परिचय
एआई के इर्द-गिर्द की बातचीत शिफ्ट हो गई है। उद्यम अब यह नहीं पूछते हैं कि एआई का इस्तेमाल करना है या नहीं, बल्कि इसे बड़े पैमाने पर कैसे संचालित किया जाए। ऐजेंटिक एआई डालें — ऐसे सिस्टम जो ऑटोनॉमस एजेंटों पर बनाए गए हैं, जो सीमित मानवीय इनपुट के साथ तर्क करने, योजना बनाने और कार्यों को अंजाम देने में सक्षम हैं। फिर भी, सही फ़्रेमवर्क के बिना, एजेंट की एआई (AI) की पहलों के पायलट पुर्जेटरी में रुकने का जोखिम है।
य ह लेख ऑर्केस्ट्रेशन पैटर्न से लेकर गवर्नेंस मॉडल तक, एजेंटिक एआई सिस्टम बनाने के लिए एंटरप्राइज़-तैयार फ़्रेमवर्क की पड़ताल करता है।
एजेंटिक एआई क्या है और फ़्रेमवर्क क्यों मायने रखता है
- परिभाषा: कई एजेंटों से बने लक्ष्य-निर्देशित सिस्टम के रूप में एजेंटिक एआई।
- मुख्य अंतर बनाम पारंपरिक एआई: स्वायत्तता, ऑर्केस्ट्रेशन, अनुकूलन क्षमता।
- फ़्रेमवर्क क्यों ज़रूरी हैं: दोहराव, जोखिम प्रबंधन, लागत नियंत्रण, अनुपालन।
एजेंटिक AI के लिए मुख्य एंटरप्राइज़ फ़्रेमवर्क
- ऑर्केस्ट्रेशन फ्रेमवर्क: मल्टी-एजेंट कोऑर्डिनेशन पैटर्न: प्लानर–एक्ज़ीक्यूटर, सुपरवाइज़र–वर्कर, पीयर-टू-पीयर। हर एक का इस्तेमाल कब करना है (एंटरप्राइज़ वर्कफ़्लो, आईटी ऑपरेशंस, फ़ैसले लेने वाले माहौल)। ऑर्केस्ट्रेशन को सक्षम करने वाले टूल और आर्किटेक्चर (जैसे, लैंगग्राफ, ऑटोजेन, यूटास्क)।
- शासन और जोखिम ढांचा: अनुपालन के लिए रेलिंग (SOC2, GDPR, ऑडिटेबिलिटी)। भूमिका-आधारित एक्सेस नियंत्रण और नीति प्रवर्तन। “असफल-सुरक्षित” डिज़ाइन: रोलबैक, निगरानी, घटना प्रतिक्रिया।
- मूल्यांकन और गुणवत्ता की रूपरेखा :- निरंतर मूल्यांकन लूप। एजेंट बेंचमार्किंग के लिए गोल्डन डेटासेट बनाना। किनारे के मामलों के लिए मानव-में-लूप आम सहमति।
- स्केलिंग और डिप्लॉयमेंट फ़्रेमवर्क: हाइब्रिड परिनियोजन: ऑन-प्रिमाइसेस, निजी क्लाउड, एज डिवाइस। प्रति सेकंड हज़ारों लेन-देन के दायरे में एजेंटों को स्केल करने के लिए वर्कफ़्लो पैटर्न। केस का उदाहरण: वैश्विक स्तर पर आईटी घटना के उपचारात्मक एजेंट।
फ़्रेमवर्क का इस्तेमाल करने का व्यावसायिक महत्व
- पायलट → प्रोडक्शन से तेज़ रास्ता।
- अनुमानित डिज़ाइन पैटर्न के ज़रिए लागत ऑप्टिमाइज़ेशन।
- एंटरप्राइज़ AI अपनाने में जोखिम कम करना।
- मल्टी-एजेंट सिस्टम में बेहतर आरओआई मापन।
Uber AI Solutions का नज़रिया
Uber AI Solutions में, हमने आंतरिक सिस्टम के लिए एजेंटिक ऑर्केस्ट्रेशन फ़्रेमवर्क का संचालन किया है - रूटिंग, धोखाधड़ी का पता लगाना, ग्राहक संचालन - और अब इस विशेषज्ञता को उद्यमों तक पहुँचाते हैं।
हमारा uTask ऑर्केस्ट्रेशन प्लैटफ़ॉर्म और uLabel डेटा क्वालिटी वर्कफ़्लो पहले दिन से ही गवर्नेंस और रिपीटेबिलिटी को एम्बेड करते हैं।
फ़्रेमवर्क वैकल्पिक नहीं हैं। वे ही वह फ़ाउंडेशन हैं, जो प्रयोगात्मक AI एजेंटों को एंटरप्राइज़ के लिए तैयार सिस्टम से अलग करते हैं।
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