Kuidas Uberi tehisintellekti lahendused testivad ja hindavad LLM- ja AI-mudeleid
LLM-id (suured keelemudelid) on muutunud tehnoloogiamaailmas keskseks teemaks, tuues revolutsiooni sellistesse valdkondadesse nagu tervishoid, finantsid ja meelelahutus. Kuigi need mudelid on paljutõotavad, kaasnevad nendega ka ainulaadsed väljakutsed, mis nõuavad põhjalikku testimist ja hindamist, et tagada nende ohutu ja tõhus kasutamine. Uber AI Solutions pakub tugevaid testimis- ja hindamisteenuseid, mis aitavad ettevõtetel oma tehisintellekti ja LLM-süsteeme enesekindlalt kasutusele võtta.
Miks testimine ja hindamine on olulised LLM-ide ja tehisintellekti mudelite puhul
LLM-ide areng on avanud uskumatuid võimalusi, alates ülesannete automatiseerimisest kuni otsustusprotsesside täiustamiseni. Nagu iga võimsa tööriista puhul, tuleb ka neid mudeleid põhjalikult testida, et vähendada võimalikke riske, sealhulgas kallutatust, faktilisi ebatäpsusi ja kahjulikke käitumismustreid. Uber AI Solutions keskendub nendele riskidele, rakendades struktureeritud testimisprotokolle, mis tagavad mudelite täpse ja vastutustundliku toimimise erinevates tööstusharudes.
LLM-i hindamise põhivaldkonnad
LLM-ide jõudluse hindamisel on vaja mitmetahulist lähenemist. Need hindamisteljed aitavad meil mõista mudeli üldist võimekust ja selle „turvalisust“ päriselu rakendustes kasutamiseks. Jagame selle viieks oluliseks valdkonnaks:
Juhiste järgimine
Kui hästi mõistab ja järgib mudel talle antud juhiseid? See on väga oluline rakendustes, nagu klienditeeninduse vestlusrobotid või tehisintellekti assistendid.
Loovus
Olukordades, kus on vaja loovust, näiteks sisu loomisel, testime mudeli võimet pakkuda kaasahaaravaid ja uuenduslikke vastuseid, jäädes samal ajal asjakohaseks.
Vastutus
See piirkond keskendub sellele, kas mudel väldib kahjuliku sisu, sealhulgas eelarvamuste, toksilisuse ja valeinfo loomist.
Põhjendus
Hindame mudeli võimet töödelda keerulist teavet ja anda asjakohaseid, loogilisi vastuseid.
Faktiline täpsus
Faktilisus on tehisintellekti süsteemide puhul teabe esitamisel oluline. Meie testid tagavad, et mudelid loovad tõese ja täpse sisu.
Kuidas Uber aitab ettevõtetel tehisintellekti mudelite testimisel
Uber AI lahendused pakub kohandatud teenuseid, et aidata ettevõtetel turvaliselt integreerida LLM-e ja tehisintellekti mudeleid oma tegevusse.
Teeme seda kohandatavate platvormide ja ekspertide juhitud hindamiste kaudu. Meie platvormid, nagu uLabel ja uTask, tagavad skaleeritavad töövood, mis võimaldavad ettevõtetel jälgida tulemuslikkust, tagada vastavust ning hoida oma tehisintellektisüsteemides kõrgeimat kvaliteeti.
See paindlikkus tagab, et ettevõtted sellistes valdkondades nagu tervishoid, finantsid ja autotööstus saavad kasutusele võtta tehisintellekti mudeleid, mis on mitte ainult tõhusad, vaid ka turvalised ja usaldusväärsed.
