По-добрите данни изграждат по-добър AI.

• RLHF
• LLM
• Подбор и организиране на данни
• Програмиране
• Оценка на качеството
• Описания от отворен тип
• Изображение и видео анимации

Сравнение един до друг с редакции, обучение за подсилване с човешка обратна връзка, отворени описания за изображения/видео/аниме, създаване на бърз отговор, генериране на синтетични данни, събиране на данни за предпочитания

• LiDAR облаци от точки
• Маркиране на видео обект
• Проследяване на видео обект
• 3D семантично сегментиране

Разнообразие от случаи на използване на етикетиране на карти върху въздушни и сателитни изображения, включително полилинии (линии на платна, линии за спиране) и полигони (буферни зони, пешеходни пътеки, места за паркиране, автобусни спирки, зони с ограничен достъп, кръстовища и светофари)

Multi-LiDAR, сливане на сензори, кубоиди, метаданни, паноптична сегментация, ограничителна кутия, полигони, полилинии, ключови ограничителни кутии, сегментация на инстанции, сегментация на класове и др.

Оценката на качеството на резултатите от търсенето гарантира, че потребителите намират най - подходящите, точни и висококонвертиращи продукти. Той оценява алгоритмите за класиране, честотата на кликване, поведението на потребителите и показателите за реализациите, за да оптимизира видимостта на продукта и удовлетвореността на клиентите.

Категоризацията на продуктите осигурява точно групиране на артикулите за по-добра възможност за търсене, навигация и препоръки. Той подобрява потребителското изживяване, откриваемостта и реализациите.

Дигитализирането на разписките преобразува физическите разписки в структурирани цифрови данни с помощта на OCR и AI. Тя позволява автоматизирано проследяване на разходите, откриване на измами и безпроблемно финансово отчитане за фирми и потребители.

Класификацията на изображенията използва изкуствен интелект за категоризиране на изображения на продукти въз основа на визуални атрибути. Той подобрява точността на търсенето, автоматизира маркирането, подобрява препоръките и рационализира управлението на инвентара.

Дигитализирането и транскрипцията на документи преобразуват физически или аудио-базирани документи в структуриран цифров текст с помощта на OCR и AI. Това подобрява възможностите за търсене, автоматизацията, съответствието и достъпността на данните в различните отрасли.

Маркирането на настроения с нисък рейтинг в поддръжката на клиенти използва ИИ, за да анализира отрицателните отзиви, да категоризира проблемите и да приоритизира отговорите. Той помага да се подобри качеството на услугата, да се идентифицират болезнените точки и да се повиши удовлетвореността на клиентите.

Транскрипцията на мултимедия и обратната връзка преобразуват аудио и видео съдържание в структуриран текст с помощта на изкуствен интелект. Тя позволява точен анализ, подобрява достъпността и осигурява практическа информация за оптимизиране на съдържанието и ангажираност на потребителите.

Преводът и транскрипцията преобразуват устно или писмено съдържание на множество езици с помощта на изкуствен интелект и човешки преглед. Той подобрява достъпността, глобалния обхват и ангажираността на потребителите в различни индустрии и платформи.

Класификацията на медиите използва изкуствен интелект за категоризиране на изображения, видеоклипове и аудио въз основа на съдържание, контекст и метаданни. Подобрява възможностите за търсене, модериране на съдържание, персонализиране и съответствие в цифровите платформи.

Откриването на измами използва изкуствен интелект и анализ на данни, за да идентифицира подозрителни дейности, аномалии и модели в транзакциите. Подобрява сигурността, намалява финансовите загуби и подобрява доверието в електронната търговия и финансовите системи.

Анализът на съдържанието използва ИИ и НЛП за оценка на текст, изображения и видеоклипове за настроения, уместност и качество. Той подобрява модерирането на съдържанието, персонализирането, SEO и вземането на решения в цифровите платформи.

Обогатяването на потенциални клиенти подобрява данните за клиентите, като добавя подходящи прозрения, използвайки ИИ и източници от трети страни. Той подобрява насочването, персонализирането и процента на реализация в усилията за продажби и маркетинг.

Маркирането на съдържанието и препоръките използват изкуствен интелект, за да класифицират съдържанието въз основа на метаданни, ключови думи и поведение на потребителите. Той подобрява откриваемостта, персонализирането и ангажираността в цифровите платформи.

Мулти - йерархична категоризация на текст, текст Q и A, маркиране на намерения, оценка на качеството на езиковия модел, частично етикетиране на текст, качество на съдържанието и извличане на атрибути/извличане на именувани обекти

Категоризация на видеоклипове, разпознаване на видео събития/дейности, качество на видеосъдържанието, оценка на качеството на търсенето, откриване и проследяване на обекти, ограничителни кутии, ограничителна кутия, ключови точки, полилинии, полигони, семантично сегментиране, сегментиране на екземпляри, уместност на рекламите и аудио транскрипция на над 100 езика

Мулти-йерархична категоризация на изображения, изображение Q и A, изображение в текст, текст в изображение, оценка на качеството на ML модела, качество на съдържанието, контекстуално етикетиране на изображения, класификация на обекти, ограничителни кутии, ключови точки, полилинии, многоъгълници и инстанция и семантична сегментация

Оценяване на качеството на резултатите от търсене в текст, изображения, видео и аудио, определяне на тяхната релевантност и анализ на съответствието между потребителските заявки и показваните резултати на над 100 езика

3D ограничителни кутии (cuboids), ключови точки на човешкото тяло (human keypoints), семантична и класова сегментация, проследяване на обекти и аудио транскрипция.

Аудио транскрипция, маркиране на намерения и анализ на настроения на над 100 езика

Обогатяване и категоризация на атрибути в каталога, съпоставяне и премахване на дублирани продукти, обогатяване на данни и оценка на качеството на съдържанието на над 100 езика