಜ-ಸಮಯದ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋ ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಶನ್ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್.
  • uLabel: ಪೂರ್ವ-ಲೇಬಲ್ ಪರಿಶೀಲನೆಗಳು, ಗೋಲ್ಡನ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಊರ್ಜಿತಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಒಮ್ಮತದ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ನೊಂದಿಗೆ ಸುಧಾರಿತ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮತ್ತು ಕ್ಯುರೇಶನ್ ಸಾಧನ.
  • uTest: ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ QA, ಪ್ರತಿಕೂಲ ಪರೀಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ಮಾನವ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಮಾದರಿ ಮತ್ತು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಪರೀಕ್ಷೆ.
  • ಜಾಗತಿಕ ಗಿಗ್ ಕಾರ್ಯಪಡೆ (8.8M + ಗಳಿಸುವವರು): 30 + ಡೊಮೇನ್ಗಳಲ್ಲಿ 200+ ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ.
  • ಆಡಳಿತ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳು: ಡ್ಯಾಶ್ಬೋರ್ಡ್ಗಳು, SLA ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಪಕ್ಷಪಾತ ಆಡಿಟ್ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ.

2026ರಲ್ಲಿ ಏಜೆಂಟ್ AI ಸ್ಟ್ಯಾಕ್ ಅನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಉದ್ಯಮಗಳಿಗೆ ಹಂತಗಳು

  • ಸಿದ್ಧತೆಯನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಿ: ಸ್ವಾಯತ್ತತೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ (ಕೇವಲ ಸ್ವಯಂಚಾಲನವಲ್ಲ).
  • ನಕ್ಷೆ ಸ್ಟಾಕ್ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳು: ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಶನ್, ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಆಡಳಿತ ಪದರಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿ.
  • ಪೈಲಟ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ: ಕಡಿಮೆ-ಅಪಾಯದ ಆದರೆ ಹೆಚ್ಚಿನ-ಪ್ರಭಾವದ ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳಲ್ಲಿ ಏಜೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಿ.
  • ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತವಾಗಿ ಸ್ಕೇಲ್ ಮಾಡಿ: ಅಂತರ-ನೋಟೇಟರ್ ಒಪ್ಪಂದ, SLA ಅನುಸರಣೆ ಮತ್ತು ನ್ಯಾಯೋಚಿತ ಡ್ಯಾಶ್ಬೋರ್ಡ್ಗಳಂತಹ ಆಡಳಿತದ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಿ. ತಜ್ಞರೊಂದಿಗೆ ಪಾರ್ಟ್ನರ್ ಆಗಿ: ಜಾಗತಿಕ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ, ಸಾಬೀತಾಗಿರುವ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ಗಳು ಮತ್ತು ತ್ವರಿತ ನಿಯೋಜನೆಗಾಗಿ Uber AI ಪರಿಹಾರಗಳಂತಹ ಪೂರೈಕೆದಾರರನ್ನು ಸದುಪಯೋಗಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ.

ತೀರ್ಮಾನ: ಏಜೆಂಟ್ AI ಗೆ ಸರಿಯಾದ ಸ್ಟಾಕ್ ಅಗತ್ಯವಿದೆ

ಏಜೆಂಟ್ AI "ಪ್ಲಗ್-ಅಂಡ್-ಪ್ಲೇ" ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವಲ್ಲ. ಎಂಟರ್ಪ್ರೈಸ್ ಸ್ಕೇಲ್ನಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ವಾದ್ಯವೃಂದ, ಆಡಳಿತ, ಡೇಟಾ ಪೈಪ್ಲೈನ್ಗಳು ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಜೋಡಿಸಲಾದ ಅಡಿಪಾಯದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.

Uber AI Solutions ಇಂದು ಈ ಸ್ಟಾಕ್ ಅನ್ನು ತಲುಪಿಸಲು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ, ಕಾರ್ಯಪಡೆ ಮತ್ತು ಆಡಳಿತವನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ — ಏಜೆನ್ಸಿ AI ಯಿಂದ ವೇಗವಾಗಿ, ಅಗ್ಗವಾಗಿ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ-ಗುಣಮಟ್ಟದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಅನ್ಲಾಕ್ ಮಾಡಲು ಉದ್ಯಮಗಳಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಏಕೆಂದರೆ 2026ರಲ್ಲಿ, ವಿಜೇತರು ಕೇವಲ AI ಅನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಅವರು ಅದನ್ನು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತವಾಗಿ ಅಳೆಯುತ್ತಾರೆ, ಸರಿಯಾದ ಸ್ಟ್ಯಾಕ್ ಜಾರಿಯಲ್ಲಿದೆ.