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Conocé en este artículo 5 paseos por Montevideo que quizá no se te han ocurrido y salí a recorrer la ciudad con Uber. ¡Seguro te la vas a pasar bien!
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DeepPruner: Learning Efficient Stereo Matching via Differentiable PatchMatch
S. Duggal, S. Wang, W.-C. Ma, R. Hu, R. Urtasun
We propose a real-time dense depth estimation approach using stereo image pairs, which utilizes differentiable Patch Match to progressively prune the stereo matching search space. Our model achieves competitive performance on the KITTI benchmark despite running in real time. [PDF]
International Conference on Computer Vision (ICCV), 2019