Agentní AI a generativní AI pro rozhodování v podnicích
Proč agentní AI doplňuje generativní AI
V letech 2023 až 2025 se generativní AI dostala do centra pozornosti a rychle ji začaly využívat firmy, které chtěly ve velkém vytvářet texty, obrázky a kód. V roce 2026 pak došlo k urychlení rozvoje agentní AI. Když firmy hodnotí své fungování pro rok 2027, je důležité pochopit, jak propojení těchto schopností může ovlivnit obchodní výsledky.
Jaký je rozdíl mezi agentní umělou inteligencí a generativní umělou inteligencí
Když jsou generativní AI (Gen AI) a agentická AI spojeny dohromady, mohou firmám umožnit posunout se od pasivních nástrojů k adaptivním systémům, které samostatně přijímají rozhodnutí.
Generativní AI = Tvorba: Generuje texty, obrázky a doporučení.
Agentní AI = Orchestrace + Akce: Plánuje, rozkládá cíle a provádí je napříč pracovními postupy.
Společně tvoří rozhodovací procesy, kde Gen AI nabízí možnosti a Agentic AI je vyhodnocuje, vybírá a realizuje.
Jak funguje rozhodování v systémech s více agenty
Představte si Gen AI jako nástroj, který vytváří „co“, zatímco Agentic AI určuje „jak“ a „proč“. Agentic AI zavádí vrstvy orchestrací, které Gen AI postrádá:
Rozdělení úkolu
Rozdělení strategického cíle na dílčí cíle.
Zpětné vazby
Vyhodnocování výstupů generativní AI pomocí preferenčních dat, porovnání vedle sebe a konsenzuálního označování.
Přizpůsobení v reálném čase
Změna směru, když se vstupy nebo okolnosti změní.
Spolupráce více agentů
Specializovaní agenti pro uvažování, vyhodnocování a realizaci.
Technické základy rozhodovacích AI systémů
Přijetí ve firemním prostředí vyžaduje vícevrstvou architekturu, která integruje:
Velké jazykové modely (LLM) pro tvorbu obsahu
Reinforcement learning s lidskou zpětnou vazbou (RLHF) pro optimalizaci preferencí
Multimodální data (text, audio, video, senzorová data)
Hodnoticí rámce: paralelní recenze, detekce zaujatosti, konsenzuální označování
Red-teaming pro testování odolnosti a bezpečnosti
Tato kombinace zajišťuje, že rozhodnutí jsou nejen kreativní, ale také přesná, srozumitelná a spolehlivá.
Jaká je návratnost investice do generativní AI a agentů
Pro podniky existuje několik výhod spojených s kombinací generativní AI a agentní AI.
Hodnotící faktory | Výhody |
|---|---|
Rychlost | Rozhodnutí přijímaná v reálném čase oproti dnům ruční analýzy |
Přesnost | Agenti neustále zdokonalují výsledky pomocí metrik kvality |
Škálovatelnost | Orchestrace více agentů umožňuje podnikům zvládat tisíce pracovních postupů současně |
Důvěra | Transparentní hodnoticí rámce snižují halucinace a zkreslení |
Kroky, které mohou podniky podniknout
Kombinací tvůrčí síly generativní AI s organizačními schopnostmi agentické AI mohou podniky dosáhnout adaptivních, autonomních a srozumitelných rozhodovacích systémů, které přinášejí skutečné obchodní výsledky.
Přejděte za hranice tvorby obsahu: Zeptejte se, jak může AI činit rozhodnutí, nejen vytvářet návrhy.
Investujte do orchestračních vrstev: Zajistěte, aby GenAI byla doplněna o dohled agentů.
Zaveďte průběžné hodnocení: Údaje o preferencích, přehledy zaujatosti a dodržování SLA jsou neoddiskutovatelné.
Spolupracujte s důvěryhodnými poskytovateli: Využijte ověřené platformy a rozmanité týmy pro škálování.
Poháníme budoucnost rozhodovacích AI systémů
Uber AI Solutions poskytuje podnikům infrastrukturu, pracovní sílu a modely správy potřebné k propojení generativní AI s agentickou AI. Mezi výhody patří:
- Sběr a anotace dat: Ve více než 200 jazycích a 30+ oblastech.
- Hodnocení modelu ve velkém měřítku: Porovnání vedle sebe, žebříčky preferencí, zlaté datasety a další.
- Platformy: Platformy jako uLabel a uTask, které umožňují orchestraci, kurátorství a správu AI workflow.
- Globální pracovní síla: Globální síť specializovaných odborníků a přispěvatelů, kteří mohou pomoci zajistit různorodou zpětnou vazbu a tím snížit systémovou zaujatost.
Pojďme společně vytvářet lepší
AI
Řekněte nám něco o svém projektu. Ukážeme vám
data, která vás tam dovedou.
Pojďme společně vytvářet lepší
AI
Řekněte nám něco o svém projektu. Ukážeme vám
data, která vás tam dovedou.
Řešení
Odvětví
Zdroje
Prozkoumat