Please enable Javascript
Accesează direct conținutul principal
Cadre corporative pentru crearea unor sisteme AI agentice la scară
September 11, 2025

Introducere

Conversația despre AI s-a schimbat. Întreprinderile nu se mai întreabă dacă să folosească AI, ci cum să o pună în aplicare la scară largă. Introduceți AI agentică – sisteme construite pe agenți autonomi, capabili să rationeze, să planifice și să execute sarcini cu aport uman limitat. Totuși, în absența cadrelor adecvate, inițiativele reale de IA riscă să rămână în stare de purgatoriu.

Acest articol explorează cadrele de lucru pregătite pentru companii pentru construirea de sisteme AI agentice, de la modele de orchestrare până la modele de guvernanță.

Ce este Agentic AI și de ce sunt importante cadrele

  • Definiție: IA agentică este un sistem orientat către obiective, compus din mai mulți agenți.
  • Element cheie de diferențiere față de IA tradițională: autonomie, orchestrare, adaptabilitate.
  • De ce sunt esențiale cadrele: repetabilitatea, gestionarea riscurilor, controlul costurilor, conformitatea.

Cadre corporative de bază pentru AI Agentic

  1. Cadrul orchestrației: Modele de coordonare cu mai mulți agenți: planificator-executor, supervizor-lucrător, peer-to-peer. Când să le folosești pe fiecare (fluxuri de lucru ale companiei, operațiuni IT, medii în care trebuie să luăm decizii grele). Instrumente și arhitecturi care permit orchestrarea (de exemplu, LangGraph, AutoGen, uTask).
  2. Cadrul de guvernanță și riscuri: Măsuri de protecție pentru conformitate (SOC2, RGPD, auditabilitate). Controlul accesului în funcție de roluri și aplicarea politicilor. Design de siguranță: anulare, monitorizare, răspuns la incidente.
  3. Cadrul de evaluare și calitate: Bucle de evaluare continuă. Crearea setului de date Golden pentru analiza comparativă cu agenți. Consensul persoanelor fizice în cazul cazurilor neîntrerupte.
  4. Cadrul de extindere și implementare: Implementări hibride: dispozitive locale, cloud privat, edge. Modele de fluxuri de lucru pentru scalarea agenților pentru mii de tranzacții pe secundă. Exemplu de caz: Agenți IT pentru remedierea incidentelor la scară globală.

Valoarea economică a utilizării cadrelor

  • Calea mai rapidă de la programul pilot → producția.
  • Optimizarea costurilor prin modele de design previzibile.
  • Risc redus în adoptarea IA la nivel corporativ.
  • Măsurare îmbunătățită a rentabilității investiției în sistemele cu agenți multipli.

Perspectiva Uber AI Solutions

La Uber AI Solutions, am operaționalizat cadrele de orchestrare agentică pentru sistemele interne — de rutare, detectarea fraudei, operațiuni pentru clienți — și extind acum această experiență și la companii.

Platforma noastră de orchestrare uTask și fluxurile de lucru uLabel privind calitatea datelor încorporează guvernanța și repetabilitatea încă din prima zi.

Frameworkurile nu sunt opționale. Acestea reprezintă fundamentul care separă agenții experimentali de IA de sistemele pregătite pentru întreprinderi.

Află cum te pot ajuta Uber AI Solutions ca întreprinderea ta să adopte cadre AI reale → Rezervă o demonstrație chiar astăzi.