Automatizácia bola už desaťročia základom efektívnosti podniku. Automatizácia robotických procesov (RPA), scenáre pracovných tokov a modely strojového učenia zjednodušili úlohy, znížili počet chýb a zrýchlili výsledky. V roku 2025 však efektívnosť už nestačí. Podniky potrebujú systémy, ktoré nielen vykonávajú úlohy, ale aj myslia, prispôsobujú sa a riadia samy seba.

Vstup do agentskej AI – ďalšej vlny podnikového spravodajstva. Na rozdiel od tradičnej AI, ktorá funguje v rámci preddefinovaných obmedzení, systémy Agentic AI demonštrujú autonómiu, správanie založené na cieľoch a prispôsobivosť, čo im umožňuje zvládnuť dynamickú zložitosť skutočného sveta s minimálnym dohľadom.

V tomto článku sa dozvieme, ako umelá inteligencia Agentic mení pracovné postupy v odvetviach, prečo je teraz dôležitá a ako riešenia Uber AI podporujú túto zmenu v celosvetovom meradle.

Automatizácia bola vždy o rýchlosti a rozsahu. Roboty a modely ML vykonávajú opakujúce sa úlohy, ale chýba im flexibilita prispôsobiť sa zmenám prostredia.

Umelá inteligencia Agentic ide ešte ďalej:

1. Rozklad a orchestrácia úloh: Rozdelenie zložitých cieľov do zvládnuteľných čiastkových úloh.
2. Samoopravné pracovné postupy: Zisťovanie chýb, úprava prístupov a autonómna obnova.
3. Správanie zamerané na cieľ: Stanovenie priorít a postupnosť akcií v súlade s podnikovými cieľmi.
4. Ľudská kontrola: Zabezpečujeme dohľad bez mikrosprávy.

Tento vývoj nie je len technický – predstavuje novú podnikovú paradigmu: pracovné postupy, ktoré sú odolné, prispôsobivé a individuálne riadené.

1. Autonómia: Systémy fungujú v rámci zvodov nezávisle, čím sa znižuje potreba neustáleho sledovania človekom.
2. Organizácia: Viacerí zástupcovia sa bez problémov koordinujú, podobne ako oddelenia v podniku, aby poskytovali výsledky.
3. Cykly spätnej väzby: Neustále učenie sa zaisťuje lepší výkon v priebehu času.
4. Škálovateľnosť: Agenti sa môžu horizontálne meniť a organizovať úlohy naprieč doménami, geografickými polohami a typmi údajov.
5. Vysvetliteľnosť a dôvera: Vďaka ovládacím panelom v reálnom čase a rámcom hodnotenia podniky vedia, prečo sa zástupca rozhodol.

Umelá inteligencia Agentic ponúka viac ako len efektivitu a prináša nasledujúce výsledky:

1. Rýchlejší postup uvedenia na trh: Pracovné postupy, ktoré kedysi trvali dvojciferný počet dní, sa teraz zmenšujú na dvojciferný počet hodín.
2. Nižšie náklady: Vyššie % úspory vďaka orchestrácii na vyžiadanie a zníženiu manuálnej réžie.
3. Vyššia kvalita: normy kvality > 98 % v porovnaní s normami v odvetví 95 %.
4. Odolnosť podniku: Samoopravné systémy zaisťujú dostupnosť a kontinuitu.

Uber nie je len spoločnosťou založenou na umelej inteligencii, ktorá denne vykoná 36 miliónov ciest – teraz prináša rovnakú DNA vo veľkom rozsahu aj do podnikov.

Tu je postup:

1. uTask: Platforma na orchestráciu pracovných tokov, ktorá spravuje cyklus úprav a kontroly, modely konsenzu a kanály hodnotenia.
2. uLabel: Nástroj na označovanie a správu údajov pomocou umelej inteligencie umožňuje presné anotácie v texte, zvuku, videu, LiDAR a radare.
3. uTest: Škálované testovacie riešenie so samoopravnou automatizáciou na hodnotenie aplikácií a systému. Globálna pracovná sila: Viac ako 8,8 milióna zarábajúcich po celom svete umožňuje zhromažďovanie údajov v reálnom svete a vyhodnocovanie modelov vo veľkom.

• Identifikuj pracovné postupy, ktoré si vyžadujú autonómnosť, nielen automatizáciu.
• Vybudujte rámce riadenia s cieľom zabezpečiť dôveru a zodpovednosť.
• Využívajte modulárne technologické balíky, ktoré kombinujú nástroje na orchestráciu, údaje a hodnotenie.
• Spolupracuj s overenými poskytovateľmi, ako je Uber AI Solutions, vďaka rýchlosti, kvalite a rozšíriteľnosti.

Rok 2025 je prelomovým obdobím: podniky, ktoré prechádzajú od automatizácie a prijímajú umelú inteligenciu Agentic, nielen optimalizujú pracovné postupy – ale tiež sprístupnia úplne nové modely prevádzky.

Autonómia už nie je futuristická. Vďaka technologickej ponuke, pracovnej sile a globálnemu dosahu riešení Uber AI môžu podniky nasadiť umelú inteligenciu Agentic už dnes a dosahovať rýchlejšie a kvalitnejšie výsledky vo veľkom.