Aastakümneid on automatiseerimine olnud ettevõtte tõhususe alustala. Robotprotsesside automatiseerimine (RPA), töövoo skriptid ja masinõppe mudelid on lihtsustanud ülesandeid, vähendanud vigu ja kiirendanud tulemusi. Kuid aastal 2025 ei piisa enam tõhususest. Ettevõtted vajavad süsteeme, mis mitte ainult ei täida ülesandeid, vaid ka mõtlevad, kohanduvad ja juhivad end ise.

Sisene Agentic AI – ettevõtte luureandmete järgmine laine. Erinevalt traditsioonilisest tehisintellektist, mis toimib etteantud piirangute raames, näitavad Agentic AI süsteemid autonoomiat, eesmärgipõhist käitumist ja kohanemisvõimet, võimaldades neil minimaalse järelevalvega toime tulla dünaamilise reaalse keerukusega.

Selles artiklis uuritakse, kuidas Agentic AI muudab töövoogusid kõigis tööstusharudes, miks see praegu oluline on ja kuidas Uberi tehisintellekti lahendused seda globaalset muutust soodustavad.

Automatiseerimine on alati olnud seotud kiiruse ja ulatusega. Botid ja ML-i mudelid täidavad korduvaid ülesandeid, kuid neil puudub paindlikkus keskkonna muutudes kohanemiseks.

Agent AI läheb kaugemale:

1. Ülesande jaotamine ja orkestreerimine: Keeruliste eesmärkide jagamine juhitavateks alamülesanneteks.
2. Eneseparanemise töövood: Rikete tuvastamine, lähenemiste korrigeerimine ja iseseisev taastumine.
3. Eesmärgipõhine käitumine: Tegevuste tähtsustamine ja järjestamine ettevõtte eesmärkidega kooskõlas.
4. Inimese ahelas juhtimine: Järelevalve tagamine ilma mikrojuhtimiseta.

See areng ei ole ainult tehniline – see esindab uut ettevõtte paradigmat: töövoogusid, mis on vastupidavad, kohanemisvõimelised ja isejuhtivad.

1. Autonoomia: Süsteemid toimivad piirete piires sõltumatult, vähendades vajadust pideva inimeste jälgimise järele.
2. Orkestratsioon: Mitu esindajat koordineerib sujuvalt, sarnaselt ettevõtte osakonnad, tulemuste saavutamiseks.
3. Tagasiside tsüklid: Pidev õppimine tagab aja jooksul parema jõudluse.
4. Skaleeritavus: Esindajad saavad skaleerida horisontaalselt, korraldades ülesandeid domeenide, geograafiliste piirkondade ja andmetüüpide lõikes.
5. Seletatavus ja usaldus: Reaalajas juhtpaneelid ja hindamisraamistikud tagavad, et ettevõtted teavad, miks esindaja otsuse tegi.

Agentic AI pakub enamat kui tõhusus – see annab tulemusi:

1. Kiirem turule jõudmine: Töövood, mis varem võtsid kahekohalise arvu päevadeks, tihendatakse nüüd kahekohalisteks tundideks.
2. Madalamad kulud: Suurem % kokkuhoid tänu tellitavale orkestreerimisele ja väiksematele käsitsi tehtavatele üldkuludele.
3. Kõrgem kvaliteet: >98% kvaliteedistandardid võrreldes valdkonna 95% standarditega.
4. Ettevõtte vastupidavus: Isetervenevad süsteemid tagavad tööaja ja järjepidevuse.

Uber ei ole lihtsalt tehisintellektiga ettevõte, mis teeb 36 miljonit igapäevast sõitu – see toob nüüd ettevõtetele samasuguse sõltumatuse mastaabis DNA.

Tee seda järgmiselt.

1. uTask: Töövoo korraldamise platvorm, mis haldab redigeerimise ja ülevaatamise tsüklit, konsensuse mudeleid ja hindamiskonveieri.
2. uLabel: AI-põhine andmete sildistamise ja kureerimise tööriist, mis võimaldab täpseid märkusi teksti, heli, video, LiDAR-i ja radari puhul.
3. uTest: Skaleeritud testimislahendus koos iseparaneva automatiseerimisega rakenduste ja süsteemide hindamiseks. Ülemaailmne kontserditööjõud: Rohkem kui 8,8 miljonit tulusaajat kogu maailmas võimaldavad reaalset andmete kogumist ja mudelite ulatuslikku hindamist.

• Tuvasta töövood, mis nõuavad autonoomiat, mitte ainult automatiseerimist.
• Loo usalduse ja vastutuse tagamiseks juhtimisraamistikud.
• Võta kasutusele modulaarsed tehnoloogiavirnad, mis ühendavad orkestratsiooni, andmed ja hindamistööriistad.
• Kiiruse, kvaliteedi ja mastaapsuse tagamiseks tee koostööd tõestatud teenusepakkujatega, nagu Uber AI Solutions.

2025. aasta tähistab pöördepunkti: ettevõtted, kes liiguvad automatiseerimisest kaugemale ja võtavad kasutusele Agentic AI, ei optimeeri ainult töövooge – nad avavad täiesti uued tegevusmudelid.

Autonoomia pole enam futuristlik. Tänu Uber AI Solutionsi tehnoloogiale, tööjõule ja ülemaailmsele haardele saavad ettevõtted juba täna Agentic AI-d kasutusele võtta, et saavutada kiiremaid ja kvaliteetsemaid tulemusi.