Прескочи към основното съдържание

Какво представлява участието на човек в процеса?

Процесът Human-in-the-loop (HITL) е ключов етап при анотирането на данни, който съчетава човешка експертиза с машинна автоматизация. Този хибриден подход е изключително ефективен за осигуряване на висококачествени етикетирани набори от данни, особено за модели на машинно обучение, които задвижват приложения с изкуствен интелект.

Предимства на „човекът във веригата“

Повишена точност

Съчетаването на човешки опит с автоматизация чрез машини гарантира възможно най-високо качество на данните

Ефективно управление на нетипични ситуации

Машините може да срещнат затруднения при неясни или редки случаи, но човешките анотатори могат да осигурят необходимия контекст за прецизно етикетиране.

Ефективност на разходите

Въпреки че участието на човек е необходимо, автоматизирането на лесни задачи намалява общите разходи и прави процеса по-ефективен и лесно разширяем.

Обяснение на процеса HITL

Човекът в процеса (Human-in-the-loop) включва цикъл, при който машините първо се опитват да означат данните чрез автоматизирани техники. След това човешки анотатори преглеждат и коригират резултатите. Ето как протича процесът HITL:

Автоматизирано етикетиране

Машините се опитват да означат набор от данни с помощта на предварително обучени модели. Това е особено ефективно при големи обеми данни, които съдържат добре познати модели.

Човешка проверка

Човешки експерти се намесват, за да проверят и коригират евентуални грешки или несъответствия. Това е от съществено значение при специфични случаи, в които автоматичните прогнози може да не са точни.

Информиране за обратна връзка

След като бъдат направени корекции от човек, резултатите от тях се използват за обучение на ML модела, за да се подобри точността на бъдещото му етикетиране. Системата става по-интелигентна с времето и постепенно намалява необходимостта от човешка намеса при повтарящи се задачи.

Как Uber AI Solutions може да помогне при участие на човек в процеса

Ние сме в уникална позиция да подобрим HITL процеса с нашите цялостни услуги за анотиране на данни. С развитието на AI и ML моделите, HITL се превръща във важен елемент за осигуряване на прецизно и надеждно етикетиране на данни. Ето как Uber AI Solutions може да помогне за оптимизиране и улесняване на вашите HITL работни процеси:

Заключение

Uber AI Solutions е ваш доверен партньор за мащабиране на процеси с участие на хора. Чрез комбиниране на глобална мрежа от партньори с напреднали инструменти като uLabel, Uber гарантира, че вашите модели за машинно обучение се обучават с данни с най-високо качество. С мащабируеми, персонализируеми и рентабилни HITL работни потоци, Uber AI Solutions може да ви помогне да оптимизирате процеса на анотиране на данни и да подобрите ефективността на вашите AI приложения.

Решения с изкуствен интелект на Uber

С над 9 години опит в управлението на мащабни операции за етикетиране на данни, ние предлагаме над 30 разширени възможности, включително анотиране на изображения и видео, маркиране на текст, 3D обработка на облак от точки, семантично сегментиране, маркиране на намерения, откриване на чувства, транскрипция на документи, синтетични данни генериране, проследяване на обекти и анотиране на LiDAR.

Многоезичната ни поддръжка обхваща над 100 езика, които обхващат европейски, азиатски, близкоизточни и латиноамерикански диалекти, което гарантира цялостно обучение по модел на изкуствен интелект за различни глобални приложения.

Нашите решения включват:

  • Анотиране и етикетиране на данните: Експертни и прецизни услуги за анотиране на текст, аудио, изображения, видео и много други технологии

  • Тестване на продукта: Ефективно тестване на продукти с гъвкави SLA, различни рамки, над 3000 тестови устройства – всичко това рационализирано за ускорен цикъл на освобождаване

  • Език и локализация: Потребителско изживяване от световна класа за всички и навсякъде