Zagotovite si označbe in zbiranje podatkov iz resničnega sveta - hitro in v svetovnem merilu
Izpolnite svoje potrebe po podatkih za vsako fazo življenjskega cikla umetne inteligence.
Vzpostavite podatkovne tokove, ki omogočajo vrhunsko delovanje v resničnem svetu
Z več kot desetletjem izkušenj podjetja Uber pri vodenju obsežnih operacij z AI podatki pomagamo vašim modelom, da se učijo pametneje, rastejo hitreje in delujejo zanesljivo tudi v zahtevnih razmerah.
Sodelujte z nami v vseh fazah pripravljenosti vaših podatkov
Zberi
Naša obsežna globalna mreža sodelavcev in specializiranih strokovnjakov zbira podatke iz resničnega sveta, vključno s točkami zanimanja (POI), zvočnimi in video posnetki, prek oddaljenih in ciljno usmerjenih terenskih nalog.
Označi
Pripravljamo vnaprej pripravljene in prilagojene nabor podatkov, ki podpirajo različne primere uporabe umetne inteligence, vključno z mapiranjem in prepoznavanjem govora, da se vaš model uči iz podatkov, ki odražajo resnični svet.
Ocenite
Vsak nabor podatkov je podvržen temeljitim, kombiniranim preverjanjem kakovosti s strani ljudi in avtomatiziranih sistemov, da se zagotovi natančnost, raznolikost in zanesljivost v resničnem svetu.
Dostavi
Rezultat so podatki, pripravljeni za modeliranje, hitri in obsežni, podprti z več kot desetletjem etične obdelave podatkov iz resničnega sveta.
Izboljšajte učinkovitost in rastite s pomočjo globalnega omrežja platforme Uber
Naša operativna natančnost omogoča delovanje globalne mreže za terensko zbiranje podatkov. Imamo vzpostavljeno globalno infrastrukturo, ki za vas prevzame zahtevnejše naloge, vključno z:
- Zaposlovanje
- Preverjanje
- Uvod v uporabo
- Plačevanje v različnih regijah, valutah, panogah in skladno s predpisi
Rešujte zahtevne podatkovne poteke z uporabo naše platforme
uCollect
Zbira visokokakovostne, večmodalne podatke v velikem obsegu s pomočjo globalnega omrežja več kot 10 milijonov sodelujočih in specializiranih strokovnjakov.
Zagotavlja dosledno označevanje več kot 25 vrst podatkov, vključno z besedilom, zvokom, slikami, videoposnetki, LiDAR-om, radarjem in CCTV.
Pospešuje razvoj modela ter usklajuje pregled, testiranje in nadzor kakovosti na vsakem koraku.
Pogosto zastavljena vprašanja
Kaj je označevanje podatkov?
Označevanje podatkov zagotavlja kontekst in pomen podatkom, ki se uporabljajo za učenje generativnih in agentnih modelov umetne inteligence. Pomagamo vam lahko označiti zahtevne večmodalne podatke – od besedil s posebnim tonom do podrobnih vizualnih slogov – in tako obogatimo generativne modele umetne inteligence. To lahko omogoči hitrejše in natančnejše učenje modelov za širok nabor uporab.
Katere vrste storitev označevanja podatkov ponuja Uber AI Solutions?
Rešitve Uber AI ponujajo širok nabor storitev označevanja podatkov, vključno z RLHF in označevanjem preferenc, ustvarjanjem pozivov in odgovorov, ocenjevanjem kakovosti rezultatov modela, označevanjem VLM/VLA za slike in video, povezovanjem več senzorjev AV, označevanjem zvočnih nians ter drugim večmodalnim označevanjem besedil, slik, videoposnetkov in zvoka.
Kako lahko slaba kakovost podatkov povzroči težave pri delovanju modela umetne inteligence?
Modeli umetne inteligence so le toliko dobri, kot so kakovostni podatki, na katerih so bili usposobljeni. Slaba kakovost podatkov lahko povzroči, da modeli motijo delovne procese in dajejo nezanesljive rezultate. Do slabe kakovosti podatkov lahko pride zaradi razdrobljenih ali nepopolnih podatkovnih nizov, napak pri označevanju ali manjkajočega konteksta, kar lahko povzroči, da model postane nezanesljiv—s potencialnimi posledicami za ugled blagovne znamke, finance in skladnost.
Kako deluje uLabel?
uLabel je inovativna platforma za označevanje podatkov, ki jo je razvila Uber. Namenjena je podpori visokokakovostnim postopkom označevanja v velikem obsegu. Ta enotna rešitev ponuja brezhibno okolje z naprednim navodilnim panelom za kakovostno označevanje in zelo prilagodljiv uporabniški vmesnik, ki se lahko prilagodi vsaki taksonomiji in zahtevam strank.
S funkcijami, zasnovanimi za izboljšanje kakovosti in učinkovitosti, uLabel omogoča prehod prilagodljivega uporabniškega vmesnika iz uTask (več podrobnosti spodaj), da zadovolji različne potrebe in zagotovi uporabniško izkušnjo, kjer je odličnost standard. Podpira sledljivost, poteke dela za zagotavljanje kakovosti, soglasje, pregled urejanj in vzorčenje potekov dela.
Kako deluje uTask?
uTask je prilagodljiv uporabniški vmesnik za orkestracijo delovnih tokov, ki se prilagaja vašim specifičnim potrebam in zagotavlja usklajevanje dela v realnem času v skladu z vašimi operacijami. Izkoristite inteligentno povezovanje nalog in projektov z usposobljenimi posamezniki, optimizirano s programiranim izmenjevanjem podatkov in možnostjo nalaganja nalog.
Zmožnosti vključujejo:
- Samodejna podpora za konfiguracijo za različne poteke dela, kot so pregled urejanja, pregled vzorcev in modeli soglasja
- Programatična izmenjava podatkov in nalaganje nalog
- Enotna točka za operativne metrike
- Povratna zanka
- Nadzorne plošče za sprotno analitiko za upravljanje
Skupaj ustvarjajmo boljši AI
Povejte nam več o svojem projektu. Pokazali vam bomo podatke, ki vam bodo pomagali doseči cilj.
Skupaj ustvarjajmo boljši AI
Povejte nam več o svojem projektu. Pokazali vam bomo podatke, ki vam bodo pomagali doseči cilj.
Rešitve
Industrije
Viri
Razišči