Skip to main content

Boljši podatki gradijo boljšo umetno inteligenco.

Pametnejšo umetno inteligenco trenirajte s čistimi, natančnimi podatki brez pristranskosti

Circle i
Človeško znanje v zanki (HITL) združuje človeško strokovno znanje s strojno avtomatizacijo za natančno označevanje podatkov.

Več o tem, zakaj je to ključnega pomena in kako so vam lahko rešitve z umetno inteligenco v storitvi Uber v pomoč.

X small

Vrste označevanja in označevanja podatkov

Gen UI

Preberite našo najnovejšo enostransko publikacijo o generativni umetni inteligenci

Gen UI

Zakaj je testiranje LLM pomembno

Avtomobili in samovozeča vozila

Preberite našo najnovejšo enostransko publikacijo o avtomobilizmu in avtonomiji na eni strani

Preberite naš vodnik za umetno inteligenco in e-trgovino

Preberite podatke o naši klepetalnici in podpori na eni strani

Gen UI

Ključne ponudbe

  • RLHF
  • LLMs
  • Urejanje podatkov
  • Kodiranje
  • Ocena kakovosti
  • Odprti opisi
  • Slikovne in video animacije
Gen UI

In še veliko več

Vzporedna primerjava z urejanji, učenje z okrepitvijo s človeškimi povratnimi informacijami, odprti opisi za slike/videoposnetke/anime, ustvarjanje odzivov, ustvarjanje sintetičnih podatkov, zbiranje podatkov o preferencah

Avtomobili in samovozeča vozila

Ključne ponudbe

  • Oblaki točk LiDAR
  • Označevanje video entitete
  • Sledenje video objektu
  • 3D semantična segmentacija
Avtomobili in samovozeča vozila

Zemljevidi

Različni primeri uporabe označevanja zemljevidov na zračnih in satelitskih posnetkih, vključno s poligonskimi linijami (črte voznih pasov, črte za ustavljanje) in poligoni (varnostni pasovi, prehodi za pešce, parkirna mesta, avtobusna postajališča, območja z omejenim prometom, križišča in prometna signalizacija)

Avtomobili in samovozeča vozila

Avtonomna vozila

Večkratni LiDAR-ji, združevanje senzorjev, kvadri, metapodatki, panoptična segmentacija, omejevalni okvir, poligoni, polilinije, ključne točke, segmentacija pojavov, segmentacija razredov in drug

Trgovina na drobno in elektronsko poslovanje

Ocena kakovosti rezultatov iskanja

Ocena kakovosti rezultatov iskanja zagotavlja, da uporabniki najdejo najustreznejše, natančne in visoko konvertirajoče izdelke. Ocenjuje algoritme za razvrščanje, stopnje klikov, vedenje uporabnikov in metrike konverzij za optimizacijo vidnosti izdelka in zadovoljstva strank.

Trgovina na drobno in elektronsko poslovanje

Kategorizacija izdelkov

Kategorizacija izdelkov zagotavlja natančno združevanje elementov za boljše iskanje, navigacijo in priporočila. Izboljša uporabniško izkušnjo, izboljša odkritost in poveča konverzije.

Trgovina na drobno in elektronsko poslovanje

Digitalizacija računa

Digitalizacija računov pretvori fizične račune v strukturirane digitalne podatke z uporabo optičnega prepoznavanja znakov (OCR) in umetne inteligence. Omogoča avtomatizirano sledenje stroškov, odkrivanje goljufij in brezhibno finančno poročanje za podjetja in potrošnike.

Trgovina na drobno in elektronsko poslovanje

Klasifikacija slik

Razvrščanje slik uporablja umetno inteligenco za kategorizacijo slik izdelkov na podlagi vizualnih atributov. Izboljša natančnost iskanja, avtomatizira označevanje, izboljša priporočila in poenostavi upravljanje zalog.

Trgovina na drobno in elektronsko poslovanje

Kakovost selfija

Ekipa za podporo strankam

Digitalizacija in transkripcija dokumentov

Digitalizacija in transkripcija dokumentov fizične ali zvočne dokumente pretvarjata v strukturirano digitalno besedilo z uporabo OCR in UI. To izboljšuje možnost iskanja, avtomatizacijo, skladnost in dostopnost podatkov v vseh panogah.

Ekipa za podporo strankam

Označevanje mnenj z nizko oceno

Označevanje nizkih ocen mnenj v podpori strankam uporablja umetno inteligenco za analizo negativnih povratnih informacij, kategorizacijo težav in določanje prioritet odgovorov. Pomaga izboljšati kakovost storitev, prepoznati težavne točke in povečati zadovoljstvo strank.

Ekipa za podporo strankam

Transkripcija obogatenih medijev in povratne informacije

Transkripcija in povratne informacije obogatenih medijev z uporabo umetne inteligence pretvorijo zvočno in video vsebino v strukturirano besedilo. Omogoča natančno analizo, izboljšuje dostopnost in zagotavlja uporabne vpoglede za optimizacijo vsebine in sodelovanje uporabnikov.

Aplikacije in tehnologija

Prevod in transkripcija

Prevajanje in prepisovanje pretvorita govorjeno ali pisno vsebino v več jezikov z uporabo umetne inteligence in človeškega pregleda. Izboljšuje dostopnost, globalni doseg in angažiranost uporabnikov v različnih panogah in platformah.

Aplikacije in tehnologija

Klasifikacija medijskih vsebin

Klasifikacija medijev uporablja umetno inteligenco za kategorizacijo slik, videoposnetkov in zvoka na podlagi vsebine, konteksta in metapodatkov. Izboljša iskanje, moderiranje vsebin, personalizacijo in skladnost s predpisi na digitalnih platformah.

