Please enable Javascript
Ana içeriğe gidin
Uygun ölçekte aracı yapay zeka sistemleri oluşturmak için kurumsal çerçeveler
September 11, 2025

giriş

Yapay zekâ ile ilgili gündem değişti. İşletmeler artık yapay zekayı kullanıp kullanmamalarını değil, geniş ölçekte nasıl operasyonel hale getireceklerini soruyor. Sınırlı insan girdisiyle görevleri muhakeme, planlama ve yürütme yeteneğine sahip otonom aracılar temel alınarak oluşturulmuş sistemler olan aracılı yapay zekaya girin. Yine de doğru çerçeveler olmadan, aracısal yapay zekâ girişimlerinin pilot uygulama aşamasında takılma riski vardır.

Bu makalede, düzenleme modellerinden yönetişim modellerine kadar aracılı yapay zeka sistemleri oluşturmaya yönelik kurumsal kullanıma hazır çerçeveler incelenmektedir.

Aracı yapay zeka nedir ve çerçeveler neden önemlidir?

  • Tanım: Birden fazla temsilciden oluşan hedefe yönelik bir sistem olarak aracıya dayalı yapay zekâ.
  • Geleneksel yapay zekaya karşı temel fark: otonomi, düzenleme, uyarlanabilirlik.
  • Çerçeveler neden önemlidir: tekrarlanabilirlik, risk yönetimi, maliyet kontrolü, uyumluluk.

Aracı Yapay Zekâ için Temel Kurumsal Çerçeveler

  1. Düzenleme Çerçevesi: Çok görevli koordinasyon modelleri: planlayıcı-yürütücü, süpervizör-çalışan, eşler arası. Her birinin ne zaman kullanılacağı (kurumsal iş akışları, BT operasyonları, kararların yoğun olduğu ortamlar). Düzenlemeyi sağlayan araçlar ve mimariler (ör. LangGraph, AutoGen, uTask).
  2. Yönetişim ve Risk Çerçevesi: Uyumluluk için güvenlik önlemleri (SOC2, GDPR, denetlenebilirlik). Rol tabanlı erişim kontrolü ve politika yaptırımı. “Arızaya dayanıklı” tasarım: Geri alma, izleme, olaylara müdahale.
  3. Değerlendirme ve Kalite Çerçevesi: Sürekli değerlendirme döngüleri. Temsilci karşılaştırması için altın değerinde veri seti oluşturma. Uç noktalardaki vakalar için herkesin ortak fikir birliği.
  4. Ölçeklendirme ve Dağıtım Çerçevesi: Hibrit dağıtımlar: şirket içi, özel bulut, uç cihazlar. Temsilcilerin saniyede binlerce işlem için ölçeklendirilmesi için iş akışı modelleri. Olay örneği: Küresel ölçekte BT olayı iyileştirme temsilcileri.

Çerçeve Kullanmanın İş Değeri

  • Pilot uygulamadan daha hızlı geçiş → üretim.
  • Öngörülebilir tasarım modelleri ile maliyet optimizasyonu.
  • Kurumsal yapay zekanın kabul edilmesinde azaltılmış risk.
  • Birden fazla temsilcinin bulunduğu sistemlerde iyileştirilmiş yatırım getirisi ölçümü.

Uber Yapay Zekâ Çözümleri Perspektifi

Uber Yapay Zekâ Çözümleri olarak yönlendirme, dolandırıcılık tespiti, müşteri operasyonları gibi dâhilî sistemler için temsilci düzenleme çerçevelerini operasyonel hale getirdik ve artık bu uzmanlığımızı kuruluşları da kapsayacak şekilde genişlettik.

uGörev düzenleme platformumuz ve uLabel veri kalitesi iş akışlarımız, ilk günden itibaren yönetişim ve tekrarlanabilirliği birleştirir.

Çerçeveler isteğe bağlı değildir. Bunlar, deneysel yapay zeka temsilcilerini kurumsal kullanıma hazır sistemlerden ayıran temeldir.

Uber AI Çözümlerinin, kuruluşunuzun geniş ölçekte aracılı AI çerçevelerini benimsemesine nasıl yardımcı olabileceğini öğrenin → Hemen bir demo rezervasyonu yapın.