„Rozwiązania Uber AI Solutions doskonale sprawdzają się w zarządzaniu działaniami w zakresie etykietowania danych pojazdów autonomicznych.

Ich zdolność do dostosowywania i skalowania zgodnie z wymaganiami każdego projektu, w połączeniu z zaangażowaniem w skuteczną komunikację i pracę zespołową, zapewnia dostarczanie usług o wysokiej jakości, wartości i wydajności”.

„Niantic wykorzystuje uczenie maszynowe i sztuczną inteligencję do tworzenia trójwymiarowej mapy świata, co wymaga zwinnego partnera, który poradzi sobie z wymaganiami dotyczącymi dynamicznej adnotacji danych. Wybraliśmy firmę Uber ze względu na doświadczenie operacyjne i technologiczne. Jak dotąd jesteśmy pod wrażeniem wyników”.

„Wiadomo, że do osiągnięcia niezawodności przejazdów autonomicznych wymagane jest generowanie wysokiej jakości adnotacji na dużą skalę. Uber konsekwentnie świadczy usługi adnotacji, które spełniają nasze wysokie standardy jakości i szybkości, a przy tym elastycznie reaguje na szybkie zmiany i potrzeby w ramach naszej długoterminowej współpracy.

Firma Uber udowodniła, że jest w stanie sprostać wysokim wymaganiom w zakresie przejazdów autonomicznych, gdzie wysoka precyzja adnotacji ma kluczowe znaczenie. Niezawodność, zdolność adaptacji i elastyczność sprawiły, że firma ta stała się zaufanym i cennym partnerem w naszym procesie rozwoju”.

„W miarę jak Wamo rozszerza działalność na nowe rynki, współpraca z Uber AI Solutions pomaga nam dostarczać naprawdę zlokalizowane usługi na dużą skalę. Zaawansowana technologia globalizacji, od strony internetowej i CRM po wdrożenie i aplikację, umożliwia nam komunikowanie się z użytkownikami w ich własnym języku – z precyzją i z uwzględnieniem specyfiki kulturowej. Ta współpraca jest kluczem do budowania zaufania w każdym regionie, w którym rozpoczynamy działalność. Dziękujemy serdecznie zespołowi Uber AI Solutions za elastyczność, niezawodność i innowacyjność – to dopiero początek”.

„Dane z adnotacjami wprowadzonymi przez ludzi są niezbędne do szkolenia multimodalnych modeli Genmo na najwyższym poziomie. Uber AI Solutions zapewnia skalę, ścisłe standardy i elastyczne narzędzia, których potrzebujemy do szybkiego i ekonomicznego generowania wysokiej jakości zbiorów danych”.

„Dostęp do praktycznych przepływów pracy w czasie rzeczywistym w różnych kolejkach jest dla nas kluczowy, ponieważ usprawniamy nasze działania. Firma Uber okazała się doskonałym partnerem, biorąc udział w burzy mózgów dotyczącej konfiguracji tych procesów i wykorzystując swoją specjalistyczną wiedzę, aby zwiększyć wydajność. Spersonalizowane narzędzia i bogate doświadczenie firmy Uber to dla nas przełom”.

„Dane z adnotacjami dodanymi przez człowieka odgrywają kluczową rolę w trenowaniu naszych modeli. Firma Uber jest cennym współpracownikiem, który dostarcza spostrzeżenia na temat koncepcji projektu i wykorzystuje wiedzę, aby skutecznie generować wysokiej jakości dane. Skala, jakość i obsługa zapewniana przez firmę Uber były dla nas cenne w całym tym procesie”.

„Rozwiązania Uber AI zapewniają zaawansowaną, zgodną ze standardami branżowymi wiedzę specjalistyczną w zakresie kontroli jakości, opartą na ponad dziesięcioletnim doświadczeniu w tworzeniu doskonałych rozwiązań mobilnych. Zespół szybko zrozumiał nasze wymagania i rozpoczął testowanie naszych konkretnych produktów na urządzeniach mobilnych i w przeglądarkach internetowych. Proces testowania obejmował wdrożenie struktury pokrycia testowego oraz wykorzystanie generatywnej sztucznej inteligencji do opracowania przypadków testowych, co poprawiło pokrycie funkcji i skróciło czas wprowadzenia produktu na rynek. W rezultacie możemy teraz przetestować dowolną funkcję w  ciągu 24 godzin, a ponadto rozszerzyliśmy zakres testów o opcje dla wielu przeglądarek i platform.”

Firma Digs chce zastosować AI do całkowitej transformacji procesu budowania i kupowania domu. Wymagania związane z adnotacją w przypadku danych z tej konkretnej domeny są złożone i stale się zmieniają. Na potrzeby adnotacji współpracujemy z firmą Uber. Przynosi nam to stałe korzyści w postaci doświadczenia operacyjnego, jakości i efektywności kosztowej.