2024. ja 2025. aastal oli Generative AI (GenAI) tähelepanu keskpunktis, tootes teksti, pilte ja koodi ulatuslikult. Kuid 2026. aastasse jõudes esitavad juhid teravama küsimuse: Kuidas saab AI liikuda sisu loomiselt äriotsuste tegemisele?

Vastus peitub Agentic AI-s – kihis, mis muudab GenAI loomingulised väljundid iseseisvateks eesmärgipõhisteks otsustussüsteemideks. Koos Agentic AI ja GenAI võimaldavad ettevõtetel liikuda passiivsetest tööriistadest kaugemale kohanevate otsuste tegemise mootoriteni.

• Generatiivne AI = loomine. See genereerib teksti, pilte ja soovitusi.
• Agent AI = Orchestration + Action. See plaanib, jagab eesmärke ja teostab töövoogudes.
• Üheskoos moodustavad need otsuste konveierid: GenAI pakub valikuid; Agent AI hindab, valib ja teostab.

See võimete kombinatsioon võimaldab ettevõtetel liikuda reaktiivsetelt väljunditelt ennetavate strateegiate poole.

Agentic AI tutvustab orkestreerimiskihte, mis GenAI-l puuduvad.

• Ülesande jaotamine – strateegilise eesmärgi jagamine alaeesmärkideks.
• Tagasiside tsüklid – GenAI väljundite hindamine eelistuste andmete, kõrvuti võrdluste ja konsensuse märgistamise kaudu.
• Reaalajas kohanemisvõime – kursi muutmine, kui sisendid või kontekstid muutuvad.
• Mitme esindaja koostöö – spetsialiseerunud esindajad arutlemiseks, hindamiseks ja teostamiseks.

Mõtle, et GenAI genereerib „mida“, samas kui Agentic AI määrab „kuidas“ ja „miks“.

Ettevõtte kasutuselevõtt nõuab virnastatud arhitektuuri, mis integreerib järgmist:

• Suured keelemudelid (LLM) sisu loomiseks.
• Inforcement Learning with Human Feedback (RLHF) eelistuste optimeerimiseks.
• Mitmeliigilised andmed (tekst, heli, video, anduri andmed).
• Hindamisraamistikud: külgmised ülevaated, eelarvamuste tuvastamine, konsensuse märgistamine.
• Red-teaming töökindluse ja turvalisuse testimiseks.

See kombinatsioon tagab, et otsused pole lihtsalt loomingulised, vaid ka täpsed, selgitatavad ja usaldusväärsed.

• Kiirus: Reaalajas tehtud otsused võrreldes päevade pikkuse käsitsi analüüsimisega.
• Täpsus: Esindajad viimistlevad väljundeid pidevalt kvaliteedinäitajate abil.
• Skaleeritavus: Mitme agendiga korraldamine võimaldab ettevõtetel korraga tuhandeid töövooge hallata.
• Usaldus: Läbipaistvad hindamisraamistikud vähendavad hallutsinatsioone ja eelarvamusi.

Uber AI Solutions pakub infrastruktuuri, kontsertide tööjõudu ja juhtimismudeleid, mida ettevõtted peavad GenAI ja

Agent AI:

• Andmete kogumine ja märkuste lisamine enam kui 200 keeles ja enam kui 30 domeenis (rahandus, meditsiin, STEM).
• Mudeli mastaabis hindamine – kõrvuti võrdlemine, eelistuste pingerida, kuldsed andmekogumid ja palju muud.
• Platvormid nagu uLabel ja uTask – võimaldavad tehisintellekti töövoogude korraldamist, kureerimist ja haldamist.
• Globaalne tööjõud (üle 8,8 miljoni tulusaaja) – mitmekesise tagasiside tagamine süsteemse eelarvamuse vähendamiseks.

1. Mine kaugemale sisuväljunditest: Küsi, kuidas tehisintellekt saab teha otsuseid, mitte ainult eelnõusid.
2. Investeeri orkestreerimiskihtidesse: Veendu, et GenAI on seotud esindaja järelevalvega.
3. Võta vastu pidev hindamine: Eelistusandmed, eelarvamuste juhtpaneelid ja SLA järgimine pole läbiräägitavad.
4. Koostöö usaldusväärsete teenusepakkujatega: Kasuta mastaabis tõestatud platvorme ja mitmekesist tööjõudu.

2024. aasta eesmärk oli tõestada, et tehisintellekt suudab luua. 2025. aasta eesmärk oli nende väljundite skaleerimine. 2026. aasta on usaldusväärne tehisintellekti otsuste tegemine ulatuslikult.

Kombineerides GenAI loomejõudu Agenticu tehisintellektiga, saavad ettevõtted luua kohanduvaid, autonoomseid ja seletatavaid otsustussüsteeme, mis toovad kaasa tõelisi äritulemusi.

Ja Uberi tehisintellekti lahendustega – andmete, platvormide ja ülemaailmse mastaabiga – saavad ettevõtted julgelt sellesse järjekorda jõuda.