Aplikacije in tehnologija

Zaznavanje goljufij

Odkrivanje goljufij uporablja umetno inteligenco in analizo podatkov za prepoznavanje sumljivih dejavnosti, anomalij in vzorcev v transakcijah. Izboljšuje varnost, zmanjšuje finančne izgube in izboljšuje zaupanje v e-trgovino in finančne sisteme.

Aplikacije in tehnologija

Analiza vsebine

Analiza vsebine umetno inteligenco in NLP uporablja za ocenjevanje besedila, slik in videoposnetkov glede na čustva, ustreznost in kakovost. Izboljšuje moderiranje vsebine, personalizacijo, SEO in odločanje na digitalnih platformah.

Aplikacije in tehnologija

Obogatitev potencialnih strank

Obogatitev potencialnih strank izboljša podatke o strankah z dodajanjem ustreznih vpogledov z uporabo umetne inteligence in virov tretjih oseb. Izboljša ciljanje, personalizacijo in stopnje konverzije v prodajnih in trženjskih prizadevanjih.

Aplikacije in tehnologija

Označevanje vsebine in priporočila

Označevanje in priporočila vsebine uporabljajo umetno inteligenco za razvrščanje vsebine na podlagi metapodatkov, ključnih besed in vedenja uporabnikov. Izboljšuje odkrivanje, personalizacijo in sodelovanje na vseh digitalnih platformah.

Poudarek

Besedilna sporočila

Večhierarhična kategorizacija besedil, vprašanja in odgovori o besedilu, označevanje namenov, ocena kakovosti jezikovnega modela, delno označevanje besedila, kakovost vsebine in ekstrakcija atributov/ekstrakcija poimenovanih entitet

Poudarek

Video

Kategorizacija videoposnetkov, prepoznavanje dogodkov/dejavnosti v videoposnetkih, kakovost video vsebine, ocenjevanje kakovosti iskanja, zaznavanje in sledenje objektov, kvadri, omejevalni okvir, ključne točke, poligoni, semantična segmentacija, segmentacija primerkov, ustreznost oglasov in prepis zvoka v več kot 100 jezikih

Poudarek

Slika

Večhierarhična kategorizacija slik, vprašanja in odgovori o slikah, slika v besedilo, besedilo v sliko, ocenjevanje kakovosti modela strojnega učenja, kakovost vsebine, kontekstualno označevanje slik, klasifikacija objektov, omejevalni okvirji, ključne točke, polilinije, poligoni ter segmentacija instanc in semantična segmentacija

Poudarek

Iskanje

Ocena kakovosti iskanja besedil, slik, videoposnetkov in zvoka; razvrščanje po ustreznosti; ter ujemanje rezultatov iskanja in ocena parov poizvedb v več kot 100 jezikih

Poudarek

AR / VR

3D kvadroidi, človeške ključne točke, semantična in razredna segmentacija, sledenje objektov in transkripcija zvočnih posnetkov

Poudarek

Jezik in NLP

Transkripcija zvoka, označevanje namena in analiza razpoloženja v več kot 100 jezikih

Poudarek

Katalog in vsebina

Obogatitev in kategorizacija atributov kataloga, povezovanje izdelkov in odstranjevanje podvojenih podatkov, obogatitev podatkov in ocena kakovosti vsebine v več kot 100 jezikih

Tako dobite še več, kot vidite

Poleg prilagodljive platforme, ki se uporablja za več kot 30 primerov uporabe besedila, slik, zvoka in videoposnetkov, podjetja, kot je vaše, z rešitvami z umetno inteligenco v storitvi Uber sodelujejo zaradi:

Predstavljamo uLabel

Inovativna platforma za označevanje podatkov, ki jo je podjetje Uber razvilo za storitev Uber, je zasnovana tako, da na novo opredeljuje upravljanje poteka dela in poveča učinkovitost. Ta rešitev z enim virom ponuja brezhibno okolje z napredno ploščo z navodili za visokokakovostne oznake in visoko nastavljivim uporabniškim vmesnikom, ki ga je mogoče prilagoditi vsaki taksonomiji in vsem zahtevam strank.

S funkcijami, ki so oblikovane za izboljšanje kakovosti in učinkovitosti, uLabel prehaja skozi nastavljiv uporabniški vmesnik iz uTask (več podrobnosti najdete spodaj), da tako zadovolji različne potrebe, kar zagotavlja uporabniško izkušnjo, kjer odličnost predstavlja standard.

Spoznajte uTask

V jedru naših rešitev je ohranjanje najvišjih standardov kakovosti.

Vse, kar počnemo, temelji na okviru, ki združuje različne komponente za zagotavljanje odličnosti v vseh vidikih našega delovanja.

Naša platforma je zasnovana za zagotavljanje razširljive, popolnoma prilagodljive in nastavljive organizacije dela. Prilagodite svojo izkušnjo s poteki dela za soglasje, pregled in vzorčenje, hkrati pa spremljajte metrike označevanja in operaterjev. Naš prilagodljiv uporabniški vmesnik se prilagodi vašemu specifičnemu primeru uporabe ter zagotavlja usklajeno organizacijo dela v realnem času, ki je v skladu z vašim poslovanjem in učinkovito izboljšuje vaš potek dela. Izkoristite inteligentno povezovanje nalog in projektov z usposobljenimi posamezniki, optimizirano z našimi programskimi možnostmi izmenjave podatkov in nalaganjem nalog.

S storitvijo uTask boste prejeli tudi: