Em 2024 e 2025, a IA generativa chamou a atenção ao produzir texto, imagens e códigos em grande escala. Mas, à medida que entramos em 2026, os executivos estão fazendo uma pergunta mais nítida: Como a IA pode passar da criação de conteúdo para a condução de decisões de negócios?

A resposta está na IA agêntica, uma camada que transforma os resultados criativos da GenAI em sistemas autônomos e orientados para a tomada de decisões. Quando combinadas, a IAAgentic e a GenAI permitem que as empresas ultrapassem as ferramentas passivas para se tornarem mecanismos de tomada de decisão adaptáveis.

• IA generativa = Criação. Ele gera texto, imagens e recomendações.
• IA via agente = ordenação + ação. Ele planeja, decompõe metas e executa em fluxos de trabalho.
• Juntos, eles compõem os canais de decisão: A GenAI oferece opções; A IA agentes avalia, seleciona e executa.

Esse casamento de funcionalidades permite que as empresas evoluam de resultados reativos para estratégias proativas.

A IA via agente apresenta camadas de organização que não há na GenAI:

• Decomposição de tarefas, ou seja, uma meta estratégica em submetas.
• Ciclos de feedback: avaliam os resultados da GenAI por meio de dados de preferência, comparações lado a lado e rotulagem de consentimento.
• Adaptabilidade em tempo real: mudança de trajeto quando fatores ou contextos se alteram.
• Colaboração multiagente: agentes especializados para raciocínio, avaliação e execução.

Pense na IA generativa gerando o “o quê”, enquanto a IA via agentes determina o “como” e o “por quê”.

A adoção corporativa requer uma arquitetura detalhada que integre:

• Modelos de linguagem grandes (LLMs) para geração de conteúdo.
• Aprendizado por reforço com feedback humano (RLHL) para otimização de preferências.
• Dados multimodais (texto, áudio, vídeo, dados de sensores).
• Estruturas de avaliação: revisões lado a lado, detecção de vieses, classificação por consentimento.
• Equipe vermelha para testes de solidez e segurança.

Essa combinação garante que as decisões não sejam apenas criativas, mas precisas, explicáveis e confiáveis.

• Velocidade: As decisões são tomadas em tempo real em comparação com dias de análise manual.
• Precisão: Os agentes aprimoram continuamente os resultados com métricas de qualidade.
• Escalabilidade: A organização multiagentes permite que as empresas gerenciem milhares de fluxos de trabalho ao mesmo tempo.
• Confiança: Estruturas de avaliação transparentes reduzem alergias e vieses.

As soluções de IA da Uber oferecem a infraestrutura, a força de trabalho temporária e os modelos de governança que as empresas precisam para usar a GenAI

IA de agente:

• Coleta e anotação de dados em mais de 200 idiomas e 30 domínios (finanças, assistência médica, STEM).
• Avaliação do modelo em escala: comparações lado a lado, classificações de preferências, conjuntos de dados valiosos e muito mais.
• Plataformas como uLabel e uTaSK — permitindo a organização, seleção e governança dos fluxos de trabalho de IA.
• Força de trabalho global (mais de 8,8 milhões de parceiros) — garante diversos ciclos de feedback para reduzir vieses sistêmicos.

1. Vá além dos resultados de conteúdo: Pergunte como a IA pode tomar decisões, não apenas rascunhos.
2. Invista em camadas de organização: Verifique se a GenAI está combinada com a supervisão do agente.
3. Adote a avaliação contínua: Dados de preferência, painéis de vieses e adesão ao SLA não são negociáveis.
4. Faça parcerias com fornecedores confiáveis: Implemente plataformas comprovadas e equipes diversas para ganhar escala.

O ano de 2024 foi para provar que a IA era capaz de gerar ganhos. O objetivo de 2025 foi escalar esses resultados. Em 2026, vamos tomar decisões confiáveis em escala com IA.

Ao combinar o poder criativo da GenAI com a organização da Inteligência Artificial da Agente, as empresas podem alcançar sistemas de decisão adaptáveis, autônomos e explicáveis que geram resultados reais de negócios.

E com as soluções de IA da Uber, que disponibilizam dados, plataformas e escala global, as empresas podem avançar com confiança para essa próxima frente.