Nende platvormidega saavad ettevõtted:
Halda ja korralda ülesandeid lihtsalt
Jälgi peamisi tulemusnäitajaid
Kasutage reaalajas analüütika juhtpaneele, et jälgida edenemist
Optimeeri töövooge ja tagasiside tsükleid
Uberi testimis- ja hindamissüsteem: põhjalik ja pidev
Meie lähenemine LLM-ide testimisele ja hindamisele ei ole ühekordne tegevus. Kasutame pidevaid testimismudeleid, mis hõlmavad nii inimeste kui ka automatiseeritud protsesside kaasamist. Siin on, kuidas Uber AI Solutions oma T&E protsessi üles ehitab:
1. Mudeli hindamine
See hõlmab perioodilisi hindamisi inimeste ekspertide ja automatiseeritud süsteemide poolt. Eesmärk on regulaarselt kontrollida mudeli toimivust eespool mainitud viies valdkonnas. Olulised tegevused hõlmavad järgmist:
- Versioonihaldus ja regressioonitestimine: võrdleme erinevaid mudeliversioone, et jälgida edusamme või tuvastada võimalikke tagasilangusi
- Uuriv hindamine: Oluliste arendusetappide juures viime läbi põhjalikke hinnanguid mudeli tugevuste ja nõrkuste kohta, mille tulemusel valmib põhjalik aruanne
2. Järjepidev mudeli jälgimine
Isegi pärast juurutamist tagab pidev jälgimine, et tehisintellekti mudelid vastaksid jätkuvalt jõudlusootustele. Meie automaatsed süsteemid märgivad kõik probleemsed tulemused, mida seejärel kontrollivad inimspetsialistid, et parandada puudused ja uuendada koolitusandmestikke.
3. Red team’i kasutamine turvalisuse ja ohutuse tagamiseks
Selles etapis kaasab Uber inimspetsialistide meeskonna, kes keskendub mudeli nõrkuste tuvastamisele. Selle protsessi eesmärk on avastada võimalikke kahjulikke käitumisi, nagu valeinfo levitamine või sobimatu sisu loomine. Kui probleemid on tuvastatud, dokumenteeritakse need ning nendega tegeletakse mudeli täiendava koolitamise ja täpsustamise kaudu.
Järeldus
Uber AI Solutions on tehisintellekti mudelite hindamise esirinnas, pakkudes põhjalikku testimist ja jälgimist, et tagada LLM-ide ja tehisintellekti mudelite vastavus kõrgeimatele tööstusstandarditele. Alates riskide vähendamisest kuni üldise jõudluse parandamiseni aitavad meie lahendused ettevõtetel oma tehisintellekti süsteeme enesekindlalt ja tõhusalt laiendada.
Tehes koostööd Uberiga saavad ettevõtted kasutada läbiproovitud ja struktureeritud lähenemist tehisintellekti ja suurte keelemudelite juurutamiseks, et nende mudelid püsiksid turvalised, tõhusad ja tipptasemel.
Uberi tehisintellekti lahendused
Enam kui 9-aastase kogemusega suuremahuliste andmete sildistamise haldamisel pakume üle 30 täiustatud funktsiooni, sealhulgas piltide ja videote annoteerimine, teksti sildistamine, 3D-punktide pilvetöötlus, semantiline segmenteerimine, kavatsuste sildistamine, arvamuste tuvastamine, dokumentide transkriptsioon, sünteetilised andmed genereerimine, objekti jälgimine ja LiDAR-i annotatsioon.
Meie mitmekeelne kasutajatugi hõlmab enam kui 100 keelt, hõlmates Euroopa, Aasia, Lähis-Ida ja Ladina-Ameerika dialekte, tagades igakülgse tehisintellekti mudeli koolituse mitmesuguste ülemaailmsete rakenduste jaoks.
Meie lahendused hõlmavad järgmist:
Andmete märkimine ja sildistamine: Asjatundlikud, täpsed märkuste tegemise teenused teksti, heli, piltide, video ja paljude muude tehnoloogiate jaoks
Toote testimine: Tõhus toodete testimine paindlike SLA-de, mitmekesiste raamistike, üle 3000 testseadmega, mis kõik on kiirendatud väljalasketsükli jaoks sujuvamaks muutnud
Keel ja lokaliseerimine: Maailmatasemel kasutuskogemus kõigile ja kõikjal
Lahendused
Tööstusharud
Ressursid
Avasta