Preskočiť na hlavný obsah

Glydways vytvára svoj prvý model detekcie chodcov s Uber AI Solutions

Zistite, ako spoločnosť Glydways, ktorá sa zaoberá autonómnymi vozidlami, vytvorila škálovateľný dátový kanál pre svetelnú detekciu a meranie vzdialenosti (LiDAR), aby vyvinula kľúčovú schopnosť vnímania.

2. september 2026 | Spojené štáty

Tri autonómne vozidlá jazdia po zakrivenej testovacej dráhe na prázdnom parkovisku obklopenom stromami.

Zhrnutie pre vedenie

Keď spoločnosť Glydways, ktorá sa zaoberá autonómnou mobilitou, potrebovala vytvoriť svoj prvý model detekcie chodcov, spojila sa s Uber AI Solutions, aby vytvorila škálovateľný dátový proces LiDAR, ktorý spoločnosti umožnil vyvinúť kľúčovú schopnosť vnímania a nasadiť ju za menej ako štvrť roka.

Kľúčové výsledky

99 %

Presnosť anotácií dosiahnutá do dvoch mesiacov

20 000+

Označené snímky LiDAR

Ušetrili ste približne 40 %

odhadované úspory nákladov pri označovaní

Nasadenie vyžaduje spoľahlivú detekciu chodcov

Glydways vytvára novú kategóriu mestskej mobility s názvom Flow Networks. Integruje špeciálne navrhnuté autonómne vozidlá, riadenie v reálnom čase a vyhradené trate do sietí, ktoré prepravujú cestujúcich na požiadanie bez zastavenia a poskytujú individuálne jazdy za ceny verejnej dopravy.

Autonómne elektrické vozidlá sa pohybujú po vyhradenej testovacej dráhe lemovanej bielymi zábranami a obklopenej zeleňou.

Nemôžeme nasadiť náš systém bez spoľahlivého rozpoznávania chodcov v celom našom systéme.

Farshid Moussavi
Vedúca oddelenia vnímania, Glydways

Pri obmedzenom množstve počiatočných tréningových dát mal význam každý jeden údaj. Spoločnosť Glydways potrebovala viac než len kapacitu na označovanie – potrebovala prevádzkový proces schopný neustále poskytovať kvalitné tréningové dáta, keďže jej modely vnímania sa vyvíjali.

Ako vysvetlil Moussavi, „3D označovanie bodových mrakov LiDAR je zložité, najmä na väčšie vzdialenosti, kde je na cieli menej bodov.“

Vypracovanie štandardov anotácií, kontrolných pracovných postupov a spolupráce pri revíziách


Namiesto budovania tejto schopnosti od začiatku sa spoločnosť Glydways spojila s Uber AI Solutions, aby vytvorila škálovateľnú dátovú operáciu.

Kvalita, pohotová reakcia, schopnosti, interné nástroje a predchádzajúce skúsenosti spoločnosti Uber AI Solutions s rozsiahlym 3D označovaním boli všetky presvedčivé.

Farshid Moussavi
Vedúci oddelenia vnímania, Glydways

Spoločne tímy vypracovali štandardy anotácií, procesy kontroly kvality a spolupracovali na revíznom procese, ktorý neustále zlepšoval kvalitu označovania a zároveň zvyšoval efektivitu. Experimenty s pracovnými postupmi pomohli nájsť najvhodnejšiu rovnováhu medzi rýchlosťou a presnosťou, pričom odporúčania týkajúce sa zberu dát a stratégie anotácií posilnili celkový tréningový dataset.

Dvaja ľudia sedia vedľa seba na lavici, usmievajú sa a smejú v modernom vozidle.

Otvorená komunikácia a tímová spolupráca medzi tímami boli kľúčové pre včasné odhalenie problémov a udržanie stabilného postupu. Spolupráca s Uber AI Solutions je najplynulejšia skúsenosť, akú som kedy mal s partnerom na označovanie dát.

Farshid Moussavi
Vedúci oddelenia vnímania, Glydways

Zavedenie opakovateľnej schopnosti rozvoja vnímania


Partnerstvo prinieslo viac než len kvalitný súbor údajov. Vytvorilo opakovateľnú prevádzkovú schopnosť pre budúci rozvoj v oblasti vnímania.

Riešenia Uber AI nám umožnili získať náš prvý externe označený dataset pre chodcov. To viedlo k nášmu prvému interne vytrénovanému a nasadenému detektoru chodcov.

Farshid Moussavi
Vedúci oddelenia vnímania, Glydways

Spolupráca tiež vytvorila štruktúrovaný proces na získavanie, anotáciu a kontrolu kvality dát, ktorý môže Glydways naďalej využívať pri rozširovaní do nových scenárov vnímania.

Rozširovanie o ďalšie triedy objektov a úlohy

S overeným dátovým procesom môže Glydways s istotou rozširovať svoje schopnosti vnímania na ďalšie triedy objektov a úlohy, ako aj na čoraz zložitejšie prevádzkové podmienky. Moussavi zhrnul spoluprácu slovami: „Najcennejším výsledkom bolo vytvorenie spoľahlivého a kvalitného procesu označovania a partnerstva, na ktoré sa môžeme spoľahnúť aj pri budúcich úlohách.“

Tri autonómne elektrické vozidlá, dve zaparkované a jedno v pohybe, na slnečnej ulici s jasnou modrou oblohou.

Uber AI Solutions je posilou a rozšírením nášho tímu, ktoré je kľúčové pre poskytovanie bezpečného a spoľahlivého systému založeného na strojovom učení.

Farshid Moussavi
Vedúci oddelenia vnímania, Glydways

Pre Glydways nešlo len o označovanie údajov. Vytvorila sa tým prevádzková základňa potrebná na budovanie, zlepšovanie a rozširovanie modelov vnímania, keďže autonómna tranzitná platforma spoločnosti sa naďalej vyvíja.

Zistite, ako môžu riešenia Uber AI spolupracovať s vašou spoločnosťou na rozvoji vašej AI.

Referencie odrážajú individuálne výsledky. Individuálne výsledky nie sú zárukou výsledku pre každého zákazníka a skúsenosti zákazníkov sa môžu líšiť.