Accesează rapid seturi de date diverse, la scară globală
Accelerează instruirea modelelor și lansarea pe piață, cu rezultate AI care se adaptează precis pentru audiențe din întreaga lume
Descoperă potențialul LLM-urilor tale
Antrenează-te mai inteligent și rezolvă cazuri speciale pe care fluxurile de date generice nu le pot gestiona pe tot parcursul ciclului de date, inclusiv colectarea, adnotarea, evaluarea și mediile de antrenare, totul pe o singură platformă.
Obține seturi de date de înaltă calitate
Alimentează modele AI performante cu seturi de date diverse, din lumea reală, inclusiv audio, video, imagini și text, colectate și adnotate la scară largă de rețeaua noastră globală de peste 10 milioane de colaboratori și experți specializați.¹
Antrenează-te cu feedback de la experți umani
Evaluează și ajustează modelele tale cu învățare prin consolidare structurată bazată pe feedback uman (RLHF), ierarhizare a preferințelor și modelare a recompenselor, oferite prin săli de antrenament RL personalizate, create special pentru cazul tău de utilizare.
Deține controlul asupra datelor tale
Datele și proprietatea ta intelectuală rămân protejate. Nu folosim datele tale pentru a antrena modelele interne de inteligență artificială cu scop general ale Uber și acestea sunt protejate prin măsuri organizaționale și tehnice.
Asigură fiabilitate și performanță
Valorifică experiența noastră în instruirea a peste 20.000 de modele AI. Obține informații esențiale despre performanță, testare eficientizată și asigurarea calității cu impact ridicat pe mai multe sisteme de operare și peste 3.000 de dispozitive de testare.
Vezi cum susținem AI generativ și agentic în diverse industrii
Întrebări frecvente
Ce este etichetarea audio?
Etichetele de clasificare audio marchează vocea și datele audio pentru a ajuta modelele de învățare automată să recunoască vorbirea, muzica și efectele, permițând aplicații precum asistenți vocali, conversia vorbirii în text și detectarea evenimentelor sonore.
Ce este etichetarea videoclipurilor?
Etichetarea conținutului video constă în adnotarea cadrelor cu etichete pentru a ajuta modelele de învățare automată să detecteze obiecte, acțiuni și evenimente, permițând dezvoltarea de aplicații precum cele de supraveghere, condus autonom și recomandare de conținut.
Ce este etichetarea imaginilor?
Etichetarea imaginilor constă în atribuirea de etichete sau adnotări semnificative imaginilor, ajutând modelele de învățare automată să recunoască obiecte, scene sau modele pentru aplicații precum vehiculele autonome, recunoașterea facială și imagistica medicală.
Ce este etichetarea textului?
Etichetarea textului marchează datele cu etichete pentru a ajuta modelele de învățare automată să le înțeleagă, permițând sarcini precum analiza sentimentului, recunoașterea entităților și clasificarea intenției pentru chatbot-uri, căutare și recomandări bazate pe inteligență artificială.
Hai să construim împreună o inteligență artificială mai bună
Spune-ne despre proiectul tău. Îți vom arăta datele care te ajută să ajungi la rezultat.
Hai să construim împreună o inteligență artificială mai bună
Spune-ne despre proiectul tău. Îți vom arăta datele care te ajută să ajungi la rezultat.
¹ Din martie 2026
Soluții
Industrii
Resurse
Explorează