Güçlü veri etiketleme yeteneklerimiz, gelişmiş test çerçevelerimiz ve yüksek kaliteli, güvenilir modeller ile uçtan uca çözümler oluşturmada küresel ölçeğimiz; yeniliği destekler, operasyonları sadeleştirir ve TTM'yi hızlandırır.
Üretken Yapay Zekâ & LLM etiketleme
Kurumlar, sağlam ve ölçeklenebilir üretken yapay zekâ ve büyük dil modelleri için yüksek kaliteli veri kümelerini etiketlemek, derlemek, test etmek ve yerelleştirmek üzere Uber'in Yapay Zekâ Çözümlerine güvenir.
9+ yıl
Büyük ölçekli yapay zekâ ve makine öğrenimi operasyonlarını yönetme konusunda uzmanlık
100+ dil
Asya, Avrupa, Latin Amerika, Orta Doğu ve daha fazlasındaki diller de dahil
25+ özellik
Sohbet veya metin özetleme
Uzlaşıya dayalı etiketleme
Veri toplama: ses/video/görüntü
Açık uçlu metin açıklamalarından görüntü/video/anime
Birden çok yanıt için tercih puanlaması
İstem yanıtı değerlendirme/sıralama
Yan yana inceleme ve puanlama/düzenleme
Sentetik veri oluşturma
10'dan fazla uzmanlık alanı
Otomotiv
Eğlence
Finans
Oyun
Dil
Programlama
Muhakeme
Bilim
Spor
TV ve filmler
Ürününüz için özelleştirilmiş yapay zeka ve makine öğrenimi çerçeveleri
- Kullanım senaryolarını ve davranışları tanımlayın
- Destekleyici materyaller geliştirerek hazır olmayı sağlayın
- Test senaryolarının kapsamını doğrulayın
- Modelin öğrenme yeteneğini değerlendirin
- Yanıt verme hızını, hata oranını ve yanıtların yüklenme süresini değerlendirin
- Belleği, ağ kullanımını ve yapılandırmayı izleyin
- Akıcılığı, bağlam farkındalığını ve alaka düzeyini doğrulamak için A/B testleri geliştirin
- Yanıt tutarlılığı için karar doğrusallığını test edin
- Erişilebilirliği, UI/UX'i, kullanıcı etkileşimini, dil doğruluğunu ve daha fazlasını doğrulayın
- Diğer AI/ML ürünleriyle kıyaslayın
Kullanım senaryoları
Sentetik veri oluşturma
Sıfırdan, geniş bir konu yelpazesinde (seyahat ve yemek gibi) veya belirli, uzmanlaşmış kategoriler için (programlama ve finans gibi) ve dünya genelinde 100+ dilde Soru-Cevap çiftleri oluşturma.
Görsel/video/anime için açık uçlu metin açıklamaları
Metin istemlerinden görsel/video/anime üreten ya da bunun tersini yapan üretken yapay zekâ girişimleri için görsel materyallere dayalı metin özetleri sağlamak.
Veri toplama: ses/video/görsel
Farklı etkinlikler, farklı sesler, farklı akustik koşullar, farklı bölgeler ve cinsiyetler ile daha fazlası.
Birden çok yanıt için tercih puanı
Aynı istem için birden fazla yanıtın derecelendirme/sıralama tercihi (LLM'ler veya metinden görsel/video üreten modeller)
Uzlaşıya dayalı etiketleme
Uzlaşı puanı elde etmek ve önyargıyı ortadan kaldırmak için (bölgeler ve cinsiyetler gibi) birden çok farklı grup genelinde yapılan sınıflandırma veya derecelendirme.
Sohbet veya metin özetleme
Özet hazırlamak ve/veya özetleme konusunda model çıktısını değerlendirmek.
Yan yana gözden geçirme ve puanlama/düzenleme
Bir isteme verilen birden çok model yanıtının yan yana incelenmesi, ardından yanıtların puanlanması veya düzenlenmesi.
Uber diğerlerinden nasıl farklı?
Uber | Diğerleri | |
|---|---|---|
Konu uzmanlığı | Uber’in teknik program yöneticilerinden oluşan ekibi, yolculuk, teslimat, yük taşımacılığı ve yapay zekâ uygulamaları dâhil temel iş kollarımız ve uygulamalarımız genelinde küresel ölçekte yürütülen operasyonlara liderlik etme konusunda onlarca yıllık uzmanlığa sahiptir. Bu kapsamlı deneyimi, çözümler tasarlamak ve ihtiyaçlarınızın hassasiyet ve verimlilikle karşılandığından emin olmak için ağımızla birlikte çalışmak üzere kullanıyoruz. | Yalnızca operasyon yönetimi konusunda uzmanlık sağlayın. |
Ürün kalitesi | AI/ML ürün test çerçevemiz, model performansını, kullanılabilirliği ve işlevselliği değerlendirmek için ürün(ler)iniz üzerinde sürekli değerlendirmeler yürütür. Bu testlerden elde edilen içgörüler, kullanıcı gereksinimlerini doğrudan şekillendirir, sürekli iyileştirmeleri yönlendirir ve ürününüzün beklentileri yalnızca karşılamakla kalmayıp aşmasını sağlar. | Uygulanamaz |
Süreç kalitesi | İşletmeci ağımızdaki alan uzmanları, değerlendiriciler ve deneyimli konu uzmanlarından gelen geri bildirimleri doğrudan yönergelere entegre etmek üzere tasarlanmış dinamik, yinelemeli bir süreci vurguluyoruz; böylece sürekli iyileştirme sağlanır ve yönergeler güncel ve etkili kalır. | Kullanıcı, veri setlerinin teslimine ilişkin yönergeler sağladı. |
Ek yatırım | Konu uzmanlarının birikimiyle, kültürel nüansları, dilsel özgünlüğü ve duygusal zekâyı kapsayan kapsamlı stil kılavuzları oluşturuyoruz. Ayrıca, kalite güvencesini destekleyen teknolojik çözümler geliştirmek üzere yetkin bir iş ortağı mühendislik ekibi sağlıyoruz; örneğin intihal tespit araçları. e-öğrenme platformumuz, dünya genelinde dağılmış operatörlere eğitim sunarak tutarlı ve güncel bilgi aktarımını sağlar. Süreç ve ürün değerlendirmesi için metrikler tanımlamaya, eğilim ve kalıpları belirlemeye ve gelecek yol haritalarına yön vermek üzere derinlemesine metrik analizinden yararlanmaya kararlıyız. | Yalnızca eğitim, politika ve operasyon verilerinin analizini sunun. |
Sektörel çözümler
Sektörler
Kaynaklar
Kaynaklar