Mine põhisisu juurde

Digs muudab põrandaplaanid tehisintellekti jaoks loetavaks ehitusinfoks

Avasta, kuidas Digs laiendas kvaliteetset plaanide märgistamist tehisintellektil põhinevate ehitustöövoogude jaoks.

1. september 2026 | Ameerika Ühendriigid

Valge maja ikoon, mis on tsentreeritud sinise pilvekujulise kujundi sees valgel taustal

Kokkuvõte

Kui Digs laiendas oma tehisintellektil põhinevat koostööplatvormi koduehitajatele ja majaomanikele, vajas see usaldusväärset viisi, kuidas muuta keerulised põrandaplaanid ja jooniste pildid struktureeritud andmeteks, mida selle tehisintellektisüsteemid saaksid kasutada.

Tehes koostööd Uber AI Solutionsiga (UAIS), lõi Digs paindliku märgistamisprotsessi, mis kohandus vastavalt muutuvatele plaanide märgistamise nõuetele. Koostöö tagas kõrge märgistamise kvaliteedi, laiendas tuge detailsematele ehituselementidele, parandas tööprotsessi läbipaistvust ning lõi korduvkasutatava aluse jätkuvaks tehisintellekti tootearenduseks.

Põhitulemused

99,5%+

annotatsiooni kvaliteet säilitatud

1 000+

täiendavad ülesanded, mis on märgistatud ruumi nime tuvastamiseks

Tehisintellektil põhinevate ehitusprotsesside loomine sõltub keerukast andmete märgistamisest

Digs arendab tehisintellektil põhinevat platvormi, mis aitab koduehitajatel ja majaomanikel korraldada ehitusdokumente, teha koostööd plaanide kallal, automatiseerida tööde üleandmist ning hoida kodu kohta digitaalset arvestust. Selleks et need töövood toimiksid usaldusväärselt, pidi platvorm esmalt mõistma elamute põrandaplaane ja jooniseid, mis erinevad oluliselt paigutuse, sümbolite, mõõtmete, suuna ja arhitektuursete detailide poolest.

Navigeerimisriba koos lülitusnuppude, rippmenüüga pealkirjaga 'Liigu sihtkohta...', ning 2D/3D vaate valiku võimalustega.

Kui Digs tutvustas uusi tehisintellekti võimalusi, muutusid ka selle andmete märgistamise vajadused keerukamaks. Töö, mis algas ruumide segmenteerimisest, laienes ruumide nimetamisele, mõõtmistele, seinte tõlgendamisele ja teistele plaanielementidele. Väljakutseks polnud lihtsalt rohkemate piltide märgistamine. Digs vajas andmete märgistamise protsessi, mis suudaks kohaneda toote arenedes ning samal ajal säilitada järjepidevuse, millele ehitajad ja koduomanikud lootsid.

Leida märgistamise partner, kes suudaks kohaneda toote arenedes


Digs tegi koostööd Uber AI Solutionsiga (UAIS). UAIS-i meeskond kohandus kiiresti Digs’i olemasoleva tehnilise keskkonna ja arenevate töövoogudega, selle asemel et sundida neid jäigasse töökorraldusse. UAIS moodustas spetsiaalse märgistustiimi ja töötas Digs’i väljakujunenud ülevaatusprotsessi raames. Nõuete muutudes kohandati töövooge järk-järgult. Kohandatud töövood toetasid pööratud paigutusi, uuendatud segmenteerimisreegleid, ruumide nimetusi, mõõtmisi ja üha spetsiifilisemaid plaanielemente, ilma et oleks vaja kogu tegevust nullist üles ehitada.

Koostöö käigus lahendati ka operatiivse nähtavuse puudujääk. Kuna ülevaatamise ja andmete sisestamise protsessid toimusid erinevates süsteemides, oli takistatud töö ja tekkivate probleemide kiire tuvastamine keeruline. UAIS tõi kasutusele armatuurlaua raportid ja automaatsed Slacki teavitused, mis tõid esile järjekorra seisu, aktiivsed tegevused ja blokeeritud üksused, pakkudes mõlemale tiimile paremat igapäevast nähtavust ning vähendades käsitsi koordineerimise vajadust.

99,5%+ plaani annotatsiooni täpsuse hoidmine tehisintellekti nõuete laienedes

Koostöö lõi stabiilse märgistamise tööprotsessi, mis suudab toetada muutuvat plaani nõudeid ning säilitada üle 99,5% kvaliteedi põhitöövoogudes.

Aruandluse nähtavus lihtsustas töövoo probleemide tuvastamist ja tootmise koordineerimist, samal ajal kui paindlik töökorraldus võimaldas Digsil lisada uusi märgendamisülesandeid vastavalt oma tehisintellekti toote arengule. Näiteks suutis uus töövoog hõlpsasti vastu võtta täiendava projekti, mis hõlmas üle 1 000 toa nime tuvastamise ülesande.

Digitaalne põhiplaani liides, millel on navigeerimismenüü, joonistustööriistad ja projekti kommentaarid paremal küljel.

Tänu kogemustele keerukate märgendusprogrammide haldamisel ja muutuvate nõuete kohandamisel võimaldas UAIS Digsil laiendada struktureeritud ehitusandmete kasutamist ilma, et iga kord märgendusnõuete muutudes oleks tulnud luua uus sisemine protsess.

Skaleeritav alus tehisintellektil põhinevatele ehitustöövoogudele


Tehisintellekti süsteemid elamuehituses sõltuvad väga erinevate visuaalsete dokumentide täpsest tõlgendamisest. Nende võimete arendamine eeldab märgistustoiminguid, mis suudavad areneda koos tootega.

Tehes koostööd Uber AI Solutionsiga, lõi Digs usaldusväärse plaanide märgistamise töövoo, mis suudab toetada muutuvatest nõuetest tulenevaid vajadusi, säilitada kvaliteeti ning laieneda operatiivselt ilma liigse keerukuseta. Nüüd arendab Digs tehisintellektil põhinevaid töövooge kaasaegse koduehituse ja -omamise ajastuks.

Uuri, kuidas Uber AI Solutions saab teha koostööd sinu ettevõttega, et viia sinu tehisintellekti lahendused järgmisele tasemele.

Iseloomustused kajastavad üksikisikute kogemusi. Igaühe kogemus võib olla erinev ning tulemused võivad klientidel erineda; konkreetset tulemust ei saa tagada.