Tehisintellekt e-kaubanduses
See põhjalik juhend uurib, kuidas tehisintellekt e-kaubandust muudab, toob esile peamised kasutusjuhtumid ja jagab Uberi tehisintellekti lahenduste parimaid tavasid, et aidata Sinu ettevõttel tehisintellekti võimalusi tõhusalt rakendada.
AI e-kaubanduses: innovatsiooni ja majanduskasvu edendamine
AI (tehisintellekt) on kiiresti arenenud futuristlikust kontseptsioonist e-kaubanduse jaoks asendamatuks tööriistaks. Tarbijate muutuvad eelistused, kasvav konkurents ja vajadus uuenduslike digitaalsete ostukogemuste järele sunnivad jaemüüjaid kiiresti kohanema. Ettevõtetele, kes soovivad konkurentsis püsida, pole tehisintellekti kasutuselevõtt enam kohustuslik – see on oluline turu eristumiseks, skaleeritava kasvu saavutamiseks ja tegevuse tõhususe suurendamiseks.
See põhjalik juhend uurib, kuidas tehisintellekt e-kaubandust muudab, toob esile peamised kasutusjuhtumid ja jagab Uberi tehisintellekti lahenduste parimaid tavasid, et aidata Sinu ettevõttel tehisintellekti võimalusi tõhusalt rakendada.
Miks on tehisintellekt e-kaubanduses oluline?
AI pakub e-kaubandusega tegelevatele ettevõtetele palju eeliseid, suurendades klientide kaasamist, kasumlikkust, tegevuse tõhusust ja palju muud. Siin on põhjus, miks see oluline on.
- Kliendikogemuse parandamine
AI-põhine isikupärastamine muudab klientide ostuviisi. ML-i (masinõppe) algoritme kasutades saavad e-kaubandusega tegelevad ettevõtted pakkuda kohandatud tootesoovitusi, parandada otsingufunktsioone ja pakkuda paremat üldist kasutajakogemust. Näiteks saab tehisintellekt analüüsida kasutajate käitumist, et anda täpseid tootesoovitusi, vähendades otsuste tegemiseks aega ja aidates klientidel vajaliku kiiremini leida. Üks võimas tehisintellekti rakendus on toote pildituvastus. Selle tehnoloogia abil saavad kliendid üles laadida pilte neid huvitavatest toodetest ja süsteem saab automaatselt soovitada sarnaseid tooteid. See mitte ainult ei paranda klientide rahulolu, vaid lühendab ka ostmiseks kuluvat aega.
Lisaks isikupärastamisele võib AI suurendada usaldust ja ohutust. Kasutajate loodud sisu, nagu arvustused ja tootefotod, saab automaatselt skannida, et tagada vastavus platvormi reeglitele, vähendades sobimatut sisu ja suurendades tarbijate usaldust kaubamärgi vastu.
- Kasumlikkuse maksimeerimine
AI aitab e-kaubanduse ettevõtetel nutikama reklaami ja klientide segmenteerimise kaudu kasumlikkust suurendada. Kliendiandmeid (nt sirvimisharjumusi, ostuajalugu ja eelistusi) analüüsides saab tehisintellekt pakkuda potentsiaalsetele ostjatele sihitud ja asjakohasemaid reklaame. ML-i mudelid võivad rikastada ka toote metaandmeid, aidates ettevõtetel varakult trende tuvastada ning tootearendust ning turundustegevust vastavalt tähtsustada. Tuvastades näiteks väärtuslikke kliendisegmente, saavad e-kaubandusega tegelevad ettevõtted täiustada oma turundusstrateegiaid, et keskenduda kõige kasumlikumale demograafilisele teabele. Lisaks võimaldavad tehisintellektil töötavad dünaamilise hinnakujunduse algoritmid ettevõtetel nõudluse põhjal reaalajas hindu korrigeerida, maksimeerides tulu, säilitades samas konkurentsis.
- Tegevusprotsesside kiirendamine
Kiire tempoga digitaalse kaubanduse maailmas on kiirus hädavajalik. AI automatiseerib paljusid tegevusprotsesse, võimaldades ettevõtetel muutuva turudünaamikaga sammu pidada. Alates nõudluse prognoosimisest kuni varude haldamiseni aitab tehisintellekt ettevõtetel oma tarneahelat optimeerida ja ebatõhusust vähendada. Tehisintellektil põhinev nõudluse prognoosimine võib ennustada muutusi tarbijate käitumises, aidates ettevõtetel varuda õigeid tooteid õigel ajal. See vähendab varude arvu ja väiksemaid varukulusid. Samamoodi saab tehisintellekt optimeerida laohaldust, jälgides reaalajas varude taset ja lihtsustades kohaletoimetamisprotsesse asjade interneti (IoT) seadmete abil.
