Пропустить и перейти к основному содержимому

Uber AI Solutions для автомобильной отрасли и автономных транспортных средств

Используйте передовые технологии Uber в области разметки данных, тестирования в реальных условиях и локализации для обеспечения точности, безопасности и масштабируемости в автомобильном ИИ и автономных транспортных средствах

Записаться на презентацию
Беспилотные автомобили

Почему стоит сотрудничать с Uber AI Solutions?

Комплексная система разметки данных Uber, передовые тестовые фреймворки и глобальная масштабируемость позволяют компаниям в сфере автомобильных и автономных транспортных технологий достигать непревзойдённой точности, безопасности и эффективности операций. Более восьми лет опыта и глобальная сеть экспертных команд на рынке интеллектуального труда помогают Uber стимулировать инновации и ускорять внедрение решений на базе искусственного интеллекта для автономных и автомобильных приложений.

Высокоточные данные для надежного обучения модели

Мультисенсорная интеграция uLabel обеспечивает расширенные возможности восприятия, позволяя автономным транспортным средствам понимать и реагировать на сложные условия окружающей среды.

Более быстрое развитие и вывод на рынок

Оптимизированные процессы разметки данных и тестирования ускоряют циклы разработки, способствуя быстрому внедрению новых автономных технологий.

Проверка в реальных условиях и обеспечение безопасности

Тестирование на основе сценариев обеспечивает готовность автомобилей к непредсказуемым условиям, повышая безопасность и надежность.

Операционная эффективность и экономия средств

Масштабируемые решения снижают издержки, обеспечивая экономичный рост и эффективное распределение ресурсов между проектами.

Глобальная адаптация благодаря экспертным знаниям в области локализации

Локализация и тестирование обеспечивают соответствие автономных систем региональным требованиям — от нормативных стандартов до местных правил дорожного движения.

Повышенная безопасность и соответствие требованиям

Строгие проверки безопасности гарантируют, что автономные системы соответствуют мировым стандартам и требованиям по безопасности, обеспечивая защиту пользователей и заинтересованных сторон.

Как это может относиться к вам

Свяжитесь со специалистом
Высокоточная разметка данных для обучения автономных моделей

Размечайте сложные данные с датчиков для создания полноценных обучающих наборов, необходимых для автономного принятия решений — от распознавания объектов до сегментации дорожного полотна.

Влияние: обеспечивает более точные и надежные модели распознавания, повышая безопасность и осведомленность о ситуации

Тестирование в реальных условиях и на основе сценариев

Тестируйте автономные системы в различных условиях и дорожных ситуациях, чтобы обеспечить их надежную работу в реальных условиях.

Влияние: Повышает надежность и производительность, снижая риск сбоев системы в сложных условиях

Локализация и глобальная адаптация

Обеспечивает оптимизацию автономных систем для различных мировых рынков — от городских улиц до сельских районов — с учетом особенностей каждого региона.

Влияние: расширяет операционные возможности по всему миру, обеспечивая поддержку внедрения в различных нормативных и географических условиях

Тестирование продукта на прочность и масштабируемость

Проведите всестороннее тестирование характеристик автомобиля, стабильности системы и интеграции аппаратного и программного обеспечения для масштабируемого внедрения.

Влияние: Гарантирует стабильную работу независимо от модели автомобиля, региона и условий окружающей среды​

Как мы делаем это с помощью наших инструментов

  • uLabel предоставляет детализированную разметку для сложных типов данных, включая LiDAR, радар, камеры и сенсорные данные, что необходимо для обучения моделей автономных транспортных средств.

  • Обеспечивает комплексную разметку визуальных, глубинных и пространственных данных, формируя единую базу данных для повышения осведомлённости о ситуации и принятия решений.

  • Создаёт наборы данных, которые улучшают работу автономных моделей с помощью индивидуально настроенных параметров для обнаружения объектов, дорожных знаков, разметки полос и элементов окружающей среды.

  • Обеспечивает данные с самой высокой точностью разметки — благодаря встроенным проверкам качества и валидации с помощью ИИ — для надежного обучения моделей.