पारंपरिक एआई मॉडल के विपरीत, जो अलगाव में काम करते हैं, एजेंटिक एआई है:

• स्वायत्त: एजेंट कम से कम निगरानी के साथ स्वतंत्र रूप से काम करते हैं।
• समन्वित: मल्टी-एजेंट सिस्टम को सभी डोमेन में सहयोग करना चाहिए।
• लक्ष्य-चालित: आउटपुट व्यावसायिक उद्देश्यों के साथ संरेखित होते हैं, न कि केवल इनपुट के साथ।
• मूल्यांकन किया गया: पक्षपात, सुरक्षा और सटीकता के लिए सिस्टम की लगातार निगरानी की जानी चाहिए।

इसे एंटरप्राइज़ पैमाने पर डिलीवर करने का मतलब है कि तकनीक, कार्यबल और शासन के कई स्तरों को एकीकृत करना।

एजेंटिक एआई की निर्णय लेने की शक्ति उतनी ही मज़बूत होती है, जितनी उस डेटा को प्रशिक्षित और मूल्यांकन किया जाता है। उद्यमों को चाहिए:

• कई डोमेन में सटीक, बड़े पैमाने पर लेबल किए गए डेटासेट।
• किनारे के मामलों के लिए सिंथेटिक डेटा और सिमुलेशन।
• फ़ाइनेंस, हेल्थकेयर और रिटेल जैसे क्षेत्रों में डोमेन विशेषज्ञता।

इस नींव के बिना, ऑटोनॉमस एजेंट एंटरप्राइज़-ग्रेड सटीकता और भरोसे के मानकों को पूरा करने में विफल रहते हैं।

सही स्टैक बनाने से तीन आयामों में फ़ायदा मिलता है :-

• गति: बाज़ार तक पहुँचने के समय को दो अंकों वाले दिनों से घटाकर दो अंकों के घंटे करना।
• लागत: ऑर्केस्ट्रेशन, ऑटोमेशन और वर्कफोर्स ऑप्टिमाइज़ेशन के ज़रिए ज़्यादा % की बचत।
• गुणवत्ता: 98%+ सटीकता बनाम उद्योग 95% मानक।

Uber AI Solutions उद्यमों को एक सिद्ध एंड-टू-एंड स्टैक प्रदान करता है:

• यूटास्क: वर्कफ़्लो ऑर्केस्ट्रेशन प्लैटफ़ॉर्म जो एडिट-रिव्यू लूप, आम सहमति मॉडल और रियल-टाइम मॉनिटरिंग को मैनेज करता है।
• यूलेबल: लेबलिंग से पहले की जाँच, गोल्डन डेटासेट सत्यापन और आम सहमति मॉडलिंग के साथ उन्नत एनोटेशन और क्यूरेशन टूल।
• यू-टेस्ट: स्वचालित क्यूए, प्रतिकूल परीक्षण और मानवीय निरीक्षण के साथ मॉडल और एप्लिकेशन परीक्षण।
• ग्लोबल गिग वर्कफोर्स (8.8 मिलियन से ज़्यादा कमाने वाले): 30+ डोमेन में 200+ भाषाओं में वास्तविक दुनिया का डेटा संग्रह और मूल्यांकन।
• शासन ढांचा: डैशबोर्ड, एसएलए (SLA) ट्रैकिंग और पूर्वाग्रह से जुड़े ऑडिट पहले से मौजूद हैं।

• तैयारी का आकलन करें: ऐसे वर्कफ़्लो की पहचान करें, जिन्हें स्वायत्तता की ज़रूरत है (सिर्फ ऑटोमेशन नहीं)।
• मैप स्टैक की ज़रूरतें: ऑर्केस्ट्रेशन, डेटा और गवर्नेंस लेयर्स को परिभाषित करें।
• पायलटों के साथ शुरू करें: कम जोखिम वाले लेकिन ज़्यादा असर वाले वर्कफ़्लो में एजेंट तैनात करें।
• जिम्मेदारी से स्केल करें: इंटर-एनोटेटर एग्रीमेंट, SLA पालन और निष्पक्षता डैशबोर्ड जैसे गवर्नेंस मेट्रिक के साथ कवरेज का विस्तार करें। विशेषज्ञों के साथ पार्टनरशिप करें :- वैश्विक स्तर पर, प्रमाणित प्लैटफ़ॉर्म और तेज़ी से परिनियोजन के लिए Uber AI सॉल्यूशंस जैसे लीवरेज प्रोवाइडर।

एजेंटिक एआई “प्लग-एंड-प्ले” सुविधा नहीं है। इसे एंटरप्राइज़ पैमाने पर काम करने के लिए ऑर्केस्ट्रेशन, गवर्नेंस, डेटा पाइपलाइन और मूल्यांकन प्रणालियों की एक खड़ी नींव की आवश्यकता होती है।

Uber AI Solutions आज इस स्टैक को डिलीवर करने के लिए तकनीक, कार्यबल और गवर्नेंस को मिलाता है – जिससे उद्यमों को एजेंटिक AI से तेज़, सस्ते और उच्च-गुणवत्ता वाले परिणाम अनलॉक करने में मदद मिलती है।

क्योंकि 2026 में, विजेता सिर्फ़ AI का इस्तेमाल नहीं करेंगे। वे इसे ज़िम्मेदारी से बढ़ाएँगे, और सही स्टैक जगह में होगा।