Comment l'IA agentique transforme les flux de travail des entreprises en 2025
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One-page, guide pratique, webinaire, découvrez comment Uber Aide fournit des informations de haute qualité en matière d'étiquettage de données, de test de produits et de localisation pour les applications d'IA générative, d'IA/ML, de LLM, d'ADAS, de cartographie, de NLP RA/VR, vision par ordinateur, robotique et bien plus encore.
Présentation les solutions Uber AI
Avec plus de 9 ans d'expérience dans la gestion d'opérations d'étiquettage de données à grande échelle, nous offrons plus de 30 fonctionnalités avancées, y compris l'annotation d'images et de vidéos, l'étiquettage de texte, le traitement en cloud de points 3D, la segmentation sémantique, le marquage d'intention, la détection de sentiments, la transscription de documents, les données résumées. Génération de données, suivi d'objets et annotations LiDAR.
Notre assistance variée, disponible dans plus de 100 langues, couvre les parlers européens, asiatiques, du Moyen-Orient et d'Amérique latine, et assure une formation complète sur le modèle d'IA pour diverses applications mondiales.
Nos solutions comprennent :
L'annotation et l'étiquetage de données : services d'annotation experts et précis pour le texte, l'audio, les images, la vidéo et bien d'autres technologies
Des tests de produits : tests de produits efficaces avec SLA flexibles, cadres divers et plus de 3 000 dispositifs de test, le tout optimisé pour garantir un cycle de mise à jour accéléré
Plusieurs langues et la localisation : une expérience utilisateur de haute qualité pour tous, partout dans le monde
Validation avec l'humain dans la boucle pour l'IA physique
Dans la course au déploiement des robots, des drones et des véhicules autonomes, la rapidité compte — mais la sécurité et la confiance comptent davantage. Un seul objet mal étiqueté peut entraîner des défaillances coûteuses ou des incidents de sécurité. C'est pourquoi les principales entreprises d'IA se tournent vers la validation avec un humain dans la boucle (HITL) pour garantir que leurs modèles se comportent de manière fiable dans des environnements non structurés.
Étiquetage des données pour l'IA générative : Un guide complet
Ce guide explorera l'importance de l'étiquetage des données dans l'IA générative, les types de données qui doivent être étiquetées et la façon dont un étiquetage précis peut améliorer les capacités créatives de vos modèles d'IA. Que vous génériez des images, du texte ou du code réelles avec l'IA que vous créez, il est essentiel de savoir comment étiqueter efficacement les données pour obtenir des résultats de haute qualité.
Comment l’annotation à grande échelle pour la fusion de capteurs 3D propulse la prochaine vague d’IA physique
Chaque robot qui circule sur le sol d'une usine, chaque véhicule autonome qui détecte un piéton, et chaque drone qui se pose sur une cible en mouvement repose sur une seule chose : des données annotées de haute qualité. Pourtant, à mesure que l'IA physique gagne en complexité, il en va de même pour son pipeline de données. La robotique et les systèmes autonomes doivent interpréter des données issues de caméras, de lidars, de radars, d'IMU et de capteurs GPS — souvent en temps réel. C'est là que l'annotation pour la fusion de capteurs 3D devient cruciale.
Explorez nos ressources
Que vous soyez un accordé à l'IA/ML, que vous soyez à la tête d'une équipe spécialisée dans l'étiquettage des données, les tests de produits ou la localisation, ou que vous souhaitiez vous associer à nous, vous trouverez la ressource qu'il vous faut.
IA agentique + IA générative : La nouvelle frontière pour la prise de décision d'entreprise
Renforcer la confiance dans l'IA agente : Gouvernance, atténuation du biais et IA responsable à grande échelle
De l'automatisation à l'autonomie : Comment l'IA agent réinvente-t-elle les flux de travail d'entreprise en 2025?
Des cadres d'entreprise pour la création de systèmes d'IA agente à grande échelle
La suite technologique en IA agentique : Ce dont les entreprises ont besoin pour une transition à grande échelle en 2026
L'économie de l'IA agentique : Mise sur le marché plus rapide, coûts réduits, meilleure qualité
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