Valdkondades, kus täpsus on ülioluline, nagu pettuste tuvastamine ja tarneahela logistika, ühendavad in-the-loop tehnikad tehisintellekti täpsuse inimliku järelevalvega, et tagada kõrgeim täpsus ja kvaliteet.
Peamised tehisintellekti kasutamise juhtumid e-kaubanduse jaoks
Vaatame lähemalt 5 peamist viisi, kuidas e-kaubanduse ettevõtted AI-d oma äriprobleemide lahendamiseks ja majanduskasvu soodustamiseks kasutavad.
Otsing, avastus, reklaamid
AI suurendab otsingu asjakohasust ja toodete avastamist, võimaldades klientidel otsitava kiiremini leida. NLP (loomuliku keele töötlemise) abil saavad AI-põhised otsingumootorid paremini mõista päringu eesmärki ja esitada kõige asjakohasemaid tulemusi. Näiteks võidakse kliendile, kes otsib märksõna „sinised jooksujalatsid“, näidata valikut tooteid, mis mitte ainult ei vasta värvile ja kategooriale, vaid vastavad ka muudele kontekstipõhistele eelistustele, nagu hinnavahemik ja kaubamärk. Lisaks otsingu täiustamisele optimeerib tehisintellekt sihitud reklaame ja isikupärastatud pakkumisi. ML-i süsteemid analüüsivad kasutajate otsingu-, sirvimis- ja ostuajalugu, et esitada asjakohaseid reklaame, suurendades konversiooni ja uuesti kaasamise tõenäosust.
Nõudluse analüüs ja varude haldamine
Tehisintellektil põhinev nõudluse prognoosimine on tarneahela haldamisel uus muudatus. Analüüsides varasemaid müügiandmeid, turutrende ja väliseid tegureid, nagu hooajalisus, saab tehisintellekt ennustada nõudluse kõikumisi ja aidata ettevõtetel oma varusid vastavalt kohandada. Täpsed nõudluse prognoosid tagavad, et populaarsed tooted püsivad laos, vähendades varude lõppemise tõttu kaotatud müüki. AI saab ka laotoiminguid sujuvamaks muuta, optimeerides varude paigutust, lühendades kohaletoimetamisaegu ja minimeerides laokulusid.
Isikupärastatud vestlusrobotid ja kliendikogemused
AI-l töötavad vestlusrobotid muutuvad järjest keerukamaks, pakkudes kohest kliendituge, vähendades samal ajal inimagentide töökoormust. NLP ja vestluspõhise AI integreerimisega saavad vestlusrobotid tegeleda mitmesuguste klientide päringutega – alates tooteteabest kuni tellimuse jälgimiseni –, pakkudes kohe abi. Keerulisemate probleemide korral võivad vestlusrobotid saata päringu inimagentidele, tagades klientide murede kiire ja tõhusa lahendamise. Vestlusrobotidel on oluline roll ka müügi suurendamisel, pakkudes isikupärastatud tootesoovitusi ja vähendades ostukorvi hülgamist.
Sisu mõistmine ja ülevaated
E-kaubanduse platvormid loovad tohutul hulgal sisu, sealhulgas kasutajate arvustusi, tootekirjeldusi ja pilte. AI aitab ettevõtetel seda sisu tõhusamalt hallata, liigitades kasutajate loodud sisu ja tagades, et kahjulik või kaubamärgitundlik materjal märgistatakse ülevaatamiseks. AI võime sisu metaandmeid rikastada võimaldab täpsemat isikupärastamist. Kui kasutaja ostab sageli näiteks keskkonnasõbralikke tooteid, võib tehisintellekti süsteem otsingutulemustes ja soovitustes jätkusuutlikke valikuid eelistada.
AI loodud toote visuaalid
Visuaalne sisu mängib e-kaubanduse ostukogemuses olulist rolli. Uuringud näitavad, et mitme kvaliteetse pildiga toodetel on kõrgem konversioonimäär. Kuid tootepiltide valmistamine traditsiooniliste fotosessioonide kaudu on kulukas ja aeganõudev. Tehisintellektiga loodud pildid võimaldavad ettevõtetel luua nõudmisel täpsusega tootepilte, võimaldades kampaaniate kiiremat käivitamist ja paremat isikupärastamist. Tehisintellekt võib luua näiteks erinevates keskkondades samast tootest erinevaid pilte, pakkudes klientidele kaasahaaravamat ostukogemust.
AI väljakutsete ületamine e-kaubanduses
Kuigi tehisintellekt pakub tohutut kasu, tekitab see ka väljakutseid, eriti mis puudutab rakendamist ja mastaapsust. Paljud e-kaubandusega tegelevad ettevõtted seisavad tehisintellektiga oma tegevustesse integreerimisel silmitsi kolme levinud takistusega.
