方法:我們如何估算減排量
Uber 致力成為零排放平台,並務求在實現此目標的過程中保持進度公開透明,包括公開計算排放量的方法。為此,本文件會概述我們如何估算每個行程的排放量,以及特定行程選項的減排量。
排放範圍
我們會針對已完成的行程,從乘客上車到下車期間從車輛排氣管,預計排放的二氧化碳總量。由於乘客無法控制司機夥伴在非行程期間的行駛狀況,因此我們只會就行程距離來計算排放量。我們之所以不計入非排氣管的排放量,是因為 Uber 對這些排放量的影響有限。例如,我們會排除汽油運送到油站所產生的額外排放量。在交通運輸業中,與化石燃油相關的溫室氣體 (GHGs) 有 99% 是二氧化碳,為了方便計算,我們選擇不計入非二氧化碳的溫室氣體。
每個行程排放量
我們根據 (1) 每英里平均排放量(以某個行程選項的平均車輛為基準,例如 Uber Electric),以及 (2) 實際觀察到的行駛距離,來估算每次行程的排放量。這種方法讓我們可以估算合理的假設情境。
每英里平均排放量的估算方法,盡可能採用Uber 氣候評估及績效報告(CAsPR)中的方法。例如,當我們有車輛識別號碼(VIN)時,會利用該資料獲取更詳細的排放數據。當 CAsPR 方法不足以分辨一般產品與低排放產品的差異時(主要發生於美國/加拿大/歐洲以外地區),我們會利用車輛行程紀錄來估算車輛的燃料及引擎類型。例如,完成至少 10 次 Comfort Electric 行程的車輛會被視為電動車,而完成至少 10 次 Uber Electric 行程的車輛則會被視為混能車。當我們確認引擎類型為純電動或燃料電池時,會假設相關排放為零。至於混能車,則假設其排放量比一般內燃機車輛減少 33%。請注意,在估算排放量時,我們亦會考慮其他因素,例如車隊組合,讓我們能更準確反映 Uber Electric 及 UberX 均包含電動車及混能車的情況。
實際觀察到的行駛距離是根據 GPS 定位點估算。我們會採用地圖匹配方法,以減少 GPS 數據誤差的影響。