Skip to main content

Podjetniški ogrodji za gradnjo agentnih sistemov umetne inteligence v velikem obsegu

Uvod: operativna uvedba agentne umetne inteligence

Pogovor o umetni inteligenci se je spremenil. Podjetja se ne sprašujejo več, ali naj uporabljajo umetno inteligenco, temveč kako jo učinkovito vključiti v svoje poslovanje na večji ravni. Tu nastopi agentna umetna inteligenca – sistemi, ki temeljijo na avtonomnih agentih, sposobnih razmišljanja, načrtovanja in izvajanja nalog z omejenim človeškim vnosom. Vendar pa brez ustreznih okvirjev obstaja tveganje, da bodo pobude na področju agentne umetne inteligence obstale v fazi pilotnih projektov.

Razvoj od avtomatizacije do agentne umetne inteligence

Definicija

Sistemi, usmerjeni k cilju, sestavljeni iz več samostojnih agentov

Ključna prednost

Za razliko od tradicionalne umetne inteligence imajo agentni sistemi visoko stopnjo avtonomije, omogočajo usklajevanje več agentov in se prilagajajo v realnem času

Zakaj so ogrodja pomembna

Strukturirani okvirji zagotavljajo ponovljivost delovanja, proaktivno upravljanje tveganj, nadzor stroškov in strogo skladnost

Osrednji podjetniški okviri za agentno umetno inteligenco

Okvir za orkestracijo

  • Vzorce usklajevanja več agentov: odnosi načrtovalec–izvajalec, nadzornik–delavec in sodelovanje med enakovrednimi.

  • Scenariji uporabe aplikacije: Najbolj primerno za zahtevne poslovne procese, IT-operacije in okolja, kjer je potrebno sprejemati veliko odločitev.

  • Orodja in arhitekture: Omogočajo jih platforme, kot so LangGraph, AutoGen in uTask.

Okvir upravljanja in tveganj

  • Skladnost s predpisi: Usklajenost s standardi SOC2, GDPR in revizijsko sledljivostjo.

  • Varnostna politika: Natančen nadzor dostopa na podlagi vlog (RBAC) in uveljavljanje pravilnikov.

  • Načrtovanje za varno delovanje: avtomatizirane možnosti povrnitve sprememb, stalno spremljanje in strukturiran odziv na incidente.

Okvir za ocenjevanje in kakovost

  • Neprekinjene zanke: Avtomatizirani mehanizmi za sprotno vrednotenje.

  • Primerjalna analiza: Ustvarjanje skrbno izbranih zlatih naborov podatkov za ocenjevanje modela.

  • Človek v zanki (HITL): Strokovno človeško soglasje za obrobne primere in nestandardne vnose.

Okvir za razširjanje in uvajanje

  • Arhitekture uvajanja: Hibridna okolja, ki vključujejo lokalne strežnike, zasebni oblak in robne naprave.

  • Visokozmogljivi poteki dela: Preverjeni vzorci za razširjanje večagentnih operacij na tisoče transakcij na sekundo.

Poslovna vrednost uporabe ogrodij

Okviri niso izbirni. So temelj, ki ločuje eksperimentalne AI agente od sistemov, pripravljenih za podjetja. Ključne prednosti vključujejo:

  • Hitrejša pot od preizkusa do uvedbe v produkcijo
  • Optimizacija stroškov z uporabo predvidljivih vzorcev oblikovanja
  • Zmanjšano tveganje pri uvajanju umetne inteligence v podjetjih
  • Izboljšano merjenje donosnosti naložbe v večagentnih sistemih

Uberjeve rešitve umetne inteligence

Pri Uber AI Solutions smo uvedli agentne orkestracijske okvirje za interne sisteme, vključno z usmerjanjem, zaznavanjem goljufij in podporo strankam. Izvedite, kako vam lahko Uber AI Solutions pomaga pri uvedbi agentnih AI okvirjev v vašem podjetju na večji ravni.

Ustvarimo boljšo
AI skupaj


Povejte nam več o svojem projektu. Prikazali vam bomo
podatke, ki vam bodo pomagali doseči cilj.
Pogovorite se s strokovnjakom

Ustvarimo boljšo
AI skupaj


Povejte nam več o svojem projektu. Prikazali vam bomo
podatke, ki vam bodo pomagali doseči cilj.
Pogovorite se s strokovnjakom