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Städte und Unternehmen dabei unterstützen, Ladeinfrastruktur für Elektrofahrzeuge genau dort aufzubauen, wo sie gebraucht wird.

Führende Städte auf der ganzen Welt wissen, dass eine gut durchdachte Ladeinfrastruktur für Elektrofahrzeuge die Elektrifizierung der Mobilität* und das Wirtschaftswachstum** beschleunigen kann. Allerdings stehen Regierungen und die Industrie vor vielen Herausforderungen, wenn es darum geht, den Bedarf an Lademöglichkeiten zu ermitteln und geeignete Standorte zu finden. Untersuchungen haben gezeigt, dass der Bau von schlecht gelegenen und wenig genutzten Ladestationen Nachteile mit sich bringt.

Wir bei Uber setzen voll und ganz auf die Umstellung auf Elektrofahrzeuge und sind uns bewusst, dass das Aufladen nach wie vor eine der größten Herausforderungen für Städte und Fahrer*innen gleichermaßen darstellt. Deshalb freuen wir uns, EVIE vorzustellen – den „Electric-Vehicle-Infrastructure-Estimator“ von Uber. Dabei handelt es sich um ein interaktives Analysetool, das aktuelle, reale Daten von Fahrer*innen und Fahrten über die Uber App nutzt, um Heatmaps für Städte zu erstellen, die zukünftige Szenarien für den Ladebedarf – wie viel und wo – von Fahrer*innen von Fahrgemeinschaften mit Elektrofahrzeugen aufzeigen.

“Tools wie EVIE von Uber spielen eine Schlüsselrolle, wenn es darum geht, Städte auf eine elektrische Zukunft vorzubereiten. Indem EVIE Einblicke in den künftigen Ladebedarf liefert, kann es städtische Fachleute dabei unterstützen, fundierte und gerechte Investitionen in öffentliche Infrastruktur zu tätigen. Wir freuen uns über die Zusammenarbeit mit Uber an diesem Tool und darüber hinaus auf dem Weg zu Nullemissionen.”
—Cassie Sutherland, Geschäftsführerin, Climate Solutions & Networks, C40 Cities

Wie EVIE, unser EV-Infrastruktur-Rechner, funktioniert

Durch die Nutzung von Realdaten kann EVIE Regierungen und Unternehmen dabei helfen, einen Teil der Ungewissheit aus der Planung der Ladeinfrastruktur für Elektrofahrzeuge zu nehmen. Es bündelt Daten, die im Rahmen der regulären Nutzung der Uber App erhoben werden—von Millionen von Fahrern und Milliarden von Fahrten—, um Heatmaps zu erstellen, die Gebiete mit hoher potenzieller Nachfrage nach dem Laden von Elektrofahrzeugen zeigen.

Der Estimator liefert Einblicke dazu, wo, wie viele und welche Arten von Ladestationen (Langsam- oder Schnelllader) künftige Fahrer von Elektrofahrzeugen in der Uber App am besten versorgen könnten. Stadtverwaltungen, Energieversorger und Unternehmen können EVIE nutzen, um zu entscheiden, wie sie in städtische Ladelösungen für Elektrofahrzeuge investieren, diese aufbauen und verwalten.

EVIE konzentriert sich auf 2 Arten der Nachfrage nach Lademöglichkeiten:

EVIE-Szenariodaten für die Londoner Stadtbezirke Richmond upon Thames und Wandsworth,
erfasst am 23. Juni 2025 um 9am PT (USA). Zu den EVIE-Nutzungsbedingungen.
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Nachfrage nach Fahrten in der Nähe

Bereiche, in denen Fahrer von E-Fahrzeugen, die über die Uber App Fahrten anbieten, zwischen dem Absetzen und dem Aufnehmen von Fahrgästen nachladen oder vollständig laden können. Wir gehen davon aus, dass öffentliche Schnellladeinfrastruktur eine wahrscheinliche Lösung ist, um diese Nachfrage zu bedienen und Fahrern von E-Fahrzeugen sowie Flotten zu helfen, Ausfallzeiten im umsatzgenerierenden Betrieb zu minimieren.

Nachfrage in Wohnortnähe

Gebiete, in denen Fahrer von Elektrofahrzeugen, die Fahrten über die Uber App anbieten, am Ende eines Tages oder nach einem längeren Zeitraum eine vollständige Ladung benötigen könnten. Die besten Lösungen zur Deckung dieser Nachfrage unterscheiden sich je nach Stadt und Viertel. Beispielsweise bieten nächtliche Langsamladelösungen Fahrern tendenziell Strom zu den niedrigsten Kosten. In Wohngebieten mit mehr Einfamilienhäusern ist das Laden zu Hause möglicherweise am besten geeignet. In dichter besiedelten Gegenden mit mehr Mehrfamilienhäusern kann ein Portfolio an Lösungen erforderlich sein, darunter Langsamladen in Parkhäusern und am Straßenrand sowie ergänzende Schnellladestationen in der Nachbarschaft.

