Mine põhisisu juurde

Ettevõtte raamistikud agentlike tehisintellektisüsteemide loomiseks suurel skaalal

Sissejuhatus: agentse tehisintellekti rakendamine

Vestlus tehisintellekti (AI) ümber on muutunud. Ettevõtted ei küsi enam, kas kasutada AI-d, vaid kuidas seda suures mahus rakendada. Siin tuleb mängu agentne AI – süsteemid, mis põhinevad autonoomsetel agentidel, kes suudavad iseseisvalt arutleda, planeerida ja ülesandeid täita piiratud inimsekkumisega. Kuid ilma õigete raamistiketa võivad agentse AI algatused jääda pilootfaasi toppama.

Automatiseerimisest agentse tehisintellektini arenemine

Määratlus

Eesmärgipärased süsteemid, mis koosnevad mitmest autonoomsest agendist

Peamine erinevus

Erinevalt traditsioonilisest tehisintellektist iseloomustab agentseid süsteeme suur autonoomia, mitme agendi koostöö ja reaalajas kohanemisvõime

Miks raamistikud on olulised

Struktureeritud raamistikud tagavad tegevuste korduvuse, ennetava riskijuhtimise, kulude kontrolli ja range vastavuse nõuetele

Agentse tehisintellekti põhiettevõtte raamistikud

Orkestreerimise raamistik

  • Mitmeagendilised koordineerimismustrid: Plaanija–teostaja, juhendaja–töötaja ja võrdsete vaheline koostöö.

  • Rakenduse stsenaariumid: Optimaalne keerukate ettevõtte töövoogude, IT-toimingute ja otsusterohkete keskkondade jaoks.

  • Tööriistad ja arhitektuurid: Platvormide, nagu LangGraph, AutoGen ja uTask, toel kasutusel.

Juhtimine ja riskiraamistik

  • Vastavusnõuded: Vastavus SOC2, GDPR-i ja auditeeritavuse standarditele.

  • Turvapoliitika: Täpne rollipõhine juurdepääsukontroll (RBAC) ja poliitika jõustamine.

  • Tõrgetekindel disain: automaatne tagasipööramine, pidev jälgimine ja struktureeritud intsidentidele reageerimine.

Hindamise ja kvaliteedi raamistik

  • Pidevad tsüklid: Automaatne, reaalajas hindamise mehhanism.

  • Võrdlusuuring: Kuraatoritud kuldandmete loomine mudeli hindamiseks.

  • Inimene protsessis (HITL): Ekspertide ühine otsus piirjuhtumite ja ebastandardsete sisendite korral.

Skaalumise ja juurutamise raamistik

  • Paigaldusarhitektuurid: Hübriidkeskkonnad, mis hõlmavad kohapealseid lahendusi, privaatpilve ja servaseadmeid.

  • Suure läbilaskevõimega töövood: Tõestatud mustrid mitmeagendiliste toimingute skaleerimiseks tuhandete tehinguteni sekundis.

Äriraamistikude kasutamise äriline väärtus

Raamistikud ei ole valikulised. Need on alus, mis eristab katsetuslikud tehisintellekti agendid ettevõttekõlblikest süsteemidest. Peamised eelised hõlmavad järgmist:

  • Kiirem tee piloodist tootmisse
  • Kulude optimeerimine etteaimatavate disainimustrite abil
  • Väiksem risk ettevõtte tehisintellekti kasutuselevõtul
  • Parendatud ROI mõõtmine mitmeagendiliste süsteemide puhul

Uberi tehisintellekti lahendused

Uber AI Solutionsis oleme agentlike orkestreerimisraamistikud rakendanud sisemistes süsteemides, sealhulgas marsruutimise, pettuste tuvastamise ja klienditoe jaoks. Uuri, kuidas Uber AI Solutions saab aidata sinu ettevõttel agentlike AI-raamistike kasutuselevõttu suuremas mahus.

Loome koos paremat
tehisintellekti


Räägi meile oma projektist. Näitame sulle
andmeid, mis aitavad sul eesmärgini jõuda.
Räägi asjatundjaga

Loome koos paremat
tehisintellekti


Räägi meile oma projektist. Näitame sulle
andmeid, mis aitavad sul eesmärgini jõuda.
Räägi asjatundjaga