Please enable Javascript
Ana içeriğe gidin
Otomasyondan Otonomluğa: Aracı Yapay Zekâ, 2025’te Kurumsal İş Akışlarını Nasıl Yeniden Biçimlendiriyor?
September 11, 2025

Giriş: İşletmeler Neden Otomasyonun Ötesine Geçiyor?

Otomasyon, onlarca yıldır kurumsal verimliliğin temelini oluşturdu. Robotik Süreç Otomasyonu (RPA), iş akışı komut dosyaları ve makine öğrenimi modelleri görevleri kolaylaştırdı, hataları azalttı ve sonuçları hızlandırdı. Ancak 2025’te verimlilik artık yeterli değil. Kuruluşların yalnızca görevleri yerine getiren değil, aynı zamanda mantık yürüten, uyum sağlayan ve kendi kendini yöneten sistemlere ihtiyacı vardır.

Kurumsal zekanın bir sonraki aşaması olan Temsilcili Yapay Zekâ’ya girin. Önceden belirlenmiş kısıtlamalar dahilinde çalışan geleneksel yapay zekanın aksine, Aracı Yapay Zekâ sistemleri otonomi, hedef odaklı davranış ve uyarlanabilirlik göstererek minimum gözetim ile dinamik, gerçek dünyadaki karmaşıklığın üstesinden gelmelerini sağlar.

Bu makale, Aracı Yapay Zekâ’nın sektörlerdeki iş akışlarını nasıl yeniden tanımladığını, bunun şu anda neden önemli olduğunu ve Uber Yapay Zekâ Çözümlerinin küresel ölçekte bu değişimi nasıl desteklediğini araştırıyor.

Evrim: Otomasyondan Temsilciye Dayalı Yapay Zekâya

Otomasyon her zaman hız ve ölçekle ilgili olmuştur. Robotlar ve makine öğrenimi modelleri tekrar eden görevleri yerine getirir ancak ortam değiştiğinde uyum sağlama esnekliğinden yoksundurlar.

Aracı Yapay Zekâ daha da ileri gidiyor:

  1. Görev ayrıştırma ve düzenleme: Karmaşık hedefleri yönetilebilir alt görevlere bölme.
  2. Kendi kendine onarım iş akışları: Hataları tespit etme, yaklaşımları ayarlama ve otonom olarak kurtarma.
  3. Hedefe yönelik davranış: Kurumsal hedeflerle uyumlu eylemlere öncelik verme ve sıralama.
  4. İnsan odaklı yönetişim: Mikro yönetim olmadan gözetim sağlama.

Bu gelişim yalnızca teknik olmakla kalmaz, aynı zamanda yeni bir kurumsal yaklaşımı temsil eder: Esnek, uyarlanabilir ve kendi kendini yöneten iş akışları.

Temsilcili Yapay Zekâ İş Akışlarının Temel Özellikleri

  1. Özerklik: Sistemler, korkuluklar içinde bağımsız hareket ederek insanların sürekli olarak izlenmesi gerekliliğini azaltır.
  2. Düzenleme: Sonuçlar sunmak için birden fazla temsilci, tıpkı bir kuruluştaki departmanlar gibi sorunsuz bir şekilde koordine olur.
  3. Geri bildirim döngüleri: Sürekli öğrenme, zaman içinde daha iyi performans sağlar.
  4. Ölçeklenebilirlik: Temsilciler; farklı etki alanları, coğrafyalar ve veri türleri arasında görevleri düzenleyerek yatay olarak ölçeklenebilir.
  5. Açıklanabilirlik ve güven: Gerçek zamanlı kullanıcı panelleri ve değerlendirme çerçeveleri, kuruluşların bir temsilcinin neden karar verdiğini bilmesini sağlar.

Özerkliğin YG’si

Aracı yapay zeka, verimlilikten daha fazlasını sunar ve sonuçlar sunar:

  1. Daha hızlı pazara sunma: Önceden günlerin çift haneli olması gereken iş akışları artık saatlerin çift haneli rakamlarına iniyor.
  2. Daha düşük maliyet: Talep üzerine düzenleme ve azaltılmış manuel ek yük sayesinde daha yüksek % tasarruf.
  3. Daha yüksek kalite: Sektördeki %95’lik karşılaştırmalı karşılaştırmaya kıyasla %98’den fazla kalite standardı.
  4. İşletme esnekliği: Kendi kendini iyileştiren sistemler, hizmet süresi ve süreklilik sağlar.

Uber Yapay Zekâ Çözümleri: Otonom Kurumsal Aracı Yapay Zekâ İş Akışlarını Etkinleştirme

Uber, yalnızca günde 36 milyon yolculuğa güç veren, yapay zekâya öncelik veren bir şirket olmakla kalmıyor, aynı zamanda geniş ölçekte otonomiyi işletmelere de taşıyor.

Şunları yapabilirsiniz:

  1. uGörev: Düzenleme-inceleme döngülerini, fikir birliği modellerini ve değerlendirme ardışık düzenlerini yöneten iş akışı düzenleme platformu.
  2. uEtiket: Metin, ses, video, LiDAR ve radarda doğru ek açıklamalar sağlayan yapay zeka destekli veri etiketleme ve iyileştirme aracı.
  3. uTest: Uygulama ve sistem değerlendirmesi için kendi kendini iyileştiren otomasyona sahip ölçeklendirilmiş test çözümü. Küresel konser iş gücü: Dünya çapında 8,8 milyondan fazla kazanç sahibi, geniş ölçekte gerçek dünyadan veri toplama ve model değerlendirmesi sağlıyor.

İşletmelerin Başlamak için Yapması Gerekenler

  • Yalnızca otomasyon değil, otonomi de gerektiren iş akışlarını belirleyin.
  • Güven ve sorumluluk sağlamak için yönetişim çerçeveleri oluşturun.
  • Düzenleme, veri ve değerlendirme araçlarını birleştiren modüler teknoloji paketleri benimseyin.
  • Hız, kalite ve ölçeklenebilirlik için Uber AI Çözümleri gibi kanıtlanmış sağlayıcılarla iş ortağı olun.

Sonuç: Gelecek Temsil Edilebilir

2025 yılı bir dönüm noktası: Otomasyonun ötesine geçerek Temsilcili Yapay Zekâ’yı benimseyen kuruluşlar, yalnızca iş akışlarını optimize etmekle kalmayacak, aynı zamanda tamamen yeni işletim modellerinin önünü açacak.

Özerklik artık fütüristik değil. Uber Yapay Zekâ Çözümleri’nin teknoloji destesi, iş gücü ve küresel erişimi sayesinde kuruluşlar, geniş ölçekte daha hızlı ve daha kaliteli sonuçlar elde etmek için bugün Temsilcili Yapay Zekâ’yı devreye alabilir.