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Dati migliori per un'IA migliore.

Addestra un'intelligenza artificiale più intelligente con dati puliti, precisi e privi di pregiudizi

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L'approccio Human-in-the-loop (HITL) unisce l'esperienza umana all'automazione informatica per un'etichettatura dei dati estremamente accurata.

Scopri perché è fondamentale e come Uber AI Solutions può aiutarti.

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Tipi di etichettatura e annotazione dei dati

IA generativa

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IA generativa

Perché il testing dei LLM è fondamentale

Veicoli e veicoli a guida autonoma

Leggi il nostro nuovo documento di sintesi su veicoli e veicoli a guida autonoma

Leggi la nostra guida all'IA e all'e-commerce

Leggi il nostro documento di sintesi su chatbot e assistenza

IA generativa

Offerte principali

  • RLHF
  • LLM
  • Data curation
  • Programmazione
  • Valutazione della qualità
  • Descrizioni a risposta aperta
  • Animazioni di immagini e video
IA generativa

E molto altro ancora

Confronto affiancato con modifiche, apprendimento per rinforzo tramite feedback umano (RLHF), descrizioni a testo libero per immagini/video/anime, creazione di prompt-risposta, generazione di dati sintetici, raccolta di dati sulle preferenze

Veicoli e veicoli a guida autonoma

Offerte principali

  • Nuvole di punti LiDAR
  • Etichettatura delle entità video
  • Tracking di oggetti video
  • Segmentazione semantica 3D
Veicoli e veicoli a guida autonoma

Mappe

Un'ampia gamma di casi d'uso per l'etichettatura delle mappe su immagini aeree e satellitari, tra cui polilinee (linee di corsia, linee di arresto) e poligoni (zone cuscinetto, attraversamenti pedonali, parcheggi, fermate dell'autobus, aree a traffico limitato, incroci e semafori)

Veicoli e veicoli a guida autonoma

Veicoli a guida autonoma

Sistemi multi-LiDAR, sensor fusion, cuboidi, metadati, segmentazione panottica, bounding box, poligoni, polilinee, keypoint, segmentazione delle istanze, segmentazione delle classi e altro ancora

Vendita al dettaglio ed e-commerce

Valutazione della qualità dei risultati di ricerca

La valutazione della qualità dei risultati di ricerca garantisce che gli utenti trovino i prodotti più pertinenti, accurati e ad alta conversione. Valuta gli algoritmi di ranking, le percentuali di clic, il comportamento degli utenti e le metriche di conversione per ottimizzare la visibilità dei prodotti e la soddisfazione degli utenti.

Vendita al dettaglio ed e-commerce

Categorizzazione del prodotto

La categorizzazione del prodotto garantisce un raggruppamento accurato degli articoli per migliorare la ricerca, la navigazione e i suggerimenti. Migliora l'esperienza utente, aumenta la visibilità e incrementa le conversioni.

Vendita al dettaglio ed e-commerce

Digitalizzazione delle ricevute

La digitalizzazione delle ricevute converte i documenti cartacei in dati digitali strutturati utilizzando l'OCR e l'IA. Consente di automatizzare il monitoraggio delle spese, il rilevamento delle frodi e la rendicontazione finanziaria per aziende e consumatori.

Vendita al dettaglio ed e-commerce

Classificazione delle immagini

La classificazione delle immagini utilizza l'intelligenza artificiale per categorizzare le foto dei prodotti in base alle loro caratteristiche visive. Consente di aumentare l'accuratezza della ricerca, automatizzare l'etichettatura dei contenuti, ottimizzare i consigli e semplificare la gestione dell'inventario.

Vendita al dettaglio ed e-commerce

Qualità del selfie

Servizio di assistenza

Digitalizzazione e trascrizione dei documenti

La digitalizzazione e la trascrizione dei documenti convertono i file fisici o audio in testi digitali strutturati grazie all'uso di OCR e intelligenza artificiale. Ciò migliora la ricercabilità, l'automazione, la conformità e l'accessibilità dei dati in tutti i settori.

Servizio di assistenza

Codifica del sentiment per le valutazioni basse

La codifica del sentiment per le valutazioni basse nel servizio di assistenza utilizza l'IA per analizzare i feedback negativi, categorizzare i problemi e dare priorità alle risposte. Aiuta a migliorare la qualità del servizio, identificare i punti deboli e ottimizzare la soddisfazione degli utenti.

Servizio di assistenza

Trascrizione e feedback di rich media

La trascrizione e il feedback di contenuti multimediali convertono i file audio e video in testo strutturato grazie all'intelligenza artificiale. Consente di effettuare analisi accurate, migliora l'accessibilità e fornisce informazioni strategiche per l'ottimizzazione dei contenuti e il coinvolgimento degli utenti.

App e tecnologia

Traduzione e trascrizione

La traduzione e la trascrizione convertono i contenuti parlati o scritti in più lingue grazie all'intelligenza artificiale e alla revisione umana. Migliora l'accessibilità, la portata globale e il coinvolgimento degli utenti in diversi settori e su diverse piattaforme.

