संसाधन हब

वन-पेजर से लेकर वेबिनार तक कैसे-कैसे गाइड तक, यह जानने के लिए पर्दे के पीछे जाएँ कि Uber AI Solutions कैसे जनरेटिव AI अनुप्रयोगों, AI/ML, LLM, ADAS, मैपिंग, NLP, के लिए उच्च गुणवत्ता वाला डेटा लेबलिंग, उत्पाद परीक्षण और स्थानीयकरण प्रदान करता है। एआर/वीआर, कंप्यूटर विज़न, रोबोटिक्स और भी बहुत कुछ।

Uber AI समाधान प्रस्तुत कर रहा है

बड़े पैमाने पर डेटा लेबलिंग के संचालन को प्रबंधित करने में 9 साल से ज़्यादा की विशेषज्ञता के साथ, हम 30 से ज़्यादा उन्नत क्षमताएँ ऑफ़र करते हैं, जिसमें इमेज और वीडियो एनोटेशन, टेक्स्ट लेबलिंग, 3D पॉइंट क्लाउड प्रोसेसिंग, सिमेंटिक सेगमेंटेशन, इंटेंट टैगिंग, सेंटिमेंट डिटेक्शन, डॉक्यूमेंट ट्रांसक्रिप्शन, सिंथेटिक डेटा शामिल हैं। जनरेशन, ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग और LiDAR एनोटेशन।

हमारी बहुभाषी सहायता 100 से ज़्यादा भाषाओं में फैली हुई है, जिसमें यूरोपीय, एशियाई, मध्य पूर्वी और लैटिन अमेरिकी बोलियाँ शामिल हैं, जो विविध वैश्विक अनुप्रयोगों के लिए व्यापक AI मॉडल प्रशिक्षण सुनिश्चित करती हैं।

हमारे समाधानों में यह शामिल हैं :-

डेटा एनोटेशन और लेबलिंग :- विशेषज्ञ, टेक्स्ट, ऑडियो, इमेज, वीडियो और कई और तकनीकों के लिए एकदम सही एनोटेशन सर्विस
प्रोडक्ट टेस्टिंग :- सुविधाजनक एसएलए, अच्छे से प्लान किए हुए, 3,000+ टेस्टिंग डिवाइस के साथ प्रभावशाली प्रोडक्ट टेस्टिंग, सभी को समय से रिलीज़ चक्र को पूरा करने के लिए तैयार किया गया है
भाषा और स्थानीयकरण :- हर जगह, हर किसी के लिए दुनिया का सबसे बेहतर यूज़र अनुभव

Human-in-the-Loop Validation for Physical AI

In the race to deploy robots, drones, and autonomous vehicles, speed matters — but safety and trust matter more. A single mis-labeled object can lead to costly failures or safety incidents. That’s why leading AI companies are turning to Human-in-the-Loop (HITL) validation to ensure their models behave reliably in unstructured environments.

चुनिंदा लेख पढ़ें

जनरेटिव AI के लिए डेटा लेबलिंग: एक व्यापक गाइड

यह गाइड जनरेटिव एआई में डेटा लेबलिंग के महत्व, लेबल किए जाने वाले डेटा के प्रकार और सटीक लेबलिंग आपके एआई मॉडल की रचनात्मक क्षमताओं को कैसे बढ़ा सकती है, इसका पता लगाएगी। चाहे आप अपने द्वारा बनाए गए AI के साथ वास्तविक इमेज, टेक्स्ट या कोड जनरेट कर रहे हों, डेटा को प्रभावी ढंग से लेबल करने का तरीका समझना उच्च-गुणवत्ता वाले आउटपुट बनाने की कुंजी है।

चुनिंदा लेख पढ़ें

How Scalable 3D Sensor Fusion Labeling Powers the Next Wave of Physical AI

Every robot that navigates a factory floor, every autonomous vehicle that detects a pedestrian, and every drone that lands on a moving target relies on one thing: high-quality labeled data. Yet as physical AI becomes more complex, so does its data pipeline. Robotics and autonomous systems must make sense of inputs from cameras, lidars, radars, IMUs and GPS sensors — often in real time. This is where 3D sensor fusion labeling becomes mission-critical.

चुनिंदा लेख पढ़ें

हमारे संसाधन विषयों को एक्सप्लोर करें

चाहे आप एआई/एमएल के शौक़ीन हों, या आप डेटा लेबलिंग, उत्पाद परीक्षण या स्थानीयकरण पर ध्यान केंद्रित करने वाली टीम का नेतृत्व करते हों, या आप हमारे साथ भागीदारी करना चाहते हों - आपको अपने लिए सही संसाधन मिलेगा।