Sissejuhatus: Agentic AI liigub kontseptsioonist kasutuselevõtuni
Aastal 2026 pole Agentic AI enam lihtsalt tärkav moesõna. Ettevõtted kasutavad seda aktiivselt, et liikuda kaugemale staatilisest automatiseerimisest ja luua eesmärgipõhiseid kohanduvaid süsteeme, mis suudavad reaalajas töövooge korraldada, end ise ravida ja otsuseid teha. Kuid kuigi lubadus on tohutu, nõuab lapsendamine enamat kui lihtsalt LLM-i ühendamist. Agenti tehisintellekti laiendamine globaalses ettevõttes nõuab spetsiaalselt loodud tehnoloogiapaketti – sellist, mis ühendab mudelid, orkestratsiooni, andmekanalid, testimise ja juhtimise. Selles artiklis käsitletakse Agenticu tehisintellekti komplekti olulisi komponente ja seda, kuidas Uber AI Solutions on ainulaadne, et aidata ettevõtetel neid kasutusele võtta.
Miks ettevõtted vajavad Agentic AI jaoks täielikku tehnilist komplekti?
Erinevalt traditsioonilistest tehisintellekti mudelitest, mis töötavad eraldi, on Agentic AI:
- Autonoomne: Esindajad tegutsevad sõltumatult ja minimaalse järelevalvega.
- Koordineeritud: Mitme agentuuriga süsteemid peavad tegema koostööd erinevate domeenide vahel.
- Eesmärgipõhine: Väljundid on kooskõlas ettevõtte eesmärkidega, mitte ainult sisendid.
- Hinnatud: Süsteeme tuleb pidevalt jälgida kallutatuse, ohutuse ja täpsuse osas.
Selle ettevõtte tasandil pakkumine tähendab mitme tehnoloogia, tööjõu ja juhtimise kihi integreerimist.
Agentic AI Stacki põhikomponendid
- 1. Orkestratsioonikiht
- Mitme esindajaga organiseerimine: eesmärkide jagamine alamülesanneteks ja täitmise järjestamine.
- Tööriistad marsruutimiseks, töövoo loogikaks ja API-dega integreerimiseks.
- Näide: AI orkestreerimissüsteem, mis kohandab kohaletoimetamismarsruute reaalajas, kui tingimused muutuvad.
- 2. Human-in-the-Loop (HITL) juhtimine
- Autonoomsed süsteemid nõuavad kaitsepiirdeid.
- Inimesed kinnitavad olulisi väljundeid (nt finantsriskide hinnangud, meditsiinilised soovitused).
- Hübriidtöövood ühendavad autonoomia järelevalvega.
- 3. Andme- ja hindamiskanalid
- Mitmeliigiline märkus: tekst, heli, video, LiDAR, radar.
- Eelistusandmete kogumine, kõrvuti võrdlemine ja konsensuse märgistamine.
- Nihutuse tuvastamine ja kuldse andmestiku valideerimine.
- 4. Testimine ja kinnitamine
- Mudeli hindamiskonveierid (täpsus, vastupidavus, eelarvamus, SLA järgimine).
- Red-teaming ja võistlev testimine.
- Pideva jälgimise juhtpaneelid selgitatavuse tagamiseks.
- 5. Infrastruktuur ja integratsioon
- Cloud-native ja API-first skaleeritavuse tagamiseks.
- Võimalus ühendada ettevõtte süsteemidega (ERP, CRM, andmelaod).
- Turvaline andmete isoleerimine ja vastavus.
Kvaliteetsete andmete roll Agentic AI-s
Agentilise tehisintellekti otsustusõigus on ainult nii tugev, kui palju on andmeid, mille põhjal teda koolitatakse ja hinnatakse. Ettevõtted vajavad:
- Täpsed suuremahulised märgistatud andmestikud mitmes domeenis.
- Sünteetilised andmed ja simulatsioonid servajuhtumite jaoks.
- Valdkonnateadmised sellistes valdkondades nagu rahandus, tervishoid ja jaemüük.
Ilma selle aluseta ei vasta autonoomsed esindajad ettevõtte taseme täpsuse ja usaldusväärsuse standarditele.
The Stacki ökonoomika: Kiirus, hind ja kvaliteet
Õige virna koostamine tasub end ära kolmes dimensioonis:
- Kiirus: Turule jõudmise aja vähendamine kahekohalistelt päevadelt kahekohaliste tundide arvule.
- Maksumus: Suurem % kokkuhoid tänu orkestreerimisele, automatiseerimisele ja tööjõu optimeerimisele.
- Kvaliteet: 98%+ täpsus vs tööstusharu 95% standard.
Uberi AI lahendused: Agentic AI Stacki kohaletoimetamine
Uberi tehisintellekti lahendused pakuvad ettevõtetele tõestatud täielikku pinda:
- uTask: Töövoo korraldamise platvorm, mis haldab redigeerimise ja ülevaatamise tsüklit, konsensuse mudeleid ja reaalajas jälgimist.
- uLabel: Täiustatud märkuste ja kureerimise tööriist märgistamise eelse kontrolli, kuldse andmekogumi valideerimise ja konsensuse modelleerimisega.
- uTest: Mudelite ja rakenduste testimine automaatse kvaliteedikontrolli, võistleva testimise ja inimliku järelevalvega.
- Ülemaailmne kontserditööjõud (üle 8,8 miljoni tulusaaja): Reaalne andmete kogumine ja hindamine enam kui 200 keeles, enam kui 30 domeenis.
- Juhtimisraamistikud: Sisseehitatud juhtpaneelid, SLA jälgimine ja eelarvamuste auditid.
Toimingud ettevõtetele Agentic AI Stacki kasutuselevõtmiseks 2026. aastal
- Hinda valmisolekut: Tuvasta töövood, mis nõuavad autonoomiat (mitte ainult automatiseerimist).
- Kaardivirna nõuded: Määratle orkestratsiooni-, andme- ja juhtimiskihid.
- Alusta pilootidega: Kasuta esindajaid madala riskiga, kuid suure mõjuga töövoogudes.
- Skaala vastutustundlikult: Laienda ulatust juhtimismõõdikute abil, nagu kommenteerijatevaheline leping, SLA järgimine ja õigluse juhtpaneelid. Koostöö asjatundjatega: Kasuta teenusepakkujaid, nagu Uber AI Solutions, ülemaailmse ulatusega, tõestatud platvormide ja kiire kasutuselevõtu jaoks.
Järeldus: Agentic AI Needs the Right Stack
Agentic AI ei ole „plug-and-play“ funktsioon. Ettevõtte mastaabis toimimiseks on vaja virnastatud vundamenti orkestreerimisest, juhtimisest, andmekanalitest ja hindamissüsteemidest.
Uber AI Solutions ühendab tehnoloogia, tööjõu ja juhtimise, et seda täna pakkuda – aidates ettevõtetel Agentic AI abil kiiremini, odavamalt ja kvaliteetsemalt kasutada.
Sest 2026. aastal ei rakenda võitjad ainult tehisintellekti. Nad skaleerivad seda vastutustundlikult, kui õige virn on paigas.
Industry solutions
Valdkonnad
Juhised