App e tecnologia

Classificazione dei media

La classificazione dei media utilizza l'intelligenza artificiale per categorizzare immagini, video e audio in base a contenuti, contesto e metadati. Consente di migliorare la ricercabilità, la moderazione dei contenuti, la personalizzazione e la conformità normativa sulle piattaforme digitali.

App e tecnologia

Rilevamento delle frodi

Il rilevamento delle frodi utilizza l'intelligenza artificiale e l'analisi dei dati per identificare attività sospette, anomalie e schemi nelle transazioni. Consente di migliorare la sicurezza, ridurre le perdite finanziarie e aumentare il livello di fiducia nell'e-commerce e nei sistemi finanziari.

App e tecnologia

Analisi dei contenuti

L'analisi dei contenuti utilizza l'IA e il NLP per valutare testi, immagini e video in base a sentiment, pertinenza e qualità. Consente di ottimizzare la moderazione dei contenuti, la personalizzazione, la SEO e i processi decisionali sulle piattaforme digitali.

App e tecnologia

Arricchimento dei lead

L'arricchimento dei lead potenzia i dati degli utenti integrando informazioni rilevanti tramite l'IA e fonti di terze parti. Migliora il targeting, la personalizzazione e i tassi di conversione nelle attività di vendita e marketing.

App e tecnologia

Etichettatura e consigli sui contenuti

L'etichettatura e i consigli sui contenuti utilizzano l'intelligenza artificiale per classificare i file in base a metadati, parole chiave e comportamento degli utenti. Migliora la visibilità, la personalizzazione e il coinvolgimento su tutte le piattaforme digitali.

Evidenzia

Testo

Categorizzazione gerarchica multipla del testo, Q&A testuale, taggatura degli intenti, valutazione della qualità del modello linguistico, etichettatura parziale del testo, qualità dei contenuti ed estrazione degli attributi/estrazione delle entità nominate

Evidenzia

Video

Categorizzazione video, riconoscimento di eventi/attività nei video, qualità dei contenuti video, valutazione della qualità della ricerca, rilevamento e tracciamento degli oggetti, cuboidi, bounding box, keypoint, polilinee, poligoni, segmentazione semantica, segmentazione delle istanze, pertinenza degli annunci e trascrizione audio in oltre 100 lingue

Evidenzia

Immagine

Categorizzazione gerarchica delle immagini, Q&A sulle immagini, da immagine a testo, da testo a immagine, valutazione della qualità dei modelli ML, qualità dei contenuti, etichettatura contestuale delle immagini, classificazione degli oggetti, bounding box, keypoint, polilinee, poligoni e segmentazione semantica e delle istanze

Evidenzia

Cerca

Valutazione della qualità di ricerca per testi, immagini, video e audio; classificazione della rilevanza; corrispondenza tra ricerca <> risultati e valutazione delle coppie di query in oltre 100 lingue

Evidenzia

Realtà aumentata e realtà virtuale

Cuboidi 3D, keypoint umani, segmentazione semantica e delle classi, tracciamento degli oggetti e trascrizione audio

Evidenzia

Lingua e NLP

Trascrizione audio, codifica degli intenti e analisi del sentiment in oltre 100 lingue

Evidenzia

Catalogo e contenuti

Arricchimento e categorizzazione degli attributi del catalogo, corrispondenza e deduplicazione dei prodotti, arricchimento dei dati e valutazione della qualità dei contenuti in oltre 100 lingue

Ti presentiamo uLabel

L'innovativa piattaforma di etichettatura dei dati, creata da Uber per Uber, rivoluziona la gestione del flusso di lavoro per una maggiore efficienza. Questa soluzione a fonte singola offre un ambiente fluido con un pannello di istruzioni avanzato per annotazioni di alta qualità e un'interfaccia utente altamente configurabile adattabile a qualsiasi tassonomia ed esigenza dell'utente.

Con funzionalità progettate per ottimizzare qualità ed efficienza, uLabel adotta l'interfaccia configurabile di uTask (scopri di più qui sotto) per rispondere a qualsiasi esigenza, garantendo un'esperienza utente che punta all'eccellenza.

Ti presentiamo uTask

Alla base delle nostre soluzioni c'è la garanzia dei più elevati standard di qualità.

Tutto il nostro lavoro ruota attorno a un framework che integra vari componenti, per l'eccellenza di ogni aspetto delle nostre operazioni.

La nostra piattaforma offre un'orchestrazione del lavoro scalabile, completamente personalizzata e configurabile. Personalizza la tua esperienza con flussi di lavoro di consenso, revisione e campionamento, monitorando le metriche di etichettatura e degli operatori. La nostra interfaccia utente configurabile si adatta ai casi d'uso specifici, garantendo un'orchestrazione del lavoro in tempo reale in linea con le tue operazioni, e migliora il flusso di lavoro in modo efficiente. Approfitta del matchmaking intelligente che abbina attività e progetti a persone qualificate, ottimizzato dalle funzionalità di scambio di dati programmatici e di caricamento delle attività.

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