„Das EVIE-Tool von Uber liefert wertvolle Erkenntnisse, um den Ausbau unserer Ladestationen für Elektrofahrzeuge zu steuern—und hilft zu ermitteln, wo und wie viele Ladestationen benötigt werden. Es kann eine wichtige Ressource für künftige Planung und Forschung sein.“
—Karen Apple, Programmmanagerin für Elektromobilität, Amt für Nachhaltigkeit, Stadt Phoenix

Fahrer von Ridehailing-Diensten können die Vorteile des Ladens von Elektrofahrzeugen besser ausschöpfen.

Ein wenig Laden bei Fahrern von Ridehailing-Diensten kann viel bewirken. Untersuchungen zeigen: Zwar ist Ridehailing nur ein sehr kleiner Anteil der Fahrzeuge auf der Straße, doch Fahrer von Ridehailing-Diensten mit E-Fahrzeugen können Ladestandorten für E-Fahrzeuge viel Auslastung bringen—bis hin zu einer 10-fachen Steigerung, wie ein Betreiber angibt.

Noch besser: Weitere Untersuchungen zeigen, dass Fahrer von Ridehailing-Diensten, die auf Elektro umsteigen, ihrer Gemeinschaft 3-mal mehr Vorteile für saubere Luft bringen können als Fahrer in der Gesamtbevölkerung.

Wie Städte EVIE nutzen

Uber arbeitet mit Städten zusammen, um EVIE-Daten auszutauschen. Das Tool wurde entwickelt, um die Effizienz der Planung von Ladeinfrastruktur für Elektrofahrzeuge zu erhöhen.

Mehr dazu in unserem Artikel darüber, wie Uber EVIE eingesetzt hat, um den Ladebedarf für Fahrer in Fahrtenvermittlungsdiensten im Großraum Boston zu bewerten.

Artikel lesen
EVIE-Szenariodaten für die Stadtteile Dorchester und Mattapan des Großraums Boston,
erfasst am June 23, 2025, at 1pm PT (US). Zu den EVIE-Nutzungsbedingungen wechseln.
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Erste Schritte

Wir stellen EVIE Mitarbeitenden von Regierungsbehörden, Versorgungsunternehmen und Energieunternehmen zur Verfügung, die aktiv an der Entwicklung von Ladeinfrastruktur für Elektrofahrzeuge arbeiten.

Wenn du von Uber eine Einladung zum Zugriff auf EVIE erhalten hast:

  1. Erstelle auf Uber.com mit deiner Arbeits-E-Mail-Adresse ein Konto bei Uber
  2. Uber benachrichtigt dich, sobald dein Konto für EVIE freigeschaltet wurde
  3. Wähle unten EVIE starten aus
  4. Melde dich mit deiner Arbeits-E-Mail bei deinem Konto bei Uber an
  5. Bestätige die Nutzungsbedingungen von EVIE und beginne, EVIE zu nutzen
EVIE starten
EVIE-Szenariodaten für die Innenstadt von Lissabon und Almada, Portugal,
erfasst am June 23, 2025, um 1pm PT (US). Zu den EVIE-Nutzungsbedingungen wechseln.
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Häufig gestellte Fragen

  • Eingeladene Nutzer können nach Bestätigung der Nutzungsbedingungen mit einem aktiven Uber-Konto auf EVIE zugreifen. Wir stellen EVIE Mitarbeitenden von Regierungsbehörden, Versorgungsunternehmen und Energieunternehmen zur Verfügung, die aktiv am Aufbau der Ladeinfrastruktur für Elektrofahrzeuge arbeiten. Wechsele auf dieser Seite zum Abschnitt “Erste Schritte”, um die erforderlichen Schritte zu sehen.

  • Um auf EVIE zuzugreifen, müssen Nutzer eingeladen werden, ein aktives Uber Konto haben und unseren Nutzungsbedingungen zustimmen. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt “Erste Schritte” auf dieser Seite. Wenden Sie sich an evie-support@uber.com, um Kolleginnen und Kollegen zu empfehlen, die in Ihrer Stadt aktiv an der Ladeinfrastruktur für Elektrofahrzeuge arbeiten.

  • Der EVIE-Zugang ist für eingeladene Nutzer kostenlos.

  • Bitte lesen Sie die neuesten Nutzungsbedingungen für Einzelheiten.

  • EVIE umfasst derzeit weltweit 40 Metropolregionen—und deckt damit nahezu 60% der Fahrer von batterieelektrischen Fahrzeugen ab, die die Uber App nutzen—wobei jede davon häufig zahlreiche Städte und Gemeinden umfasst. Bitte senden Sie eine E-Mail an evie-support@uber.com, um herauszufinden, ob Ihre Stadt dazugehört. EVIE umfasst nicht jede Stadt weltweit und kann Szenarien zur Nachfrage nach Lademöglichkeiten für Elektrofahrzeuge nur für Metropolregionen erstellen, in denen die Uber App verfügbar ist und eine ausreichende Nutzeraktivität beobachtet wird.

