Contrairement aux modèles d'IA traditionnels qui fonctionnent de manière isolée, l'IA agentique est :

• Mode autonome : Les agents agissent de façon indépendante avec une supervision minimale.
• Coordonné : Les systèmes multi-agents doivent collaborer entre les domaines.
• Axé sur des objectifs : Les résultats correspondent aux objectifs de l'entreprise, et pas seulement les données d'entrée.
• Apprécié : Les systèmes doivent faire l'objet d'une surveillance continue pour détecter tout parti pris, toute sécurité et toute exactitude.

Pour y parvenir à l'échelle de l'entreprise, nous devons intégrer plusieurs couches de technologie, de personnel et de gouvernance.

Le pouvoir de décision de l'IA agentique est seulement aussi fort que les données sur lesquelles elle est entraînée et évaluée. Les entreprises ont besoin :

• Ensembles de données exactes et à grande échelle, réparties sur plusieurs domaines.
• Données et simulations de synthèse pour les cas limites.
• Expertise dans des domaines tels que la finance, les soins de santé et la vente au détail.

Sans cette base, les agents autonomes ne peuvent pas répondre aux normes d'exactitude et de confiance applicables aux entreprises.

Créer la bonne méthode de paiement s'avère efficace à trois points de vue :

• Rapidité : Réduction du délai de mise sur le marché des jours à deux chiffres aux heures à deux chiffres.
• Coût : % d'économies plus élevées grâce à l'orruption, à l'automatisation et à l'optimisation des effectifs.
• Qualité : Plus de 98 % de précision par rapport à la norme du secteur, plus de 95 %.

Uber IA Solutions fournit aux entreprises une solution de bout en bout qui a fait ses preuves :

• uTâche : Plateforme d'orruption des flux de travail qui gère les boucles de vérification, les modèles de consentement et la surveillance en temps réel.
• uLabel : Outil d'annotation et de vérification avancés avec vérifications de pré-étiquetage, validation de l'ensemble de données Gold et Modélisation de consentement.
• uTest : Tests du modèle et de l'application avec AQ automatisée, tests contrariants et supervision manuelle.
• Effectif mondial à la demande (plus de 8,8 millions de collaborateurs percevant des revenus) : Collecte et évaluation de données dans le monde réel dans plus de 200 langues, dans plus de 30 domaines.
• Cadres de gouvernance : Tableaux de bord, suivi de l'accord SLA et audits sur les préjugés intégrés.

• Évaluez l'état de préparation : Identifiez les flux de travail qui nécessitent de l'autonomie (et non seulement de l'automatisation).
• Exigences pour la pile de cartes : Définissez les couches d'orruption, de données et de gouvernance.
• Lancez-vous avec les essais : Déployez des agents dans le cadre de flux de travail à faible risque mais à impact élevé.
• Mettre à l'échelle de manière responsable : Étendez la couverture avec des indicateurs de gouvernance tels que l'accord entre les annotateurs, le respect des SLA et les tableaux de bord sur l'équité. Faites appel à des spécialistes : Faites appel à des fournisseurs comme Uber IA Solutions pour bénéficier d'une envergure mondiale, de plateformes ayant fait leurs preuves et d'un déploiement rapide.

L'IA agente n'est pas une fonctionnalité « prêt à l'emploi ». Pour travailler à l'échelle de l'entreprise, il est nécessaire de disposer d'une base empilée de systèmes d'orche et de gouvernance, de pipelines de données et de systèmes d'évaluation.

UberAI Solutions associe technologie, collaborateurs et gouvernance pour fournir cette solution dès aujourd'hui, tout en aidant les entreprises à obtenir des résultats plus rapides, moins chers et de meilleure qualité grâce à l'IA agente.

Car en 2026, les gagnants ne se contenteront pas de déployer l'IA. Il le mettra à l'échelle de manière responsable, avec la bonne méthode de mise en place.