- Kõrged investeeringukulud
Tehisintellekti rakendamise esialgsed kulud võivad mõne ettevõtte jaoks olla liiga suured. Ettevõttesiseste tehisintellektisüsteemide loomine nõuab märkimisväärseid ressursse, sealhulgas aega, raha ja teadmisi. Andmete käsitsi hankimine, puhastamine ja rikastamine – mis on tehisintellekti tõhusaks toimimiseks hädavajalikud toimingud – võib olla töömahukas ja aeganõudev.
Nende kulude vähendamiseks kasutavad paljud ettevõtted kolmandate isikute tehisintellekti lahendusi, mis pakuvad skaleeritavust, ilma et oleks vaja suuri ettevõttesiseseid meeskondi. Uberi skaleeritud lahendused võivad pakkuda vajalikku asjatundlikkust ja infrastruktuuri, hoides samal ajal kulud hallatavana.
- Vähesed ja ebatäpsed andmed
Isikupärastamis- ja soovitussüsteemid toetuvad suurel määral andmetele, kuid mittetäielikud või ebatäpsed tooteandmed võivad nende tõhusust piirata. Näiteks kui tootekataloogis puuduvad üksikasjalikud atribuudid, nagu värv, suurus või materjal, on tehisintellekti mudelitel raske täpseid soovitusi anda. Samamoodi võivad ebapiisavad metaandmed kasutaja käitumise kohta sisu soovitamise süsteeme takistada.
Tehisintellekt võib aidata neid probleeme lahendada, rikastades tooteandmeid ja kategoriseerides tooteid täpsemalt. Masinõppe mudelid saavad piltidest, tekstist ja muudest allikatest andmeid eraldada ja struktureerida, tagades, et Sinu e-kaubanduse platvormil on täpsete otsingutulemuste ja soovituste esitamiseks vajalik teave.
- Liiga aeglased käsitsi tehtavad protsessid
Traditsioonilised käsitsi tehtavad protsessid ei suuda kiiresti muutuva e-kaubanduse maailmaga sammu pidada. Näiteks nõuab esilekerkivate trendide tuvastamine või uute kaupmeeste liitumise haldamine sageli märkimisväärset inimlikku panust, mis aeglustab protsessi ja lükkab edasi olulisi äriotsuseid.
AI kiirendab neid protsesse, automatiseerides ülesandeid, mis muidu nõuaks käsitsi pingutust. Tehisintellekt võib näiteks tuvastada reaalajas trendikaid tooteid, aidates ettevõtetel turu nõudlusest ees püsida ja uusi võimalusi kiiresti ära kasutada.
Järeldus
Tehisintellekti potentsiaal e-kaubanduses on tohutu. Alates kliendikogemuse parandamisest kuni tegevuse tõhususe suurendamiseni muudab tehisintellekt ettevõtete tegevust digitaalsel turul. Järgides selget tegevuskava ja keskendudes suure mõjuga kasutusjuhtudele, saavad e-kaubanduse ettevõtted kasutada tehisintellekti võimet konkurentsis püsimiseks ja jätkusuutliku majanduskasvu edendamiseks. Uber AI Solutions pakub asjatundlikkust, tööriistu ja asjatundlikkust ning tõestatud oskusteavet, mis aitavad ettevõtetel edukalt AI-d rakendada ja avada uusi võimalusi pidevalt areneval e-kaubanduse maastikul. Kuna jaemüügitööstus areneb edasi, jääb tehisintellekt innovatsiooni ja edu võtmeks.
Uberi tehisintellekti lahendused
Enam kui 9-aastase kogemusega suuremahuliste andmete sildistamise haldamisel pakume üle 30 täiustatud funktsiooni, sealhulgas piltide ja videote annoteerimine, teksti sildistamine, 3D-punktide pilvetöötlus, semantiline segmenteerimine, kavatsuste sildistamine, arvamuste tuvastamine, dokumentide transkriptsioon, sünteetilised andmed genereerimine, objekti jälgimine ja LiDAR-i annotatsioon.
Meie mitmekeelne kasutajatugi hõlmab enam kui 100 keelt, hõlmates Euroopa, Aasia, Lähis-Ida ja Ladina-Ameerika dialekte, tagades igakülgse tehisintellekti mudeli koolituse mitmesuguste ülemaailmsete rakenduste jaoks.
Meie lahendused hõlmavad järgmist:
Andmete märkimine ja sildistamine: Asjatundlikud, täpsed märkuste tegemise teenused teksti, heli, piltide, video ja paljude muude tehnoloogiate jaoks
Toote testimine: Tõhus toodete testimine paindlike SLA-de, mitmekesiste raamistike, üle 3000 testseadmega, mis kõik on kiirendatud väljalasketsükli jaoks sujuvamaks muutnud
Keel ja lokaliseerimine: Maailmatasemel kasutuskogemus kõigile ja kõikjal
Tööstuslahendused
Tööstusharud
Juhendid