A Uber está iniciando um novo processo de verificação para todos os usuários da plataforma no Brasil. O país é o segundo, depois dos Estados Unidos, a adotar essa adicional e moderna etapa de checagem. A atualização chega ao longo desta semana e conta com uma nova camada de checagem e o selo de verificação, que aparecerá no perfil dos usuários no app e para os motoristas parceiros antes de aceitarem a viagem. Com o selo no perfil, os usuários devem ter uma experiência ainda melhor na plataforma com menos espera dos parceiros para aceitarem a viagem.               

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Perfil do usuário                                          Cartão de oferta do motorista parceiro 

A plataforma já contava com recursos de verificação de usuários, como validação da conta por meio do cartão de crédito, verificação do CPF para pagamento em dinheiro, além da validação de documento de identidade e selfie. Com essa atualização, o processo ganha uma nova camada a partir do cruzamento de dados já fornecidos durante o cadastro no app, como nome e telefone, com bases confiáveis de terceiros. Essa verificação será feita automaticamente e alguns usuários receberão o selo de verificação sem necessidade de ação adicional. Caso não seja possível desta forma, será necessário enviar uma foto de documento de identidade e selfie para completar o processo e receber o selo.

Como conseguir o selo de verificação

Os usuários que forem verificados automaticamente poderão conferir o selo no perfil dentro do app em Conta. Se não ocorrer de forma automática, é possível completar a verificação com o envio de um documento de identidade válido e uma selfie. Basta acessar Conta> Configurações> Clicar no seu perfil> Ir em “Começar a verificação”. 

Todos os documentos são armazenados de forma segura, com uso de criptografia, utilizados exclusivamente para esse fim e mantidos apenas pelo tempo necessário, conforme leis previstas e nosso Aviso de Privacidade. Quando uma viagem é solicitada por um usuário verificado, os motoristas visualizarão apenas o primeiro nome do usuário, avaliação, selo de verificação e os dados da viagem. 

“Essa atualização é parte do compromisso constante e prioritário da Uber com a segurança e experiência de todos os usuários da plataforma. Estamos sempre escutando os motoristas parceiros, testando e implementando novos recursos. O selo é um deles e será mostrado para o motorista indicando que o usuário passou por etapas adicionais de verificação”, reforça Araceli Almeida, head de Operações de Segurança da Uber no Brasil.

Segurança e ferramentas tecnológicas

A segurança dos usuários e motoristas parceiros é uma prioridade para a Uber – e um dos focos principais do Centro de Tecnologia da empresa, localizado em São Paulo. Nos últimos anos, a plataforma tem lançado uma série de recursos voltados à segurança, como:

  • Gravação de áudio e vídeo: usuários e motoristas parceiros podem gravar o áudio das viagens sempre que quiserem. No caso dos motoristas, foi lançada recentemente a gravação de vídeo diretamente pelo app do parceiro.
  • U-Código: além dos usuários, os motoristas parceiros agora também podem  ativar o PIN exclusivo que deve ser informado verbalmente ao motorista antes do início da viagem. Mesmo que o usuário não tenha a ferramenta habilitada, será necessário fornecê-lo para confirmar que estão na viagem correta. 
  • Bloqueio de usuários: Durante o Carnaval deste ano, a Uber lançou um recurso que permite ao motorista bloquear futuras conexões com usuários. A funcionalidade adiciona elementos à tela de avaliação dos motoristas, permitindo o bloqueio automático ou opcional de futuros pareamentos. 
  • Botão de ligar para a polícia: disponível em todo o país, o recurso permite ligação direta para o 190 dentro do app e exibe na tela a localização atual e os dados do veículo. No Rio de Janeiro, Pará, Amazonas, Maranhão e Bahia, essa função já funciona de forma integrada, enviando automaticamente os dados e localização em tempo real para os atendentes do serviço de emergência.

Complementando essas iniciativas, a Uber conta com uma tecnologia de machine learning que, a partir da análise dos dados das milhões de viagens já realizadas por meio do aplicativo, identifica riscos e bloqueia as viagens consideradas potencialmente mais arriscadas, a menos que o usuário forneça detalhes adicionais de identificação.