  • EVIE erstellt städtische Heatmaps, die Szenarien der Nachfrage nach EV-Ladevorgängen durch künftige E-Auto-Fahrer in der Uber App prognostizieren. Für jedes Szenario besteht die Ausgabe aus 2 Komponenten: Wo Nachfrage nach EV-Laden auftreten kann, dargestellt auf einem Gitter aus Sechsecken mithilfe des Open-Source-H3-Index, und die mögliche Höhe der EV-Ladenachfrage. Die dargestellte Lademenge variiert je nach Anzeigemodus:

    • Fahrtnah: Hier werden sowohl die Anzahl der Schnellladepunkte (Stufe 3 bzw. L3), die erforderlich sind, um die erwartete maximale stündliche Stromnachfrage zu decken, als auch die tägliche Gesamtstromnachfrage (in Kilowattstunden pro Tag) angezeigt

    • Wohnortnah: Hier wird die Anzahl der Langsamladepunkte (Stufe 2 bzw. L2) angezeigt, die erforderlich sind, um die erwartete Nachfrage über Nacht zu decken

    Weitere Informationen bietet die technische Methodik von EVIE.

  • H3 ist ein georäumliches Indexierungssystem, das die Welt in hexagonale Zellen unterteilt. Ingenieure bei Uber haben H3 entwickelt und es unter der Apache-2.0-Lizenz als Open Source veröffentlicht.

  • Ja. Das Tool unterstützt das Herunterladen von CSV (durch Kommas getrennte Werte)-Dateien. Die CSV-Daten enthalten einen H3-Index, um verschiedene Werkzeuge für georäumliche Analysen zu unterstützen.

  • Ja. Nutzer können visuell mit den Daten interagieren und zentrale Annahmen anpassen, um mehrere Szenarien zu erstellen. Zum Beispiel können Nutzer:

    • Zoomen und verschieben, um Szenarien der Ladenachfrage für Elektrofahrzeuge (EV) über Städte und größere Metropolregionen hinweg besser zu überblicken
    • Zwischen Nachfrageszenarien in Fahrtnähe und in Wohnortnähe umschalten (weitere Informationen oben)
    • Den angenommenen Anteil der Deckung der Ladenachfrage durch EV-Ridehailing-Fahrer zwischen zu Hause bzw. in Wohnortnähe und in Fahrtnähe anpassen
    • Den angenommenen künftigen Verbreitungsgrad batterieelektrischer Fahrzeuge (BEV) unter Fahrern auf einen beliebigen Wert zwischen 25% und 100% der gefahrenen Meilen anpassen (Daten zu aktuellen Werten und historischen Trends der EV-Nutzung durch Fahrer in wichtigen Regionen finden Sie hier)

  • Nein. Die aktuelle Version basiert auf Fahrern, die für Fahrgastfahrten berechtigt sind. In manchen Städten können einige Fahrer auch Lieferfahrten durchführen, doch sowohl diese Fahrer als auch die Lieferfahrten machen im Allgemeinen nur einen Bruchteil aller Fahrer und Fahrten aus.

Die hierin und in EVIE enthaltenen Bilder und Informationen dienen ausschließlich Informationszwecken und sollten nicht als Grundlage für geschäftliche oder politische Entscheidungen herangezogen werden. Die Nutzung von EVIE wird durch die EVIE Nutzungsbedingungen geregelt.

*Kalifornien: “Die Auswirkungen von Ladestationen für Elektrofahrzeuge auf die Einführung von leichten Elektrofahrzeugen in Kalifornien,” Center for Sustainable Energy (June 2023), energycenter.org/thought-leadership/research-and-reports/impact-ev-charging-stations-light-duty-ev-adoption. EU: “Bewertung der Auswirkungen von Maßnahmen zum Ausbau der Ladeinfrastruktur für Elektrofahrzeuge in der Europäischen Union,” MDPI Energies (June 22, 2019), doi.org/10.3390/en12122409. Deutschland: “Öffentliche Ladeinfrastruktur und die Marktdiffusion von Elektrofahrzeugen,” Transportation Research Part D: Transport and Environment (September 2020), doi.org/10.1016/j.trd.2020.102413. Norwegen: “Technologieadoption und frühe Bereitstellung von Netzinfrastruktur im Markt für Elektrofahrzeuge,” Environmental and Resource Economics (July 7, 2022), doi.org/10.1007/s10640-022-00703-z. USA: “Die Rolle nachfrageseitiger Anreize und der Ladeinfrastruktur für die Einführung von Plug-in-Elektrofahrzeugen: Analyse der US-Bundesstaaten,” Environmental Research Letters (July 13, 2018), iopscience.iop.org/article/10.1088/1748-9326/aad0f8.

**"Abschätzung der wirtschaftlichen Auswirkungen von Ladestationen für Elektrofahrzeuge,” Argonne National Laboratory (March 16, 2022), anl.gov/article/estimating-the-economic-impact-of-electric-vehicle-charging-stations. “Studie: Ladestationen für Elektrofahrzeuge steigern die Ausgaben in nahegelegenen Geschäften,” MIT News (September 4, 2024), news.mit.edu/2024/study-ev-charging-stations-boost-nearby-business-spending-0904.