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Estruturas corporativas para a criação de sistemas de IA de agentes em escala
September 11, 2025

Introdução

A conversa em torno da IA mudou. As empresas não se perguntam mais se devem usar a IA, mas como operacionalizá-la em escala. É a IA para agentes, sistemas criados com base em agentes autônomos, capazes de raciocínio, planejamento e execução de tarefas com contribuição humana limitada. No entanto, sem as estruturas certas, as iniciativas de IA dos agentes correm o risco de estancar e ir para o segundo plano.

Este artigo explora estruturas corporativas prontas para a criação de sistemas de IA de agência, desde os padrões de organização até os modelos de governança.

O que é a IA agêntica e por que as estruturas são importantes

  • Definição: IA de agente como um sistema direcionado a objetivos, composto por vários agentes.
  • Principal diferenciador em comparação com a IA tradicional: autonomia, organização, adaptabilidade.
  • Por que as estruturas são essenciais: repetibilidade, gerenciamento de riscos, controle de custos, conformidade.

Principais estruturas corporativas para IA corporativa

  1. A estrutura de ordenação: Padrões de coordenação multiagentes: planejador-executor, supervisor-colaborador, ponto a ponto. Quando usar cada um ( fluxos de trabalho corporativos, operações de TI, ambientes onde as decisões são complexas). Ferramentas e arquiteturas que permitem a organização (por exemplo, LangGraph, AutoGen, uTaSK).
  2. Estrutura de governança e risco: Limites de conformidade (SOC2, GDPR, auditabilidade). Controle de acesso com base na função e aplicação de políticas. Desenho “à prova de falhas”: reversão, monitoramento, resposta a incidentes.
  3. Estrutura de avaliação e qualidade: Ciclos de avaliação contínua. Criação de conjunto de dados do Ouro para referência do agente. Consenso das pessoas no ciclo para casos extremos.
  4. Estrutura de dimensionamento e implantação: Implementações híbridas: no local, em nuvem privada, em dispositivos de ponta. Padrões de fluxo de trabalho para agentes em milhares de transações por segundo. Exemplo de caso: Agentes de solução de incidentes de TI em escala global.

O valor comercial do uso de estruturas

  • Trajeto mais rápido do piloto → à produção.
  • Otimização de custos por meio de padrões de design previsíveis.
  • Risco reduzido na adoção de IA corporativa.
  • Melhor avaliação do ROI em sistemas multiagentes.

Perspectiva das soluções de IA da Uber

Nas Soluções de IA da Uber, operacionalizamos as estruturas de organização de agentes para sistemas internos — encaminhamento, detecção de fraudes, operações do usuário — e agora ampliamos esse conhecimento para empresas.

Nossa plataforma de organização uTaSK e os fluxos de trabalho de qualidade de dados do uLabel incorporam governança e repetibilidade desde o primeiro dia.

As estruturas não são opcionais. Eles são a base que separa agentes de IA experimentais dos sistemas corporativos.

Saiba como as soluções de IA da Uber podem ajudar sua empresa a adotar estruturas de IA para agentes em grande escala → Agende uma demonstração hoje mesmo.